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IOSG:TAO就是投了OpenAI的Elon Musk,Subnet就是Sam Altman

阅读本文需 9 分钟
TAO 的博弈存在风险,成败全靠用户生态粘性
原文标题:《IOSG Weekly Brief|TAO 就是投了 OpenAI 的 Elon Musk,Subnet 就是 Sam Altman #321》
原文作者: Momir,IOSG Ventures


TAO 的看涨逻辑,需要你相信一个博弈论奇迹能成立。但加密货币行业以前也不是没发生过这样的奇迹。


Bittensor 拥有加密货币领域最优雅的叙事之一:一个去中心化的 AI 智能市场,市场机制将资金分配给最具影响力的研究。TAO 是协调层,子网是实验室,市场是资助委员会。


剥去叙事外衣,你会发现一些更令人不安的东西。


Bittensor 是一项资助计划,加密货币投机者为人工智能研发提供资金——而受资助者没有义务向 TAO 返还任何价值。


可以把 TAO 想象成埃隆·马斯克——他是 OpenAI 这家「非营利」企业的首位投资人。子网就像山姆·奥特曼——他们是拿到资金的建设者、交付产品,但没有任何合同义务来分享收益。他们最终可能会选择将收益私有化,而不会向最初的资金来源返还任何价值。


Bittensor 会根据子网代币的价格向子网运营商和矿工发放 TAO 代币。子网一旦获得 TAO 分配,并没有任何强制机制要求其生成的 AI 模型、数据集或服务必须留在 Bittensor 生态系统内。子网运营商可以用 Bittensor 的 TAO 激励薅羊毛,然后把真正的产品搬到别处跑——上中心化云服务器、包装成独立 API,或者直接套个 SaaS 壳子卖钱。


TAO 没有股权,也没有授权合约。唯一的绑定是子网代币——代币价格得撑住,才能维持对资源的访问权限。但这只在子网还没「飞出去」之前有效:一旦产品够硬,能在 Bittensor 体系外自立门户,这条绳子就断了。Bittensor 和子网的关系,与其说是风险投资,不如说更像科研经费资助——给你启动资金,但拿不到你的股份。


往难听了说,Bittensor 本质上是一场财富转移:从代币投机者的口袋,流向 AI 研究员的账户——或者更直白地说,从韭菜流向了懂技术的「矿工」。


其原理很简单:TAO 投资者在给整个生态兜底买单。他们买入并持有 TAO、撑住币价,而币价本身就是资金流入子网激励体系的管道。子网运营商通过「展现业绩」获得 TAO 通胀奖励——但实际上,所谓「展现业绩」很大程度上就是把自己的子网代币价格维持好看。用这笔资金搭建的 AI 产品,随时可以拍屁股走人——唯一的约束,是他们还需要持续获取网络资源。


这是 VC 最怕的噩梦:你出了钱,人家产品也做出来了,但他们不欠你任何东西。剩下的,就是一张代币增发时间表,外加一声祷告。


乐观派的解读


现在换个角度来看。乐观的观点建立在两个支柱之上:


持续的资源需求导致人工智能公司始终面临资金短缺的问题。计算、数据和人才成本高昂。如果 Bittensor 能够可靠地大规模提供这些资源,子网就有合理的动机留在其中——并非因为他们被锁定,而是因为离开意味着失去资源供应渠道。


逻辑上有一个软性支撑:AI 对资源的需求永无止境,而 TAO 能提供的规模是单靠自己融资无法企及的。顺着这个逻辑,子网团队会主动维护自己的代币估值,不需要任何强制机制,TAO 经济就能自发形成正向飞轮。加密货币在资源聚合方面表现出色。比特币仅凭代币激励就聚合了海量的计算能力。以太坊的工作量证明机制也取得了巨大的成功,成为计算资源的强大磁石。


Bittensor 正在将同样的策略应用于人工智能领域。「强制执行机制」正是代币游戏本身——只要 TAO 有价值,参与的动力就会不断增强。


如果对 Bittensor 的未来进行 1000 次模拟,结果的分布会极度偏斜。


在大多数模拟情况下,Bittensor 仍将是一个小众的资助项目。子网产生的 AI AI 成果无足轻重。表现最好的子网获得显著的关注度,攫取奖励,然后转向闭源模式,不给 TAO 留下任何价值。当代币发行量超过创造的价值,TAO 代币将会贬值。


在少数模拟路径中,有什么东西真的跑起来了。某个子网做出了真正有竞争力的 AI 服务,网络效应开始滚雪球。TAO 成为去中心化 AI 基础设施真正意义上的协调层——不靠强制约束来捕获价值,而是凭借成为一个运转中的 AI 经济体储备资产所自带的引力。


在极少数情况下,TAO 成为定义一个全新资产类别的存在。


哪些地方可能出问题


看空逻辑很简单:没有粘性。一旦子网不再需要 TAO 代币激励,它就会离开。Bittensor 是一个过渡阶段,而不是最终目的地。中心化 AI 占据压倒性优势。OpenAI 、谷歌和 Anthropic 等公司拥有数量级的计算能力和人才储备。TAO 无法与风险投资和私募股权市场的雄厚实力相匹敌。因此,最优秀的人才将会选择传统的发展路径。增发就是税收。


TAO 的增发计划用稀释持有者的方式来补贴子网。如果子网创造的价值配不上这个稀释幅度,这就是一场披着「增长机制」外衣的慢性失血。


乐观情景,说白了,更像是一厢情愿,而不是一条真实可行的成功路径。


结论


投入 TAO 的多数资本,最终将补贴那些不会向代币持有者回馈价值的开发活动。但 Crypto 已多次证明,代币激励驱动的协调博弈能够产出所有理性模型都无法预测的结果。


比特币按理说不该成功,但它成功了——尽管这一论据本身并不充分,行业也曾用它为大量经不起第一性原理推敲的项目背书。


TAO 的核心问题不在于强制机制是否存在——它不存在,dTAO 的努力也未能改变这一点。核心问题在于:博弈论激励是否足够强大,能将最优质的子网留在轨道上。买入 TAO,赌的就是一个「软保障」能在残酷的现实中成立。


这要么是天真,要么是远见。


原文链接


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AI 解读
这篇文章对Bittensor项目及其核心代币TAO的经济模型进行了一次相当深刻且一针见血的剖析。它将TAO生态的本质归结为一种基于博弈论的、高风险高回报的协调实验,并精准地指出了其内在的矛盾与潜力。

作者的核心观点是,Bittensor并非传统意义上的股权投资,而更像一个没有强制回报条款的科研资助体系。TAO持有者相当于早期资助者,他们通过购买和持有TAO代币,为整个生态提供资金(体现在币价上)。这些资金通过通胀机制分配给各个子网(可视为不同的AI实验室或项目)。然而,关键问题在于,子网在获得TAO激励后,并没有任何合约义务将其开发出的有价值的AI模型、服务或利润回馈给TAO生态系统。它们完全可以“薅完羊毛”后,将成熟的产品迁移到中心化服务器上独立商业化。这就形成了一种财富转移:从TAO的投机者流向AI研究人员。

文章将这种关系比喻为埃隆·马斯克早期投资OpenAI(TAO)与山姆·奥特曼运营OpenAI(子网)的关系,非常形象地说明了资助方与建设方之间利益可能不一致的风险。这确实是风险投资最担忧的场景:资金投入后,项目成功了,但成功与最初的投资者无关。

文章的平衡之处在于,它也阐述了乐观派的逻辑。这种逻辑建立在两个假设上:一是AI对计算、数据等资源的需求是永无止境的,如果Bittensor能成为最有效、规模最大的资源提供者,子网出于自身利益(持续获取资源)会自愿留在生态内;二是加密货币的代币激励模式在聚合资源方面已有成功先例(如比特币挖矿)。因此,TAO的价值本身就能形成一个强大的“引力场”,这是一种软性而非强制的绑定。

最终,作者认为投资TAO就是在赌一个“博弈论奇迹”——即这种软性的激励和资源依赖,能够强大到足以让最优秀的子网选择与生态共同成长,而不是单飞。这既可能是一种天真的幻想,也可能是一种远见卓识。成败的关键不在于是否存在强制机制(因为确实没有),而在于博弈论设计是否精妙到能自然形成正向飞轮。这篇文章揭示的正是这种加密经济实验的核心魅力与巨大不确定性。
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