BlockBeats 消息,3 月 17 日,稳定币发行商 Tether 宣布,其 AI 平台 QVAC Fabric 推出全球首个面向 Microsoft BitNet(1-bit LLM)的跨平台 LoRA 微调框架,使十亿参数级语言模型能够在普通硬件上完成训练与推理,包括笔记本电脑、消费级 GPU 及智能手机。
官方表示,该框架显著降低了 AI 模型训练所需的显存和算力门槛,支持 Intel、AMD、Apple Silicon 及多种移动 GPU(如 Adreno、Mali、Apple Bionic)。
在测试中,约 1.25 亿参数 BitNet 模型 可在 Samsung S25 上约 10 分钟完成微调;10 亿参数模型 在 Samsung S25 上约 1 小时 18 分钟完成,在 iPhone 16 上约 1 小时 45 分钟完成,团队甚至成功在 iPhone 16 上微调 130 亿参数模型。
性能方面,BitNet 模型在移动 GPU 上的推理速度可比 CPU 提升 2 至 11 倍。同时,测试显示 BitNet-1B 在推理与微调任务中的显存占用相比 16-bit 模型最高可减少 77.8%。
Paolo Ardoino 表示,此项技术旨在降低对大型云计算与专用 AI 硬件的依赖,让 AI 模型训练能够在本地设备完成,并为去中心化 AI 与联邦学习等新模式提供基础。
BlockBeats 消息,3 月 17 日,OpenAI 与 AWS 签署协议,向美国政府工作人员销售人工智能技术。(金十)
BlockBeats 消息,3 月 17 日,马斯克在社交平台发文表示,到本周末,xAI 将同时训练三款 Grok Build 模型。
BlockBeats 消息,3 月 17 日,据界面新闻援引腾讯内部人士消息称,腾讯 QClaw 将于近期开启公测,3 月 18 日将发布全新版本,微信入口会全面升级,进一步提升互联体验,降低「养虾」门槛。
据了解,QClaw 是腾讯基于 OpenClaw 开源生态打造的本地 AI 助手,业内首创微信直连,主打零门槛、免部署,自诞生以来一直处于低调内测阶段。
[原文链接]据 1M AI News 监测,谷歌宣布在 AI Studio 推出 Gemini API 项目级支出上限(Project Spend Caps),允许开发者为每个项目单独设置月度美元限额,配置后持续生效直至手动修改,入口位于 AI Studio 的 Spend 标签页。谷歌同步改版使用层级(Usage Tiers)制度:升入更高层级的消费门槛降低,达标后系统自动升级,无需人工审批;每个层级新增一个账单级别的月度上限,随层级提升自动调高,与开发者自行设定的项目上限相互独立。
新支出上限有约 10 分钟执行延迟,期间产生的超额费用由开发者自行承担。此前事故中,一名开发者记录了删除所有 API 密钥后 20 分钟内账单仍上涨 200 美元的情况。
据 1M AI News 监测,腾讯 AI 官方 X 账号首次公开预热旗下 AI Agent 产品 QClaw,原文为「Something we've been quietly testing. More tomorrow」,配图为 QClaw 产品 logo。
QClaw 是腾讯将开源 AI Agent 框架 OpenClaw 封装为一键启动包的产品,可在 Windows 和 Mac 上无需复杂配置直接运行,并集成微信和 QQ,让用户通过聊天窗口以自然语言指令远程操控电脑,支持 Kimi、MiniMax 等大模型接入。产品自 3 月上旬启动内测,至今尚未公开上线。
据 1M AI News 监测,AI 运维平台 Deeptrace 宣布完成 500 万美元种子轮融资。Deeptrace 由 Y Combinator 孵化,联合创始人为 Andy Lee 和 Sri Somasundaram,两人均有大型科技公司工程背景:Andy Lee 曾在特斯拉负责 Optimus 机器人的可视化与仿真,并在 SpaceX 从事 Starship、Falcon 和 Dragon 的构建与飞行可靠性工作;Sri Somasundaram 此前在金融科技公司 Parafin 主导了嵌入式银行卡产品的开发上线。
Deeptrace 的核心产品是 AI SRE(站点可靠性工程)Agent,接入企业现有的可观测性平台(支持 Datadog、Grafana、AWS CloudWatch、Sentry 等 20 余种工具),在告警触发时自动跨日志、链路追踪、指标和代码库进行语义分析,定位根因并生成修复方案,平均根因定位时间为 2 至 3 分钟,并可自动生成 PR 提交代码修复。公司已有客户包括房产交易平台 Opendoor 和文档平台 Mintlify。
据 1M AI News 监测,韩国游戏发行商 Krafton 的 CEO Changhan Kim 使用 ChatGPT 策划了一套规避 2.5 亿美元合同付款的方案,无视自己法律团队的警告执意推进,最终在特拉华州法院惨败。法官周一裁定恢复被解雇的开发者职位,并在判决书中完整曝光了这位 CEO 依赖 AI 聊天机器人制定公司战略的过程。
Krafton 于 2021 年以 5 亿美元收购了水下生存游戏 Subnautica 的开发商 Unknown Worlds Entertainment,并承诺若续作 Subnautica 2 销量达标,将额外支付 2.5 亿美元。Krafton 内部销售预测显示这笔付款很可能被触发。Kim 的企业发展负责人 Maria Park 在 Slack 上明确警告:试图规避付款存在「诉讼和声誉风险」,且即便解雇创始人也「极有可能仍需支付」。但 Kim 转而向 ChatGPT 寻求方案。ChatGPT 回复称该付款「很难取消」,Kim 仍要求它给出替代策略。
ChatGPT 建议组建内部特别行动组,Kim 据此成立了代号「Project X」的团队,并让 ChatGPT 撰写了一份「无协议场景应对策略」,核心内容包括:
1. 先发制人引导舆论,避免事件被定性为「大公司欺压独立工作室」
2. 锁定 Steam/主机发行权和代码管道控制权
3. 为关键人员流失准备后备招聘方案
4. 同时运用强硬(法律+财务)和怀柔(支持+激励)的双线策略,推动温和派妥协
Kim 随后按照 ChatGPT 的建议在 Subnautica 官网发布声明争取玩家支持,效果适得其反,玩家对游戏前途深感忧虑。此后 Kim 解雇了游戏的原始创作者并引发诉讼。法官在判决书中写道:「担心自己签了一份『任人摆布』的合同,Krafton 的 CEO 求助于 AI 聊天机器人来策划一场公司『接管』策略。」
据 1M AI News 监测,xAI 在其官网陆续发布多个职位,正从华尔街引进银行家、投资组合经理、交易员和信贷分析师,加入其训练 Grok 的数据标注团队。招募方向涵盖财务建模、杠杆贷款承销、困境债务投资,以及 MBS(住房抵押贷款支持证券)和 CLO(贷款抵押证券)等细分品类,另有加密和股票市场方向。xAI 将尤其聚焦于信贷市场的训练数据扩充,该市场目前面临私募信贷基金赎回潮等压力。
xAI 将这类训练人员称为「AI 导师」,负责向 Grok 输入数据并调整其回应。该团队由 Diego Pasini 领导,他是高中毕业后不久加入公司、目前在 xAI 工作超过一年的年轻人。Pasini 在上月一次员工会议上表示「训练数据是一大瓶颈」,Grok 目前高度依赖马斯克旗下社交平台 X 的数据。
马斯克在近期一次大会上承认 xAI 在编程能力上落后竞争对手,编程迄今一直是 OpenAI 和 Anthropic 的主要营收来源。上周 xAI 从 AI 编程工具 Cursor 挖走两名高管,Cursor 目前正以 500 亿美元估值寻求新一轮融资。OpenAI 和 Anthropic 均已发布面向金融专业人士的工具,聚焦市场分析和投资备忘录生成等场景。xAI 在商业客户拓展上普遍被认为落后于竞争对手,其收入迄今主要来自马斯克旗下特斯拉和 SpaceX 的合作。
据 1M AI News 监测,Anthropic 在 LinkedIn 上发布职位「化学武器与高当量爆炸物政策经理」,要求申请人具备至少 5 年「化学武器和/或爆炸物防御」从业经验,并了解放射性散布装置(脏弹)。公司表示,此岗位旨在防止 Claude 被用于「灾难性滥用」,担心其 AI 工具可能被用于获取制造化学或放射性武器的信息,需要专家评估现有安全防护是否足够严密。Anthropic 称该职位与公司已在其他敏感领域设立的岗位性质相近。
OpenAI 也在招聘页面发布类似职位,方向为生物与化学风险研究员,年薪最高可达 45.5 万美元,近 Anthropic 该职位薪酬的两倍。对此,BBC 节目《AI Decoded》联合主持人、科技研究员 Stephanie Hare 博士提出质疑:「让 AI 系统处理敏感的化学品、爆炸物和放射性武器信息,真的安全吗?即使已指令 AI 不得使用这些信息。」她还指出,目前没有任何国际条约或法规对此类工作以及 AI 与此类武器的结合使用加以规范,「所有这一切都在公众视野之外进行」。