据 1M AI News 监测，OPPO ColorOS 设计总监陈希今日发布视频，首次曝光 OPPO 的龙虾智能体「小布 Claw」。视频展示了两项能力：调取历史电话录音并自动整理内容摘要，以及跨端协同（在平板上发送指令，由手机端执行）。陈希形容使用体验「像第一次玩开放世界游戏，自由，充满想象力」。

OPPO 是继华为（小艺 Claw）、小米（miclaw，已开启小范围封测）之后，第三家官方公布手机端龙虾智能体的国产厂商。百度此前也发布了手机端 AI Agent 应用「红手指 Operator」，但采用云端虚拟手机方案而非原生集成。

据 1M AI News 监测，贝莱德宣布通过旗下基金会投入 1 亿美元启动「Future Builders」计划，未来五年以拨款形式支持全美非营利组织和劳动力培训机构，目标覆盖 5 万名技术工人，培训方向包括电工、暖通空调（HVAC）技师、管道工和钢铁工人。该计划在贝莱德华盛顿特区美国基础设施峰会上宣布。

CEO Larry Fink 称，美国到 2033 年估计需要 10 万亿美元基础设施投资以建设新能源、数字和 AI 基础设施并改造老旧系统，「光有资本不够，人是核心」。贝莱德配套发布的研究报告显示，美国基础设施相关技术工种的就业增速预计超过 5%，高于全美平均的 3%，将创造数十万个净新增岗位。但当前培训产能不足以抵消需求增长和退休导致的人才流失，尤其是电工领域。Alphabet 总裁兼首席投资官 Ruth Porat 和国际电气工人兄弟会（IBEW）主席 Kenneth Cooper 分别发表声明支持该计划。

该计划采用全周期支持模式：从学徒前入门、培训完成、考取执照到嵌入财务素养教育和数字储蓄工具，帮助工人从第一笔工资到退休建立经济保障。贝莱德表示将在未来 12 个月内公布 Future Builders 的后续阶段。此前贝莱德基金会自 2020 年以来累计慈善支出 3.54 亿美元，已支持美国、英国和欧盟 25 万人参加教育和劳动力培训项目。

据 1M AI News 监测，2 月 28 日美以联合空袭伊朗首日被炸毁的米纳布（Minab）女子小学，此前已被列入美军打击目标清单，可能被误认为军事设施。该校紧邻伊朗伊斯兰革命卫队的一处设施。空袭造成至少 175 人死亡，其中大量为儿童。多名知情人士证实了上述信息。

此次调查的核心问题是：美军在对伊行动中使用的 AI 辅助目标识别系统是否是导致误击的因素之一。美军在行动首日 24 小时内打击超过 1000 个目标，依赖了名为 Maven Smart System 的 AI 系统，该系统整合了 Anthropic 的 Claude，可自动建议打击目标并提供精确坐标。两名知情人士透露，初步调查表明目标识别所依赖的情报数据已过时，负责制作打击方案的人员使用了未及时更新的信息。该学校数年前曾是一处军事基地，后改建为学校。

五角大楼称调查仍在进行中，拒绝置评。特朗普此前曾暗示伊朗应对此事负责，白宫发言人 Karoline Leavitt 随后表示总统将接受调查结果。数十名民主党参议员已要求特朗普政府就此事作出解释。事件引发了对军事 AI 目标识别系统可靠性的广泛质疑：当 AI 被用于加速大规模作战节奏时，人类指挥官是否过度依赖算法推荐，而未能充分审核底层数据的时效性和准确性。

据 1M AI News 监测，具身数据与仿真基础设施公司光轮智能完成 A++ 及 A+++ 轮融资共 10 亿元人民币。投资方包括新希望集团、鼎邦投资（三安光电董事长家族办公室）、奥克斯、鼎石资管等产业方，以及建投华科、国方创新、道禾长期投资、清新资本等财务机构。公司称本轮融资后进入独角兽行列。2025 年 11 月光轮智能曾完成数亿元 A 轮及 A+ 轮融资，由东方富海、三七互娱、琥珀资本、九派资本联合投资。

光轮智能成立于 2023 年，创始人兼 CEO 谢晨博士曾在英伟达、Cruise、蔚来担任自动驾驶仿真负责人。公司不造机器人，而是为机器人厂商提供训练所需的仿真数据和评测基础设施。核心产品体系分三层：World 层构建物理可信的仿真环境（自研求解器支持刚体、柔体、流体等多物理场），Behavior 层通过仿真合成和人类行为视频两条路径规模化生成训练数据，Eval 层提供工业级仿真评测平台 RoboFinals。

据公司披露，国际主要具身智能团队中超过 80% 的仿真资产与合成数据来自光轮智能，客户涵盖英伟达、谷歌 DeepMind、Figure AI、1X Technologies、字节跳动、阿里、智元机器人、银河通用、丰田、博世、比亚迪、吉利等。人类行为数据采集网络覆盖 7 个国家、2500 余个环境，累计交付超过 100 万小时。公司称 2025 年全年营收实现 10 倍增长，2026 年一季度单季预计收入超过 2025 年全年。

据 1M AI News 监测，AI 企业转型管理初创公司 Axiamatic 走出隐身，宣布获得 5400 万美元融资，由 Greylock Partners 和 Bessemer Venture Partners 投资。创始人 Rajiv Gupta 拥有加州理工博士学位，先后创立 Confluent Software（被甲骨文收购）、Securent（被思科收购）和 Skyhigh Networks（定义了云安全访问代理 CASB 品类，2017 年被 McAfee 收购），Greylock 已是第三次投资他的公司。联合创始人为 Kaushik Narayan。

Axiamatic 的产品定位为企业数字化转型的「智能体控制平面」（agentic control plane）。麦肯锡数据显示全球数字化转型年花费约 3.4 万亿美元，但约 70% 的大型变革项目延期、超支或未达目标。平台接入企业内超过 250 个系统（项目管理工具、会议录音、Slack/Teams 对话等），构建转型项目的实时数字孪生，展示管理层的原始决策、团队实际执行情况和一线员工的真实反应之间的偏差。系统部署 AI Agent 作为 CIO、项目负责人、变革经理等不同角色的专属助手，在状态报告还是绿灯时就捕捉埋藏的决策冲突和隐性阻力。

Gupta 称平台可在两周内基于客户数据搭建首版数字孪生，部分客户从首次会面到签发六位数合同仅用一个季度。客户包括全球多元化企业集团 Heico（12 个月内从 1 个 ERP 项目扩展到 20 个）和伯克希尔·哈撒韦子公司 Marmon。在一个 18 个月的 ERP 项目中，平台帮助客户避免了 50% 的成本超支和 40% 的进度延误。资金将主要用于销售、市场和系统集成商合作。

据 1M AI News 监测，电动汽车制造商 Rivian 的 CEO RJ Scaringe 创办的工业机器人公司 Mind Robotics 完成 5 亿美元 A 轮融资，由 Accel 和 Andreessen Horowitz 联合领投，Accel 合伙人 Sameer Gandhi 将加入董事会。加上 2025 年底由 Eclipse Capital 领投的 1.15 亿美元种子轮，Mind Robotics 成立数月内累计融资 6.15 亿美元，估值约 20 亿美元。

Mind Robotics 于 2025 年 11 月从 Rivian 分拆成立，总部位于加州帕洛阿尔托，Scaringe 担任执行董事长。公司定位是解决当前工业自动化的结构性空白：传统工业机器人能完成可重复、尺寸稳定的任务，但工厂中大量的增值工作需要人类级别的灵巧度、适应性和物理推理能力。Mind Robotics 正在构建 AI 基础层（模型、硬件和部署基础设施）来填补这一差距。

Rivian 是 Mind Robotics 的合作伙伴和主要股东，为其提供工厂内数千个摄像头采集的大规模生产数据作为模型训练素材，同时提供机电工程专长和部署测试场地。Scaringe 称年底前将在工厂中部署大量机器人。他公开批评了人形机器人热潮中的花哨演示：「翻跟头不会为制造业创造价值。」与特斯拉等公司押注通用人形机器人不同，Mind Robotics 专注于在真实工厂环境中拾取零件、组装组件和操纵线束等具体任务。此外，Rivian 去年 12 月披露正在开发自研芯片用于自动驾驶，Scaringe 在采访中表示「不需要太多想象力」就能想到这些芯片未来可能供应给 Mind Robotics。

这是 Rivian 2025 年分拆出的第二家公司。第一家是电动出行公司 Also，专注高端模块化电动自行车和亚马逊小型电动货运车辆，目前估值约 10 亿美元。据 Crunchbase 数据，2026 年前两个月全球物理 AI 领域风险投资已达 267 亿美元（含 Waymo 2 月的 160 亿美元），按此速度全年将翻倍超过 2025 年的 335 亿美元。

据 1M AI News 监测，半导体设备巨头应用材料（Applied Materials）宣布与美光（Micron）和 SK 海力士（SK hynix）分别签署长期合作协议，两家存储芯片厂商将作为创始合作伙伴入驻应用材料位于硅谷的 EPIC 中心（Equipment and Process Innovation and Commercialization，设备与工艺创新及商业化中心），共同开发面向 AI 和高性能计算的下一代存储芯片。

EPIC 中心是应用材料迄今在美国最大的半导体设备研发投资，计划资本支出约 50 亿美元，将随客户项目推进逐步到位，今年投入运营。2023 年应用材料首次公布该中心时预算为至多 40 亿美元，预计 2026 年上线。与美光的合作聚焦 DRAM、HBM（高带宽存储器）和 NAND，研发资源分布在硅谷 EPIC 中心和美光位于爱达荷州博伊西的创新中心。与 SK 海力士的合作侧重材料工程、工艺集成和 3D 先进封装，除 EPIC 中心外还将利用应用材料在新加坡的先进封装研发设施。

SK 海力士 CEO Nohjung Kwak 在声明中称，AI 系统持续扩展正推动对节能存储技术的空前需求，「AI 进步的最大障碍之一是存储速度与处理器性能之间日益拉大的差距」。三星、SK 海力士和美光是全球三大存储芯片厂商，三家均表示难以跟上需求。今年大型科技公司在 AI 基础设施上的支出预计至少达 6300 亿美元。

据 1M AI News 监测，Meta 宣布在旗下三大通讯产品同步推出新的反诈骗工具。WhatsApp 新增设备关联异常警告，当系统检测到可疑的设备关联请求时会向用户显示请求来源，防止骗子通过伪造投票链接或二维码将受害者的 WhatsApp 绑定到自己设备上。Facebook 正在测试可疑好友请求警告，当对方账号显示异常特征（如没有共同好友、位于其他国家）时会提示用户三思。Messenger 将高级诈骗检测功能扩展到更多国家，当 AI 在与新联系人的对话中识别出常见诈骗模式（如可疑的工作邀约）时，会提示用户将近期聊天内容提交给 AI 审查，确认为诈骗后建议用户拉黑或举报。

Meta 同时公布了执法合作数据：公司近期参与了一次全球执法联合行动，Meta 调查员禁用了超过 15 万个与诈骗中心网络关联的账号，泰国皇家警察逮捕 21 人。2025 年全年，Meta 删除了超过 1.59 亿条违规诈骗广告，封禁了 Facebook 和 Instagram 上与犯罪诈骗中心关联的 1090 万个账号。

据 1M AI News 监测，Canva 发布新功能 Magic Layers，今日起在美国、英国、加拿大和澳大利亚进入公开 beta。该功能可将平面图片自动拆解为可独立选择和编辑的分层设计，对象、文字框、图形等元素各自分离，同时保留原始布局。用户无需重新生成整张图，直接点选需要调整的元素即可修改。

Magic Layers 不限于 AI 生成图片，目前支持任何单页 PNG 或 JPEG 文件，更多格式在开发中。Canva 首席产品官 Cameron Adams 称：「生成只是起点，真正的创作自由来自于能够在不丢失节奏的情况下进行编辑。」The Verge 指出，这一能力目前超越了 Adobe 的同类方案，Photoshop 和 Express 中的生成式 AI 工具会将新生成的元素放在独立图层上，但无法将一张完整图片自动拆分为图层。

不过该功能也引发了关于 AI 作品溯源的讨论。目前 AI 生成图片通常是平面的，分层结构是创作者证明作品为手工制作的一种方式。Magic Layers 让 AI 图片获得了类似手工设计的分层特征，可能增加区分二者的难度。

据 1M AI News 监测，Databricks 宣布收购 Quotient AI，未披露交易金额。Quotient 由曾负责 GitHub Copilot 质量改进工作的工程团队创建，专注于 AI Agent 的生产环境持续评估和强化学习。

Quotient 的核心能力是分析 Agent 在生产环境中的完整执行轨迹（trace），检测幻觉、推理失败和工具调用错误等问题，并将这些信号自动聚类为结构化评估数据集和奖励信号，用于监控和微调 Agent。Databricks 计划将这一能力整合到三个产品线中：Genie（面向业务人员的数据对话 Agent）、同日发布的 Genie Code（面向数据团队的自主编码 Agent，可规划、构建和运行数据工程与分析工作流）、以及 Agent Bricks（企业 Agent 开发和扩展平台）。

随着 AI Agent 从试点进入生产，「如何在规模化运行中可靠地衡量、调试和改进 Agent」正在成为企业的核心痛点。Agent 是模型、记忆、工具、技能等多组件构成的复合系统，仅靠上线前的评测远远不够，需要在生产数据上持续学习和自我纠正。