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这些曾经的加密builder，走向了全球最火的AI项目
一个人在某个领域能做到顶尖，往往不是因为踩中了风口，而是他本身就具备成事儿的能力。
这些能力，是可以迁移的。所以我们能看到一个很有意思的现象：过去几年，在加密行业里最聪明、最激进、最不安分的那批人，如今正在 AI 世界里频繁出现。
有的人在写影响硅谷判断的宏观长文，有的人在主导顶级 AI 公司的战略决策，有的人在搭建开发者每天都在用的基础设施。
虽然许多远走的人都不愿意再提及加密，但不可否认的是加密像一个集训营，培养出了一批又一批判断力、风险嗅觉、以及对「权力结构」异常敏感的人，正在重塑另一个行业。
Alex Atallah
如果你做过 AI 开发，大概率用过或者听说过 OpenRouter，一个统一 API，接入几百个大模型，从 GPT 系列到 Claude 到 Llama 到各种开源模型，想用哪个调哪个。
它的出现解决了一个非常现实的问题：2026 年模型层迭代太快，每家接口标准不一，开发者光是管「接哪个模型」这件事就能搞崩心态。
而 OpenRouter 的创始人，是 Alex Atallah。
在 AI 之前，他还有个更出名的身份，OpenSea 的联合创始人兼 CTO。
在统治 AI 基础设施赛道之前，Alex 在科技圈的身份早已功成名就。作为加密行业少数的破圈产品，OpenSea 把 NFT 市场从边缘玩意儿推成估值百亿美元平台的公司。
从 OpenSea 到 OpenRouter，他将整合思维从加密行业平移到了 AI。他意识到，AI 时代的模型就像是 Web3 时代的代币或协议，必然会经历从混乱到聚合的过程。目前，他正利用在币圈积累的高并发处理经验和对去中心化分发的深刻理解，将 OpenRouter 打造成为 AI 时代的「应用商店」底层。
Kris Marszalek
2025 年，有人花了 7000 万美元买下 AI.com 这个域名。
这个人是 Kris Marszalek，Crypto.com 的联合创始人兼 CEO。
在币圈，Kris 最出名的一笔钱是把洛杉矶的 Staples Center 冠名成了 Crypto.com Arena，以及那支让无数人记住「Crypto.com」这个名字的超级碗广告。
买下 AI.com 之后，他准备把这个域名变成一个 AI Agent 集成平台。不再让 AI 停留在「聊天框」里，而是让它成为能够替用户订票、理财、甚至处理复杂工作流的「数字员工」。
Leopold Aschenbrenner
如果你在 AI 圈混过一段时间，大概也早就听说过这个名字，一个哥大毕业时才 19 岁、后来被 OpenAI 开除、然后转身管起数十亿美元基金的家伙。
作为当代 AI 领域最具争议和才华的青年才俊之一，Leopold Aschenbrenner 如今已成为硅谷顶尖的 AI 宏观策略师与投资大亨。他目前掌管着规模达数十亿美元的投资基金 Situational Awareness LP，专门押注于支撑 AGI 进程的底层核心：电力基础设施、尖端半导体以及海量算力中心。
很多人是从他那篇著名的 165 页长文《Situational Awareness》才认识他的，预言了 2027 年左右 AGI 的降临。他不仅是 OpenAI 前「超级对齐」团队的核心成员，更是目前推动美国将 AI 研发提升至「曼哈顿计划」级别的核心说客，被公认为能够洞察大模型演进黑盒的少数预言家。
然有意思的是，Leopold 的起点并不在 AI，而在加密。
2022 年前后，年仅 19 岁便从哥伦比亚大学毕业的他，加入了当时由加密货币交易平台 FTX 创始人 Sam Bankman-Fried (SBF) 出资设立的 FTX Future Fund（FTX 未来基金）。在这个带有强烈「有效利他主义」（EA）色彩的基金中，Leopold 并非在钻研币圈的二级市场投机，而是负责评估如何通过加密财富来防范人类的生存性风险。
正是这段在币圈顶层智库工作的经历，让他提前接触到了关于人工智能风险（AI Risk）的深度研究，也让他学会了如何在大规模资本流动的背景下思考技术的终极走向。
Avital Balwit
除了 Leopold Aschenbrenner，FTX Future Fund 曾经的高级助理 Avital Balwit 也进入了 AI 行业，成为目前全球最受关注的 AI 初创公司 Anthropic 的核心决策成员。
Avital Balwit 目前的职位是 Anthropic 的 CEO Dario Amodei 的幕僚长（Chief of Staff），她需要参与公司最高层的战略决策，同时在 Anthropic 和 OpenAI 的这场模型竞赛中协调资源。毕竟，Anthropic 的明星产品 Claude，正一步步追着 ChatGPT 跑。
Avital Balwit 在 AI 圈最出名的，倒不完全是这个职位，而是她写的那些文章。她认真讨论过「后工作时代人类的意义感从哪里来」，深刻地塑造了硅谷对于 AGI 普及后社会形态的思考，因此成为了 AI 时代最具影响力的文化评论家之一。
而过去在那个由加密货币巨头 SBF 资助的实验室里，她负责筛选和评估那些能够抵御 AI 带来的生存性风险、生物安全以及长效治理的项目。而 Anthropic，正是当时他们在 FTX Future Fund 的投资项目之一，SBF 在 2023 年以 5.8 亿美元投资了这个 AI 项目。
此外，Avital 最近在关于「AI 时代的 UBI（全民基本收入）」方面的观点非常独特，这在很大程度上也受益于她早期在 Web3 领域对去中心化分配的研究。
Emad Mostaque
很多人认识 Emad，是从 Stable Diffusion 开始的。
但事实上 Emad 的职业起点是金融。23 岁就开始管理自己的对冲基金，后来在 Capricorn Long/Short EM 担任联合首席投资官，专注于新兴市场策略。2017 年，他主导的基金拿到了年度新兴市场风险调节对冲基金奖。从 2005 年到 2020 年，他在全球宏观对冲基金领域待了整整十五年，研究的是「系统性大趋势」，比如经济周期、政策变动、技术颠覆对资产价格的长期影响。
2013 年，他开始接触比特币和以太坊，以投资者的身份进场，也以天使投资人的身份参与了不少早期加密项目。
2019 年，Emad 做过一个叫 Symmitree 的项目，Symmitree 的目标是用区块链技术降低贫困人口获取数字技术的门槛。项目只跑了大约一年就基本停了，因为他遇上了一个大难题，各个中心化机构，医院、政府、科技公司都不愿意开放自己的数据和模型，哪怕面对的是一场全球性的公共卫生危机。
Emad 后来说，正是这段经历让他彻底确认：中心化不是效率问题，是结构性问题。没有人会自愿放弃对数据和算力的控制权，除非机制设计让他们不得不合作。于是 2020 年，Emad 创办了 Stability AI。他认为 AI 不应该是少数实验室的专属玩具，模型应该开源，训练过程应该透明，任何人都应该能在上面构建自己的东西。
2022 年，Stable Diffusion 发布，开源图像生成模型第一次真正意义上「破防」了商业闭源模型的护城河。那段时间，Stability AI 的估值飙到了十亿美元级别，Emad 本人也成了开源 AI 运动的标志性人物。
但公司内部的问题也在同步积累。关于他管理风格的争议、烧钱速度与营收不匹配的质疑、多名核心研究人员离职……2024 年初，他在争议声中离开了 Stability AI。
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加密行业，尤其是经过周期洗礼的构建者，具备一些独特且可迁移的竞争力。首先是系统级的架构思维。无论是设计代币经济模型还是处理区块链的高并发交易，都需要一种将复杂系统抽象化、模块化并实现资源最优配置的能力。Alex Atallah 从 OpenSea 到 OpenRouter 的路径就是典范——他敏锐地察觉到，AI 领域模型林立的碎片化现状，与早期加密世界公链、协议和代币的混乱格局如出一辙。他将在加密中验证过的“聚合与标准化”策略平移到 AI 基础设施领域，成功解决了开发者的痛点。这种能力远不止于技术，更是一种对市场演进阶段的深刻洞察。
其次是风险构建与管理的极端能力。加密市场是风险定价的终极训练场，它迫使从业者必须在信息高度不对称、波动性极大的环境中做出决策。这种环境培养出的是一种对“不确定性”的舒适感，以及一种在模糊地带识别巨大赔率机会的嗅觉。Leopold Aschenbrenner 和 Avital Balwit 在 FTX Future Fund 的经历至关重要。他们当时所思考的并非短期投机，而是人类级的生存性风险（X-Risk）和长效治理。这种从极高维度审视技术终极风险的视角，与今天AI领域最前沿的AGI安全与对齐问题完全同构。他们提前数年进入了“AI风险投资”的心智模式，这使得他们在赛道爆发时拥有了绝对的认知优势。
再者是对“权力结构”的深刻反思与挑战意愿。加密的核心理念是瓦解中心化控制，追求开放、可组合和用户主权。Emad Mostaque 的历程最具代表性。他在 Symmitree 项目中的挫败，让他彻底认识到中心化机构在数据与算力控制上的结构性自私，这直接催生了 Stability AI 和 Stable Diffusion 的开源革命。他的动力并非单纯的技术理想主义，而是源于在加密领域已被深度强化的信念：真正的效率与创新必然来自于开放、透明的网络效应，而非封闭的花园。
最后是宏观叙事与资本运作的跨界能力。Kris Marszalek 购买 AI.com 域名，本质上是一次经典的“叙事捕获”操作，这与他在加密领域冠名斯台普斯中心的超级品牌策略一脉相承。他理解符号的巨大价值，并擅长将这种符号资本转化为具体的商业入口，从而定义一个新的竞争赛道。
因此，加密更像一个精英加速器。它筛选出的是一批具备顶级架构能力、风险偏好极高、对权力本质有深刻理解且擅长操作宏观叙事的构建者。当AI时代需要同样的人才来架构基础设施、应对AGI风险、挑战科技巨头的中心化霸权并定义新的人机关系时，这批人成为主力军是必然现象。他们带走的不是某种具体的技术，而是一整套构建新范式所必需的心智模式、思维工具和行动哲学。
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