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SBF的小弟,一年时间把2.25亿变成了55亿

阅读本文需 12 分钟
来认识下24岁的AI新「股神」。
原文标题:《SBF 的小弟,一年时间把 2.25 亿变成了 55 亿》
原文作者:Azuma,Odaily 星球日报


你听说过 Leopold Aschenbrenner 吗?


这是当下 AI 投资圈内最火的名字之一——24 岁的他,所创立的 Situational Awareness LP 基金在 2024 年 Q4 的公开持仓规模还「仅」有 2.25 亿美元,而在上个月公布的 2025 年 Q4 持仓披露中,这一数字已飞速增长到了 55 亿美元。


而鲜有人知的是,Leopold Aschenbrenner 曾经也是加密世界的一员——其曾就职于 FTX 旗下的 FTX Future Fund 团队,直至 FTX 破产崩溃。


医生世家走出的 AI 天才


Leopold Aschenbrenner 生于德国,父母均为医生。


2021 年,19 岁的 Leopold Aschenbrenner 以全校第一的成绩从哥伦比亚大学毕业,并获得了经济学和数理统计学双学位。在哥大期间,Leopold Aschenbrenner 联合创立了该校的「有效利他主义」(EA)分会。


「有效利他主义」曾是 FTX 创始人 SBF 常年挂在嘴边的信条。或是理念相同,Leopold Aschenbrenner 于 2022 年 2 月加入了 FTX Future Fund 团队,这是由 FTX 基金会创建的一项旨在推进有效利他主义的慈善计划,直到 2022 年 11 月 FTX 暴雷前夕,Leopold Aschenbrenner 一直在该团队工作。


2023 年,离开了 FTX 的 Leopold Aschenbrenner 转投了如今已是 AI 领军大厂的 OpenAI,进入了由大神 Ilya Sutskever 和 Jan Leike 共同领导的 Superalignment 团队,该团队致力于技术突破,以引导和控制比人类更智能的人工智能系统。


2023 月 4 月,OpenAI 的内部通讯系统曾遭黑客入侵,但公司层面并未公开此事。Leopold Aschenbrenner 随即向 OpenAI 董事会提交了一份备忘录,认为 OpenAI 的安全措施不足。Leopold Aschenbrenner 随后表示,这份备忘录导致董事会和管理层之间就安全问题产生分歧,其本人也收到了人力资源部门的警告。


2024 年 4 月,OpenAI 以涉嫌信息泄露为由解雇了 Leopold Aschenbrenner,但 Leopold Aschenbrenner 却反驳表示所谓的「泄露」其实是指他与三位外部研究人员分享了一份「脑暴」文档,只为了征求反馈意见。OpenAI 方面声称解雇与 Leopold Aschenbrenner 此前提交的安全备忘录无关,而 Leopold Aschenbrenner 则说当时有人明确告诉他,这份备忘录就是解雇的主要原因。仅仅 1 个月后,Superalignment 团队解散,包括 Ilya Sutskever 在内的其他知名 AI 研究人员也离开了 OpenAI。


有趣的是,Leopold Aschenbrenner 与 OpenAI 的矛盾并不仅此一桩,其未婚妻 Avital Balwit 如今是 OpenAI 最大竞争对手 Anthropic 的幕僚长……而当年 FTX 也是 Anthropic 早期的主要资方之一。



告别科技一线,进军投资圈


2024 年 6 月,离开 OpenAI 仅两个月的 Leopold Aschenbrenner 写了一篇 165 页的超级论文《情境感知:未来十年》(Situational Awareness: The Decade Ahead)。该论文包含多个章节,预测了通用人工智能(AGI)的出现,设想了从 AGI 到超级智能的路径,描述了人类面临的四大风险,概述了人类应对超级智能的方法,并阐述了「AGI 现实主义」的原则。


《情境感知:未来十年》一文在硅谷引发了巨大讨论,Leopold Aschenbrenner 也因此名声大振。随后在 2024 年 9 月,Leopold Aschenbrenner 创立了该论文的同名基金 Situational Awareness LP 并担任首席投资官,聚焦 AI 产业链的投资机会。


Situational Awareness LP 的初始基金规模并无公开资料,但根据 WSJ、Fortune 等主流媒体在 2025 年中期的报道,该基金当时的资产管理总规模约为 15 亿美元,LP 包括 Stripe 的两位联合创始人 Patrick Collison、John Collison、前 GitHub CEO Nat Friedman、知名投资人 Daniel Gross。


根据 Situational Awareness LP 所披露的 13F 文件(SEC 对资管规模超 1 亿美元的基金所要求的季度披露文件),2024 年 Q4 之时,Situational Awareness LP 的公开持仓总价值还「仅」有 2.55 亿美元,而在今年 2 月 16 日刚公布的 2025 年 Q4 持仓披露中,该数字已增长到了夸张的 55 亿美元。



考虑到 2024 年 Q4 时 Situational Awareness LP 创立并不太久,该基金在 2.55 亿美元的明牌仓位之外大概率还有一定子弹储备,但即便是以 2025 年中期 15 亿美元左右的资管总额作为起跑线,同年 Q4 时明牌仓位便已增至 55 亿美元,这一速度也已足够惊人。


持仓分析:仍有币圈影子


Situational Awareness LP 在 13F 中披露了该基金的主要 29 笔持仓情况,详情可见下图。



如图所示,Situational Awareness LP 对 AI 的押注并未集中在更受舆论热捧的应用端一侧,而是聚焦于更上游的基础设施产业链。


· Situational Awareness LP 的前十大持仓占比高达 86%,策略上高度集中,主要布局能源、算力、光通信和存储等领域。


· 最大仓位 Bloom Energy 专注于固体氧化物燃料电池(SOFC)及电解槽(SOEC)技术研发,受 AI 数据中心需求增长影响,该公司业绩持续超预期,较 2024 年末股价已上涨超 10 倍。


· Nvidia、Microsoft、Amazon、Google 等大热标的并未出现在持仓之中,看起来 Situational Awareness LP 更偏好相对「冷门」的标的。


· Situational Awareness LP 已披露的唯一空头仓位是以期权形式做空印度软件服务出口商 Infosys,看起来是在押注 Claude Code 和 Codex 的发展将会取代传统的 IT 外包工作。


另一个与加密世界多少有些关联的线索在于,Situational Awareness LP 的持仓中可以看到多家比特币矿企的影子,比如 Core Scientific、Cipher Mining、Iren(原名 Iris Energy),以及吴忌寒旗下的比特小鹿(Bitdeer)。


但很遗憾的是,Situational Awareness LP 看中的显然不是这些公司的直接涉币业务,而是在押注矿企向 AI 算力中心的转型——在 AI 趋势日盛,加密市场低迷的大环境下,越来越多的矿企正凭借着土地、算力、电力等既有的资源优势主动求变。这里打个预告,近期我们会再有一篇关于此趋势的文章。


命运的分岔路,信念的重构


回看 Leopold Aschenbrenner 的职业经历,很难不让人想起另一位同样曾头顶光环的少年天才 SBF——两人都曾就职 FTX,都曾坚信有效利他主义,也都曾在投资方面给出了瞩目的成绩。但一步走错之后,如今的 SBF 已成阶下囚,前方等待他的仍有漫长的数十年刑期;另一边,Leopold Aschenbrenner 的人生则随着 FTX 的一夜崩溃而走上了另一条分叉路,但所幸这似乎是条更适合他的道路。


时间不会回转,命运也从不会给人重开一局的机会。有人被永远留在了旧时代的废墟之中,也有人被迫离开原本的轨道,但却揭开了全新的故事。


作为 Crypto 行业的一份子,我现在脑海里蹦出的话是——行业正处于自诞生以来信心最为飘摇的破立时刻,有人在失望中离场,有人在迟疑中观望,但也有人在积极拥抱新的技术浪潮与叙事迁移。历史往往如此,旧的故事崩塌之时,往往也是新故事的诞生之刻。信念的重构,何尝不是另一种机会。


原文链接


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AI 解读
从加密行业的视角来看,Leopold Aschenbrenner 的故事是一个典型的叙事迁移案例,它揭示了资金、人才和信念在技术周期中的流动本质。他最初在 FTX 生态中的角色,以及后来转向 AI 投资并取得惊人回报的经历,反映出几个深层逻辑。

首先,他的背景与 SBF 和有效利他主义(EA)的关联值得注意。EA 在加密领域曾是一种道德旗帜,但 FTX 的崩塌暴露了其容易被用作叙事包装的风险。Aschenbrenner 的转型成功,某种程度上是摆脱了 EA 的道德包袱,转而拥抱一种更务实的技术现实主义。他的基金持仓策略也印证了这一点——不追逐热门应用层标的,而是聚焦能源、算力等基础设施,这是一种对技术栈底层的押注,而非泡沫端的投机。

其次,他的投资组合中出现了比特币矿企,但逻辑已完全不同。这不是在赌加密货币本身的价格上涨,而是赌这些公司能否转型为 AI 算力供应商。这实际上是对硬件和能源资源的重新定价,而非对比特币货币属性的信仰。这种趋势在近年愈发明显,矿企的估值驱动因素正在从币价转向算力租赁能力,这是一种典型的资源迁移(resource shift)。

再者,他的崛起路径反映了技术精英的跨领域流动性。加密行业曾吸引大量顶尖人才,但随着行业进入监管收紧和信心低谷,部分人才开始向 AI 等新兴领域溢出。Aschenbrenner 的经历表明,这种溢出并非简单的逃离,而是能力模型的复用——他在加密周期中学到的规模化投资、风险结构和叙事构建能力,在 AI 投资中找到了新的应用场景。

最后,他与 OpenAI 的冲突和后续发展,暗示了技术巨头内部治理的脆弱性,以及独立基金在策略灵活性上的优势。这类似于加密生态中常见的分叉(fork)逻辑——当核心组织无法容纳创新或异议时,外部会诞生更高效的替代方案。

整体而言,Aschenbrenner 的故事不是孤例,而是一个符号:它标志着技术投资正在进入多极化的时代,加密行业积累的资本、人才和方法论正在向其他技术领域扩散。而加密行业本身,或许需要思考如何重新吸引这些资源回流,或者至少与这些新生态形成协同而非竞争关系。
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