据 1M AI News 监测，腾讯云今日上线全新大模型 Coding Plan 订阅服务，首发支持 CodeBuddy、OpenClaw、Claude Code、Cline、Cursor 等主流 AI 编程工具，接入 Tencent HY 2.0 Instruct、GLM-5、Kimi-K2.5、MiniMax-M2.5 等多款大模型，更多模型持续接入中。定价分两档：Lite 套餐提供 18000 次请求，新用户首月价 7.9 元/月（刊例价 40 元/月）；Pro 套餐提供 90000 次请求，新用户首月价 39.9 元/月（刊例价 200 元/月）。优惠截至 4 月 19 日，名额有限售罄即止。

据 1M AI News 监测，MiniMax（00100.HK）今日收涨超 22%，总市值达 3826.4 亿港元，首次超越百度（百度当日收涨 2.90%，市值 3322.2 亿港元）。MiniMax 于 2026 年 1 月 9 日以 165 港元发行价登陆港交所，上市仅两个月即完成对这家成立 25 年的搜索巨头的市值超越。

基本面上，MiniMax 3 月 2 日发布的上市后首份年报显示，2025 年全年收入 7904 万美元，同比增长 158.9%，毛利率从 12.2% 提升至 25.4%，经调整净亏损 2.51 亿美元（账面净亏损 18.72 亿美元主要来自优先股公允价值变动的非现金损失）。增长仍在加速——2026 年 2 月 ARR 已突破 1.5 亿美元，M2 系列文本模型日均 Token 消耗量是去年 12 月的 6 倍以上。创始人闫俊杰在业绩电话会上称，战略目标已从「大模型公司」转向「AI 时代的平台型公司」。MiniMax 是港股市场极少数纯 AI 原生标的之一，其股价走势被市场视为中国 AI 估值重定价的风向标。

据 1M AI News 监测，小红书今日发布打击 AI 托管运营账号的治理公告。公告称平台近期发现部分用户采用 AI 托管模式运营账号，通过技术手段自动生成内容、发布笔记，并在评论、私信、群聊等场景中模拟真人互动。治理措施分为两档：对普通账号偶发使用 AI 托管代写、代发笔记或进行互动的，根据违规程度采取警告、限制内容分发等梯度处理；对直接通过 AI 托管工具注册、发布、互动的账号，或主页所有公开笔记均为 AI 托管代发的账号，直接封禁。

这是小红书 2026 年以来对 AI 内容治理的又一次升级。此前平台已在 1 月更新社区公约 2.0 要求 AI 生成内容主动标识，2 月薯管家公告强制要求 AI 合成内容添加显式标识、未标识者限流，并在 2025 年上半年处置虚假低质 AIGC 笔记 60 万篇、封禁黑灰产账号超 1000 万个。此次公告从「内容标识」升级到「账号封禁」，针对的是完全由 AI 代替人类运营的自动化账号。

据 1M AI News 监测，特斯拉财务副总裁 Sendil Palani 周一在 X 上宣布离职。Palani 于 2009 年加入特斯拉，曾负责车辆制造和 Autopilot 软件开发等业务的财务工作，2021 年升任财务副总裁，在公司累计任职约 17 年。他在告别帖中回忆称自己加入时「特斯拉刚刚勉强撑过了 2008 年圣诞节」，曾在加州 San Carlos 办公室的桌子底下过夜。

Palani 是过去一年离开特斯拉的至少第 5 位资深高管。此前离职的包括：IT 与销售副总裁 Raj Jegannathan（今年 2 月，在职 13 年）、北美销售副总裁 Troy Jones（去年 7 月）、Optimus 机器人工程负责人 Milan Kovac、软件工程副总裁 David Lau，以及 Musk 长期心腹 Omead Afshar。高管持续流失的背景是特斯拉核心电动车业务销售连续两年下滑，公司正将战略重心转向 Robotaxi 和人形机器人。

据 1M AI News 监测，谷歌 AI 笔记工具 NotebookLM 今日宣布支持直接上传 ePub 格式电子书作为信源。此前用户需先将 ePub 转换为 PDF 再上传，转换过程常出现格式错乱。新功能上线后，上传的 ePub 文件可直接用于 NotebookLM 的全部功能，包括 AI 摘要、Audio Overviews（将内容转为播客式对话）、Video Overviews、幻灯片生成、学习指南和思维导图等。单个信源上限仍为 50 万字，大多数书籍均在范围内。

这是 NotebookLM 2026 年以来的又一次快速迭代。此前该产品已在年初升级 Gemini 3 模型、接入 Gemini 应用，3 月 4 日又推出 Cinematic Video Overviews（面向 AI Ultra 订阅用户，可将信源转为纪录片风格视频）。

据 1M AI News 监测，AI 面试辅助工具 Cluely 的 CEO Roy Lee 3 月 5 日在 X 上公开承认，他去年 6 月接受 TechCrunch 采访时声称公司年经常性收入（ARR）达到 700 万美元是捏造的。Lee 辩称当时以为只是一通「随意的电话」，但 TechCrunch 指出该采访是 Cluely 公关团队主动安排的。Lee 同时晒出 Stripe 后台截图并公布实际数字：当时消费端 ARR 270 万美元、企业端 250 万美元，合计 520 万美元。他称「这是我在网上唯一公然撒过的谎，这是我的正式撤回」，并补充说公司目前已经盈利。

3 月 9 日，Lee 在 X 发布 54 秒视频，标题为「Cluely CEO 正式回应 TechCrunch」，称公司状况良好并反讽 TechCrunch 应去报道更有价值的新闻。

Cluely 最初因提供视频通话中的实时 AI 作弊辅助功能走红，曾获 Andreessen Horowitz（a16z）种子轮 530 万美元和 A 轮 1500 万美元投资，目前已转型为 AI 会议记录工具。

据 1M AI News 监测，阿里巴巴达摩院联合中国医科大学附属盛京医院、南京大学医学院附属鼓楼医院等机构研发的脂肪肝筛查 AI 模型 MAOSS，相关论文于今年 2 月发表在《自然-通讯》（Nature Communications）上。MAOSS 通过平扫 CT 影像结合血清指标等常规检查数据，可同步判断肝脂肪变程度和肝纤维化分期，在多中心验证中对肝脂肪分期的 AUC 达 0.904-0.917，大幅高于放射科医生的 0.709。

模型的核心价值在于识别纤维化达 2 期的高风险患者，这是防止脂肪肝进展为肝硬化的关键干预窗口。在 1,192 例脂肪肝患者的回顾性验证中，MAOSS 可识别出 52.4% 的高风险患者，传统临床路径仅能识别 16.6%，检出率提升超 2 倍，阴性预测值保持在 92.6%。随访数据显示，被判定为高风险的患者 2 年内发生肝硬化的比例达 45.5%，低风险组仅 11.8%。

全球约 30.1% 人口受脂肪肝影响，但因早期症状隐匿、专用检查费用高，高风险患者漏诊率高。MAOSS 利用体检、门诊等场景中已有的平扫 CT 影像，不增加额外检查成本。达摩院此前在「平扫 CT+AI」赛道上已发布胰腺癌、胃癌、主动脉夹层等筛查模型，三次登上《自然-医学》（Nature Medicine），并获得 FDA 突破性医疗器械认定。

据 1M AI News 监测，360 集团创始人周鸿祎 3 月 10 日发布视频称，AI 产业在企业落地面临三大障碍——缺平台、缺人才、缺安全。他指出当前多数企业部署的大模型仍停留在「聊天机器人」阶段，要真正落地须构建智能体，而搭建一个企业级智能体需要至少十几种基础设施的支持。他还直言 OpenClaw 存在一系列数据安全问题：「有时候它产生幻觉了，可能把你的电脑 C 盘文件全删了。」

此前一天（3 月 9 日），周鸿祎已在视频中列出 OpenClaw 的三个待解决问题：安全性不足、安装配置门槛高、可执行技能偏少且偏高端。他同时透露 360 团队即将推出 OpenClaw 一键安装版，降低使用门槛，称「准备做一只好养的龙虾」。周鸿祎目前是全国政协委员，其两会期间持续关注 AI 安全议题。工业和信息化部此前也已就 OpenClaw 发布安全预警。

据 1M AI News 监测，台积电今日公布 2026 年 2 月营收报告。2 月合并营收约 3,176.57 亿元新台币（约 100 亿美元），环比减少 20.8%，同比增长 22.2%，创历年 2 月最高纪录。环比下降主要受春节假期导致工作天数减少影响。1 至 2 月累计营收约 7,189.12 亿元新台币（约 226 亿美元），同比增长 29.9%。

AI 加速器对 3 纳米先进制程的强劲需求是营收增长的主要驱动力。英伟达 2025 年贡献台积电 7,269 亿元新台币营收，占比 19%，已超越苹果成为台积电最大客户。台积电此前在法说会上预计 Q1 营收将达 346 亿至 358 亿美元，毛利率 63% 至 65%，并预计 2026 全年美元营收增长接近 30%。

据 1M AI News 监测，具身智能公司至简动力（Simplexity Robotics）昨日首次正式亮相，宣布在不到半年内连续完成 5 轮融资，累计金额达 20 亿元人民币，投后估值超 10 亿美元，成为具身智能赛道最年轻的独角兽。财务投资方包括元璟资本、蓝驰创投、红杉中国、君联资本、中科创星、高榕创投，战略投资方为腾讯和阿里巴巴集团，两大互联网巨头同轮入局在该赛道极为罕见。红杉中国、蓝驰创投、君联资本等多数老股东自首轮起连续多轮加码，最新一轮由光源资本担任财务顾问。

至简动力 2025 年 7 月在杭州注册成立，核心创始团队来自理想汽车智能驾驶核心班底：CEO 贾鹏曾任理想智驾研发负责人，此前在 IBM 和英伟达从事高性能计算与自动驾驶架构工作；董事长王凯为前理想汽车 CTO，曾带队 7 个月实现智驾系统量产上车，后加入元璟资本任投资合伙人；COO 王佳佳曾是博世中国最年轻的研发总监之一，在理想主导智驾系统全流程量产交付。

公司以世界模型与 VLA（视觉语言动作模型）一体化架构为技术路线，已推出 LaST₀ 基座模型、ManualVLA 超长程任务模型（论文已收录至 CVPR 2026）和 TwinRL 真机强化学习框架。目前已在北京、上海、苏州三地设立团队，完成两代面向 B 端和 C 端的机器人本体研发并启动概念验证（PoC），落地场景率先瞄准工厂车间、商超和物流等封闭环境。