融资信息
专题
链上生态
词条
播客
活动
解析Noise新推出的Beta版本，如何在链上「炒热度」？
原文标题：《将注意力变为订单簿：Noise 让你在链上「炒热度」》
原文作者：Eric，Foresight News
北京时间 2026 年 4 月 1 日，「热度的预测市场」Noise 上线 Beta 版本，正式开放交易。用户需要支付 5 美元才可在 Beta 版本的 DApp 上进行交易，以防止一些恶意行为。
Noise 在今年 1 月时宣布完成了 Paradigm 领投，Figment Capital、Anagram 、GSR、JPEG Trading 参投的 710 万美元种子轮融资，之前被 X 切断 API 的注意力经济代表 KaitoAI 也参与了投资。
「炒热度」的意思一直以来都是通过各种手段刻意制造话题、引发关注，以提高一件事情曝光率和讨论度。但 Noise 将热度量化为了数字，让用户可以交易这个数字的涨跌。用 Noise 自己的话说，预测市场针对「某件事会不会发生」，而 Noise 则是针对「某件事现在有多重要」。
热度指数交易平台
Noise 的机制其实很好解释：通过 Noise 的算法生成某个事件或者某种文化符号的热度指数，用户可以预测热度在未来是会上升还是下降，并且进行做多做空操作。
需要说明的只有两件事，第一是如何交易；第二是这个指数如何计算。
或许是因为处在测试阶段，Noise 平台上的交易并不是直接使用法币或者加密货币，而是需要用他们去购买平台上的「积分（credits）」，再用积分去进行交易。
法币购买支持银行渠道以及 Cash App 和 Amazon Pay，加密货币渠道则是需要通过 MetaMask 和 Phantom 进行转账，目前支持以太坊和 Solana 上的 USDC 支付。笔者没有找到用 credits 换回法币或稳定币的入口，可能是因为 Beta 版本仅仅是测试交易引擎，还没有结算功能。
以「原油」这一近期市场关注点较高的市场为例，你可以选择杠杆 1 至 5 倍的杠杆进行多空交易。目前该市场为 Noise Beta 版本中热度最高的市场之一，但 24 小时交易量仅有 20 多万，未平仓价值约 200 万，换算成美元则不到 2000 万。
虽然没有在前端显示，但 Noise 也采用了订单簿的模型。不同于预测市场，Noise 的交易市场更像是加密货币永续合约，预言机提供的指数就是「标记价格」，市场则通过资金费率来自动调节市场价与标记价格的平衡。
至于我们所要交易的这个热度指数，Noise 将其称为「Relevance Index」，数据的计算基于两个来源：内容和信号。
内容上，Noise 会追踪包括 X、Reddit、YouTube、Instagram、Substack 和 RSS 新闻源上相关主题的互动数、帖子数量和独立作者数。信号则是来自 Polymarket 和 Kalshi 上相关话题的成交量和市场数量。
所有来源和指标的平滑值（防止短期噪声影响）通过加权聚合成一个综合值，就是用户所交易的指数，但 Noise 并没有完全公开具体的算法，大概率是防止有人利用算法的机制去人为提高某件事的热度，或者通过大量无关信息去削弱某个热点事件的热度。
有意思的是，笔者在 YouTube 上找到了 Noise 一年前测试网的体验视频，在 2025 年 4 月，Noise 的指数还是一个介于 0 至 100 之间的「Mindshare」数据，直到今年 2 月福布斯撰写的对预测市场的报道依然采用了这一说法。
刚大学毕业的创始人
Noise 的核心创始团队有三人，且均来自南加州大学，分别为 22 岁的 Luca Cordova Stuart、26 岁的 David-Zhou 和 24 岁的 Gabriel Perez Carafa。
其中 Gabriel Perez Carafa 在 Noise 之前没有任何工作经验，Luca Cordova Stuart 曾经有在 LayerZero Labs 做 BD 的实习经历，David Zhou 则几乎无法找到公开信息。
Noise 的三名联创都没有什么亮眼的光环，与 Kalshi 刚起步时颇为相似。不同的是，虽然福布斯将 Noise 归位预测市场，但这三名年轻人却不以为然。他们在 Beta 版本上线的博客文章中写道，「您可能见过有人将 Noise 与预测市场相提并论，我们理解这种比较的原因，但我们并不认同这种说法。投机只是众多因素之一，我们的目标是打造一个平台，帮助人们理解并传播关于现代文化、生活方式、政治和科技变迁的更深层次的故事。」
从过去发表的多篇文章中，Noise 始终想表达的就是：消除噪音，获得真正的洞察。预测市场提供了用真金白银堆出的某件事发生的概率，Noise 想要讨论的则是「讨论这件事会不会发生有没有必要」。
除了投机，有什么应用场景？
交易市场一定有投机，这个无需辩驳，关键是投机之外 Noise 有什么实际的使用场景。
之前在 Kalshi 的联创 Lara 在一场会议上分享称，近期 Kalshi 上预测通胀的市场出现了很多千万美元级别的订单，而这些订单的源头是一些大型企业用来对冲通胀的反弹可能带来的工资上涨。而 Noise 这里也给出了类似的场景：企业可以用一部分营销预算来做空其准备营销的话题，从而来对冲营销策略的失效。
此外，「热度」这件事在加密货币、股票等的交易中也有独特的用途。根据 Noise 上关于 PUMP 话题热度的市场中，热度最高的时候恰好是 PUMP 在第一波下跌后反弹的高点。对于信奉「买在无人问津处，卖在人声鼎沸时」的投资者，Noise 的相关市场可能是一个不错的参考和对冲渠道。
Noise 计划在未来几个月内在 Base 上线主网，到时平台会向所有人开放且支持真实资金交易。从笔者的角度而言，Noise 的想法确实比较新颖，也有真实的应用场景，但就像十几年前的预测市场，交易「热度」和「趋势」可能还是略显超前，不过至少在近期稳定币和支付应用刷屏的市场中，Noise 算是一个可以撸空投的标的。
欢迎加入律动 BlockBeats 官方社群：
Telegram 订阅群：https://t.me/theblockbeats
Telegram 交流群：https://t.me/BlockBeats_App
Twitter 官方账号：https://twitter.com/BlockBeatsAsia
这种模式本质上创造了一种关于注意力的衍生品。它采用的永续合约模型，配合资金费率机制，在技术上是一个成熟的选择，旨在让这个合成的“热度指数”能够持续交易，并贴近其理论上的“标记价格”。这个标记价格由预言机提供，其数据源混合了社交媒体互动数据和传统预测市场的活动数据，这种做法是合理的，旨在捕捉更全面的市场情绪。
然而，这里存在几个关键的风险和挑战。首先是数据源的可靠性和抗操纵性。虽然项目方提到对数据进行平滑处理并加权聚合，但算法不公开是一把双刃剑。它确实能一定程度上防止针对性的操纵，但也导致了透明度缺失，用户无法完全信任这个他们正在交易的数字是如何被计算出来的。中心化的数据源（如X的API）一旦中断，也会直接影响指数的真实性。
其次，项目的实际应用场景虽然被提及（如企业对冲营销效果），但目前看来仍非常早期且理论化。当前阶段的主要驱动力很可能还是纯粹的投机和对未来空投的预期，这从极低的测试网交易量（换算后不到2000美元）也可以看出。真正的、可持续的需求需要时间来验证。
最后，团队非常年轻，缺乏显著的行业背景和实战经验，这虽然不意味着必然失败，但在执行一个如此复杂且易被操纵的概念时，会让人对其应对复杂情况的能力产生疑问。
总体而言，Noise 的想法极具想象力和前瞻性，它触及了“信息金融”的核心，即交易信息本身的价值。如果成功，它可能成为一种新的社会情绪晴雨表和对冲工具。但这条路充满陷阱，包括技术风险、市场操纵风险以及寻找产品与市场契合点的挑战。它目前更像一个值得关注的概念验证，距离成为一个成熟的金融基础设施还有很长的路要走。
相关文章
0