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这可能是普通人最后一次，提前看懂AI的机会

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当AI已经开始独立完成工作、甚至参与自我进化时，大多数人却错过最后一段可以主动适应的窗口期

原文标题：Something Big Is Happening
原文链接：@mattshumer_
编译：Peggy, BlockBeats

编者按：很多人对 AI 的判断，仍停留在「好像有点用，但也就那样」的阶段。但大多数人并未意识到，一场足以重排日常生活的变化，已经悄然开始。

这篇文章并不是关于「AI 会不会取代人类」的抽象讨论，而是一位身处 AI 核心研发与应用前线的从业者，对现实变化的第一人称记录：当模型能力在短时间内发生非线性跃迁，当 AI 不再只是辅助工具，而是能够独立完成复杂工作、甚至参与构建下一代 AI，本该稳固的职业边界正在迅速松动。

这一次，变化不是循序渐进的技术升级，而更像一次运行逻辑的切换。无论是否身处科技行业，每一个以「屏幕」为工作核心的人，都无法置身事外。当 AI 已经开始替你完成工作，你准备如何与之共处？

以下为原文：

请回想一下 2020 年 2 月。

如果你当时非常留心，可能已经注意到有少数人在谈论一种正在海外传播的病毒。但绝大多数人并没有在意。那时股市表现很好，孩子照常上学，你照样下馆子、握手寒暄、计划旅行。要是有人告诉你他在囤卫生纸，你多半会觉得他是在某个奇怪的网络角落里看太多了。可就在大约三周的时间里，整个世界彻底改变了。办公室关闭，孩子回家，生活被重新排列成一种如果在一个月前有人这样描述，你绝对不会相信的样子。

我觉得，我们现在正处在某种「这是不是有点夸张了」的阶段，而这件事的规模，将远远大于新冠疫情。

我在 AI 领域创业、投资已经六年了，我就生活在这个世界里。我写下这些，是给我生活中那些不在这个行业里的人——我的家人、朋友、我在乎的人。他们不断问我：「AI 到底怎么回事？」而我给出的回答，其实一直没有真实反映正在发生的事情。我总是给出一个礼貌的版本，一个酒会式的版本。因为如果说出真实情况，听起来就像我疯了。很长一段时间，我也告诉自己，这已经是个足够好的理由，把真正发生的事留在心里。但现在，我一直在说的，与现实之间的差距已经大到无法忽视了。我在乎的人，应该知道接下来会发生什么，哪怕听起来很疯狂。

先把一件事说清楚：尽管我在 AI 行业工作，但我对即将发生的事情几乎没有任何影响力，行业里的绝大多数人也是如此。真正塑造未来的，是极少数人：分布在少数几家公司里的几百名研究人员——比如 OpenAI、Anthropic、Google DeepMind，以及少数其他机构。一次训练任务，由一个小团队在几个月内完成，就可能造出一个足以改变整个技术轨迹的 AI 系统。我们大多数从业者，都是在别人已经打好的地基上搭建东西。我们和你一样，只是在旁边看着这一切展开——只是因为离得更近，最先感到地面在震动。

但现在是时候了。不是那种「总有一天该聊聊」的时候，而是「这件事正在发生，你必须现在就理解」的时候。

我知道这一切是真的，因为它最先发生在我身上。

有一件事，几乎所有科技圈之外的人都还没意识到：之所以现在这么多行业里的人在拉响警报，是因为这件事已经发生在我们身上了。我们不是在做预测，我们是在告诉你：这些事已经在我们的工作中真实发生过，而你，很可能就是下一个。

多年来，AI 一直在稳步进步。偶尔会有大的飞跃，但每一次之间的间隔足够长，你可以慢慢消化。但到了 2025 年，构建模型的新技术出现了，进步速度陡然加快。然后又更快，再更快。每一代新模型，不只是比上一代好一点，而是好得更多，而且发布间隔也更短。我越来越多地使用 AI，与它来回沟通的次数却越来越少，看着它处理那些我原本以为必须依靠自己专业能力才能完成的事情。

然后，在 2 月 5 日，两家顶级 AI 实验室在同一天发布了新模型：OpenAI 的 GPT-5.3 Codex，以及 Anthropic（Claude 的开发公司）的 Opus 4.6。就在那一刻，一切「对上了」。不是像灯突然被打开，更像是你意识到水位已经悄悄涨到胸口。

我已经不再需要亲自完成工作中真正的技术部分了。我用普通的英语描述我想要构建什么，它就……直接出现了。不是需要我反复修改的草稿，而是成品。我告诉 AI 目标，离开电脑四个小时，回来时，工作已经完成——而且完成得很好，比我自己做得还好，不需要任何修改。几个月前，我还需要和 AI 来回沟通、指导、调整；现在，我只描述结果，然后离开。

我给你举个具体例子，好让你理解这在实践中到底是什么样子。我会对 AI 说：「我想做一个这样的应用，它应该实现这些功能，大致长这样。用户流程、设计，全部你来想。」然后它就真的做了。它写下成万上十万行代码。更不可思议的是——一年前根本无法想象的部分——它会自己打开这个应用，点击按钮，测试功能，像一个人那样使用它。如果它觉得某个地方看起来不对、用起来不顺，它会自己回去修改，自己迭代，就像一个开发者一样，不断修正、打磨，直到它自己满意为止。只有在它认定这个应用达到了它的标准之后，才会回来告诉我：「你可以测试了。」而当我去测试时，通常是完美的。

我没有夸张。这就是我这周一的真实工作日。

但真正让我震撼的，是上周发布的那个模型（GPT-5.3 Codex）。它不只是执行指令，它在做判断。它第一次让我感觉到，它拥有某种类似「品味」的东西——那种人们一直说 AI 永远不可能具备的、对「什么才是正确选择」的直觉判断。这个模型已经拥有了它，或者至少，已经接近到让这种区分开始变得无关紧要。

我一向是最早采用 AI 工具的那批人。但过去几个月，还是彻底震惊了我。这已经不是渐进式改进了，这是完全不同的东西。

这件事为什么与你有关——哪怕你不在科技行业？

AI 实验室做了一个非常明确的选择：他们优先让 AI 擅长写代码。原因很简单——构建 AI 本身需要大量代码。如果 AI 能写这些代码，它就能帮助构建自己的下一代：更聪明的版本，写出更好的代码，进而构建出更聪明的版本。让 AI 精通编程，是打开一切的钥匙。这就是他们最先做这件事的原因。我的工作之所以比你的先发生变化，并不是因为他们特意针对软件工程师，而只是他们优先瞄准的方向带来的副作用。

现在，这一步已经完成了。而他们，正在转向其他所有领域。

过去一年里，科技工作者所经历的那种感受——看着 AI 从「有用的工具」，变成「比我更会做我的工作」——即将成为所有人的体验。法律、金融、医疗、会计、咨询、写作、设计、分析、客服……不是十年后。构建这些系统的人说，是一到五年。有些人说，甚至更短。而结合我最近几个月看到的变化，我认为「更短」更可能。

「可我用过 AI，也没觉得多厉害。」

这句话我听过无数次，我完全理解，因为它曾经是真的。

如果你在 2023 年或 2024 年初用过 ChatGPT，觉得「它会胡编」「也就那样」，你没有错。那些早期版本确实能力有限，会产生幻觉，自信满满地说出荒谬的内容。

但那是两年前的事了。在 AI 的时间尺度里，那几乎是史前时代。

今天可用的模型，与哪怕六个月前的版本相比，都已经完全不同。关于「AI 是否真的还在进步」「是否撞上天花板」的争论——持续了一年多——已经结束了。彻底结束。还在这么说的人，要么根本没用过当前模型，要么有意淡化现实，要么仍停留在 2024 年的体验里，而那已经不再相关。我不是在贬低谁，而是想强调：公众认知与现实之间的差距已经大到危险的程度，因为它让人们无法提前准备。

另一个问题在于，大多数人用的是 AI 工具的免费版本。免费版比付费用户能用到的版本落后了一年以上。用免费版 ChatGPT 来判断 AI 的水平，就好比用翻盖手机来评价智能手机的发展。那些为最强工具付费、并每天在真实工作中使用它们的人，非常清楚接下来会发生什么。

我常想起我的一个律师朋友。我不断劝他在律所里认真用用 AI，而他总能找到理由：它不适合他的细分领域、测试时犯过错、不理解他工作的细微差别。我理解。但已经有大型律所的合伙人主动来找我咨询，因为他们试过最新版本，看到了趋势。其中一位大型律所的管理合伙人，每天花好几个小时使用 AI。他说，这就像随时拥有一整个初级律师团队。他不是把 AI 当玩具用，而是因为它真的管用。他跟我说了一句话，让我至今记得：每隔几个月，它在他工作上的能力就会明显提升。照这个轨迹下去，他预计 AI 很快就能完成他的大部分工作——而他是一个拥有几十年经验的管理合伙人。他并没有恐慌，但他非常、非常认真地在关注这件事。

那些真正走在各自行业前沿的人——那些在认真试验的人——并没有轻视这一切。他们已经被 AI 现在能做到的事情震撼了，并据此重新调整自己的位置。

它到底快到了什么程度

我想把这种速度具体化，因为如果你没有近距离观察，这是最难相信的一部分。

2022 年：AI 连基本的算术都算不准，会一本正经地告诉你 7×8=54。

2023 年：它可以通过律师资格考试。

2024 年：它能写出可运行的软件，解释研究生水平的科学问题。

2025 年末：一些世界顶尖工程师表示，他们已经把大部分编程工作交给了 AI。

2026 年 2 月 5 日：新模型的到来，让此前的一切看起来像是另一个时代。

如果你在过去几个月里没认真用过 AI，今天的它，对你来说几乎是不可识别的。

有一个叫 METR 的组织，用数据来衡量这一点。他们追踪的是：一个模型在无需人类干预的情况下，能够完整完成多长的现实任务（以人类专家完成该任务所需时间来衡量）。大约一年前，这个数字是 10 分钟；后来是 1 小时；再后来是几小时。最近一次测量（2025 年 11 月，Claude Opus 4.5）显示，AI 已经能完成需要人类专家近 5 小时的任务。而这个数字大约每 7 个月翻一倍，最新数据甚至表明，可能加速到每 4 个月翻倍。

而这还没把本周刚发布的模型算进去。以我自己的使用体验来看，这一次跃迁非常显著。我预计 METR 的下一次更新，会再次出现明显跳升。

如果你把这个趋势外推，而它已经持续多年，没有任何放缓迹象，那么：一年内，AI 可能可以独立工作几天；两年内，可以持续工作几周；三年内，可以承担持续数月的项目。

Anthropic 的 CEO Dario Amodei 说过，「在几乎所有任务上都明显强于几乎所有人类的 AI」，时间表是 2026 或 2027 年。

想一想这个判断。如果 AI 比大多数博士都聪明，你真的觉得它做不了大多数办公室工作吗？

AI 正在构建下一代 AI

还有一件事，我认为是最重要、却也最少被理解的进展。

2 月 5 日，OpenAI 发布 GPT-5.3 Codex 时，在技术文档中写了这样一句话：「GPT-5.3-Codex 是我们第一个在自身创建过程中发挥关键作用的模型。Codex 团队使用早期版本来调试其训练过程、管理部署，并诊断测试结果与评估。」

再读一遍：AI 参与了自身的构建。

这不是对未来的猜测，而是 OpenAI 在告诉你：他们刚发布的 AI，已经被用于创造它自己。让 AI 变得更强的核心因素之一，就是把智能用于 AI 的研发。而现在，AI 已经足够聪明，能够实质性地推动自身进化。

Anthropic 的 CEO Dario Amodei 也说，现在 AI 已经在他公司里编写了「大量代码」，当前 AI 与下一代 AI 之间的反馈循环，正在「每个月都加速」。他认为，我们可能「距离现有一代 AI 自主构建下一代，只剩 1–2 年」。

一代帮助构建下一代，更聪明的下一代又更快地构建再下一代——研究人员称之为智能爆炸。而最清楚这一切的人，也正是那些正在亲手构建它的人，他们相信，这个过程已经开始了。

这对你的工作意味着什么

我会直说，因为你值得得到诚实，而不是安慰。

Dario Amodei，可能是整个 AI 行业里最重视安全的 CEO 曾公开预测：AI 会在一到五年内消灭 50% 的初级白领岗位。而很多业内人士认为，这个判断已经偏保守了。以最新模型的能力来看，大规模颠覆的技术条件，可能在今年年底就已经具备了。真正传导到经济中还需要时间，但底层能力，正在此刻到来。

这与以往任何一轮自动化都不同。原因在于：AI 不是替代某一种技能，它是对认知劳动的通用替代。而且，它在所有方面同时变强。工厂自动化后，被替代的工人还能转去做办公室工作；互联网冲击零售后，人们还能转向物流或服务业。但 AI 并没有留下一个「安全的空位」。你再去学什么，它也在同时变得更擅长。

举几个具体例子——但请记住，这只是例子，不是完整清单。你的工作如果没被点名，并不意味着它是安全的。几乎所有知识型工作都在被影响。

法律：AI 已经能阅读合同、总结判例、撰写法律文件、做法律研究，其水平已接近初级律师。那位管理合伙人使用 AI，不是为了好玩，而是因为它在很多任务上已经胜过他的助理。

金融分析：建模、数据分析、投资备忘录、报告生成，AI 都能胜任，而且进步极快。

写作与内容：营销文案、报告、新闻、技术写作，质量已经高到，许多专业人士无法区分人写的还是 AI 写的。

软件工程：这是我最熟悉的领域。一年前，AI 连写几行不出错的代码都很难；现在，它能写出数十万行、可正确运行的代码。复杂、多日的项目已经大量自动化。几年后，程序员岗位的数量将远少于今天。

医疗分析：影像判读、化验结果分析、诊断建议、文献综述，AI 在多个领域已接近甚至超过人类。

客服：真正有能力的 AI 客服——不是五年前那种令人抓狂的机器人——已经开始部署，能处理复杂的多步骤问题。

很多人仍然相信，有些东西是安全的：判断力、创造力、战略思维、共情能力。我过去也这么说。但现在，我不确定了。

最新一代模型已经能做出让人感觉像「判断」的决定，展现出类似「品味」的东西——一种对「什么才是正确选择」的直觉。一年前，这根本无法想象。我现在的经验法则是：如果 AI 今天哪怕只是隐约展现出某种能力，下一代就会在这方面真正变得很强。这是指数式进步，不是线性进步。

AI 是否能复制人类深层的共情？是否能替代多年关系中建立的信任？我不知道。也许不能。但我已经看到，人们开始把 AI 当作情感支持、咨询对象、甚至陪伴。这种趋势只会继续增强。

我认为一个诚实的结论是：凡是发生在电脑上的工作，在中期都不安全。如果你的工作核心是阅读、写作、分析、决策、通过键盘沟通，那么 AI 已经开始侵入其中的重要部分。时间表不是「将来某一天」，而是已经开始。

最终，机器人也会接管体力劳动。现在还没完全做到，但在 AI 领域，「还差一点」往往会比任何人预期得更快变成「已经实现」。

你真正该做什么

我写这些不是为了让你感到无力，而是因为我认为，此刻你能拥有的最大优势，就是「早」：早点理解，早点使用，早点适应。

认真开始使用 AI，不要只把它当搜索引擎。订阅 Claude 或 ChatGPT 的付费版，每月 20 美元。两件事立刻就很重要：

第一，确保你用的是最强模型，而不是默认的、速度更快但更弱的版本。去设置或模型选择器里，选能力最强的那个（目前是 ChatGPT 的 GPT-5.2 或 Claude 的 Opus 4.6，但每几个月都会变）。

第二，也是更重要的：不要只问零散问题。这是大多数人犯的错误。他们把 AI 当 Google 用，然后不明白大家在激动什么。相反，把它推进你的真实工作中。如果你是律师，把合同丢进去，让它找出所有可能伤害客户的条款；如果你在金融领域，给它一份混乱的表格，让它建模；如果你是管理者，把团队的季度数据贴进去，让它讲出故事。领先的人不是在随便玩 AI，而是在主动寻找机会，把原本需要几小时的工作自动化。

不要因为「听起来太难」就先入为主地觉得它做不了，试一试。第一次可能不完美，没关系，迭代、重写提示、补充背景，再试。你很可能会被效果震惊。记住这一点：如果它今天哪怕勉强能用，六个月后几乎一定会接近完美。

这可能是你职业生涯中最重要的一年。我不是想给你压力，而是因为现在有一个短暂窗口：大多数公司里的大多数人，还在忽视这件事。那个走进会议室，说「我用 AI 一小时完成了三天的分析」的人，会立刻成为房间里最有价值的人。不是以后，就是现在。学习这些工具，熟练使用，展示可能性。如果你足够早，这就是你向上走的方式。这个窗口不会一直存在，一旦所有人都反应过来，优势就消失了。

不要有自尊包袱。那位律所管理合伙人并不觉得每天用 AI 有损身份，恰恰相反，他正是因为资历足够深，才更清楚风险所在。真正会被甩下的，是那些拒绝参与的人：把 AI 当噱头的、觉得用 AI 会贬低自己专业性的、认为自己行业「很特殊」的人。没有任何行业是免疫的。

打理好你的财务状况。我不是理财顾问，也不是想吓你做激进决定。但如果你哪怕部分相信，未来几年你的行业可能会遭遇剧烈冲击，那么财务韧性就比一年前重要得多。尽量增加储蓄，谨慎承担基于「当前收入一定稳定」的新负债，思考你的固定支出是给你灵活性，还是把你锁死。

思考哪些事情更难被替代：多年建立的关系与信任、需要身体在场的工作、需要执照和责任签字的岗位、高度受监管、采用速度会被合规和制度惯性拖慢的行业。这些都不是永久的护盾，但它们能帮你争取时间。而在当下，时间是最宝贵的资产——前提是你用它来适应，而不是假装这一切不存在。

重新想想你在对孩子说什么。传统路径，好成绩、好大学、稳定的专业工作，正好指向那些最容易被冲击的岗位。我不是说教育不重要，而是：下一代最重要的能力，是学会与这些工具共事，以及追求他们真正热爱的事情。没有人知道十年后的就业市场长什么样，但最可能过得好的人，是那些好奇、适应力强、并善于用 AI 做自己关心之事的人。教孩子成为创造者和学习者，而不是为一条可能不存在的职业路径做优化。

你的梦想，其实离你更近了。前面说了很多风险，现在说说另一面：如果你一直想做点什么，却缺乏技术或资金，这个门槛已经基本不存在了。你可以向 AI 描述一个应用，一小时内就能有可运行版本；想写书却没时间或卡在写作上，可以和 AI 一起完成；想学新技能，世界上最好的导师，现在每月 20 美元、全天候、无限耐心地为你服务。知识几乎是免费的，创造工具前所未有地便宜。那些你一直觉得「太难」「太贵」「不属于自己领域」的事，现在都值得一试。也许，在旧路径被打乱的世界里，一个花一年时间认真打造自己热爱之物的人，比死守岗位说明书的人，位置更好。

培养适应变化的习惯。这也许是最重要的一点。具体工具本身没那么重要，重要的是快速学习新工具的能力。AI 会持续、快速地变化。今天的模型，一年后就会过时；今天的工作流，也会被推翻。最终走得最稳的人，不是精通某一个工具的人，而是适应变化本身的人。习惯不断试新东西，即便现在的方法还在奏效，也去尝试新的。反复做新手。这种适应力，是目前最接近「长期优势」的东西。

给自己一个简单的承诺：每天花一小时，真正使用 AI。不是看新闻，不是刷观点，而是用它。每天尝试让它做一件新事，一件你不确定它能否完成的事。坚持六个月，你对未来的理解，将超过身边 99% 的人。这不是夸张，现在几乎没人这么做。