据 1M AI News 监测，据瑞典报纸 Svenska Dagbladet 和 Göteborgs-Posten 联合调查，Meta Ray-Ban AI 眼镜用户启用 AI 功能时录制的视频会被传送至 Meta 服务器，随后交由位于肯尼亚内罗毕的外包公司 Sama 进行人工数据标注。据 Sama 员工向两家瑞典报纸透露，他们在审查过程中看到如厕、换衣、裸露及性行为画面。据 Futurism 引述员工原话：「在一些视频里，你能看到有人去上厕所，或者在脱衣服。我不认为他们知道。」

前 Meta 员工称敏感数据本不应被送交人工审查，但该筛选依赖算法识别，并非总能成功。Meta 在两个月未回复后回应称「当 Live AI 处于使用状态时，我们根据 Meta AI 服务条款和隐私政策处理相关媒体内容」。隐私机构 NOYB 律师 Kleanthi Sardeli 对两家瑞典报纸表示：「一旦素材被输入模型，用户实际上就失去了对其使用方式的控制。」Meta Ray-Ban AI 眼镜 2025 年全年销量超过 700 万副。

据 1M AI News 监测，美国最高法院 3 月 2 日驳回 Thaler v. Perlmutter 案（No. 25-449）的调卷令申请，拒绝受理该案。该案原告 Stephen Thaler 于 2018 年为其 AI 系统 DABUS 自主生成的画作《A Recent Entrance to Paradise》申请版权登记，先后被美国版权局（2022 年）、哥伦比亚特区联邦地区法院（2023 年）和联邦巡回上诉法院（2025 年）驳回，理由均为「人类作者身份是版权的基础性要求」。

据 Holland & Knight 分析，该裁定「至少暂时」终结了 Thaler 争取 AI 作品知识产权保护的努力，但「并不必然排除未来就此议题的诉讼」。Holland & Knight 指出，版权法和专利法的共同结论是「只有人类才能成为发明人或作者，AI 是工具而非创作者」。

据 1M AI News 监测，Meta 与 News Corp 达成 AI 内容授权协议，Meta 将每年向 News Corp 支付最高 5000 万美元，协议期限至少三年。News Corp CEO Robert Thomson 于 3 月 3 日在摩根士丹利 TMT 会议上预告了该协议。授权内容将用于 Meta AI 产品向用户提供新闻检索，以及训练 AI 模型（含历史档案）。

协议覆盖的品牌包括 The Wall Street Journal、New York Post、Barron's、Times of London、The Sun 及出版商 HarperCollins。此前 News Corp 已于 2024 年与 OpenAI 签署五年协议，据报道价值约 2.5 亿美元。（华尔街日报）

据 1M AI News 监测，Meta 正在组建一个全新的应用 AI 工程组织，由 Reality Labs 副总裁 Maher Saba 负责，直接向 CTO Andrew Bosworth 汇报。该组织采用极度扁平化结构，经理与员工比例上限为 1:50。

Saba 表示目标是打造「帮助模型更快迭代的数据引擎」，组织下设两个子团队，分别专注于界面与内部工具开发，以及为 AI 提供数据。该组织将与去年夏天成立的 Meta Superintelligence Labs（由前 Scale AI CEO Alexandr Wang 领导）紧密合作，但为独立组织。

据 1M AI News 监测，阿里 Qwen 团队技术负责人林俊旸于 3 月 3 日下午正式向阿里提出辞职，3 月 4 日凌晨在 X 上发文「me stepping down. bye my beloved qwen.」。Qwen 团队成员 Kaixin Li 同日宣布离开。智谱 AI 创始人、首席科学家唐杰随即在 X 上分别回应：对林俊旸回复「cool. start a new journey」，对 Kaixin Li 回复「join us, more focus」，公开表明招揽意向。

同日离职的还有 Qwen 后训练负责人郁博文，其工作由今年初加入通义实验室的前 DeepMind 高级资深研究员周浩接任；Qwen Code 负责人惠彬原已于今年 1 月离职加入 Meta。据晚点报道，林俊旸的离职与 Qwen 团队正在经历的组织调整有关：通义实验室计划将 Qwen 从垂直整合体系拆分为预训练、后训练、文本、多模态等水平分工团队，林俊旸的管理范围被缩小，拆分方向也与他认为各团队应更紧密结合的技术判断不符。阿里内部有高管对除夕夜发布的 Qwen-3.5 并不完全满意，称其为「半成品」。林俊旸 1993 年出生，2019 年北京大学硕士毕业后加入阿里达摩院，2025 年成为阿里最年轻的 P10。（晚点 LatePost）

据 1M AI News 监测，据彭博社报道，Anthropic 的年化营收已超过 190 亿美元，正在接近 200 亿美元。作为对比，OpenAI CEO Sam Altman 于 2025 年 11 月披露其年化营收已超过 200 亿美元。Anthropic 增长迅速：2025 年底约 90 亿美元，2026 年 2 月初约 140 亿，3 月初超 190 亿。

彭博社引消息人士称，增长主要由 AI 编程工具 Claude Code 的强劲采用推动。据 Epoch AI 2 月分析，若按历史指数增速（Anthropic 约 10 倍/年、OpenAI 约 3.4 倍/年）外推，两者可能在 2026 年 8 月前后交叉，但 Epoch AI 同时指出 Anthropic 增速自 2025 年 7 月后已放缓至约 7 倍/年，且两家公司内部预期均远低于指数外推值。

据 1M AI News 监测，OpenAI 官方 X 账号发文「5.4 sooner than you Think.」，其中「Think」首字母大写，暗示 GPT-5.4 的 Thinking（推理）版本即将发布。此前 2 月 28 日和 3 月 2 日，OpenAI Codex 仓库的两个 Pull Request 中先后出现 GPT-5.4 的引用，包括以 gpt-5.4 为参数的函数调用和「toggle Fast mode for GPT-5.4」的斜杠命令描述，原始 PR 随后被修改为引用「gpt-5.3-codex or newer」。

据 1M AI News 监测，昨日马云携阿里及蚂蚁核心管理层现身杭州云谷学校，与师生交流 AI 对教育的影响。出席高管包括阿里集团主席蔡崇信、CEO 吴泳铭、风险委员会主席邵晓锋、电商事业群 CEO 蒋凡，以及蚂蚁集团董事长井贤栋、CEO 韩歆毅，管理层罕见全员到齐。

马云表示「AI 时代已经快速到来，对社会的冲击超出想象」，认为 AI 为教育带来回归本质的机遇，「死记硬背的时间、刷题的时间可以释放出来，用来培养创造力和想象力」。蔡崇信强调思辨能力的重要性，「不是会问问题，而是问对问题」；吴泳铭认为人与 AI 的核心差异在于好奇心、共情力和体力。

阿里春节期间 AI 业务实现「双线爆发」，新一代大模型千问 Qwen3.5-Plus 性能媲美 Gemini 3 Pro，千问 APP 以 2.03 亿月活用户排名全球第三，增速达 552%。阿里已形成平头哥芯片、阿里云、千问模型的「通云哥」AI 三角布局。

据 1M AI News 监测，OpenAI 发布 GPT-5.3 Instant，替代 GPT-5.2 Instant 成为 ChatGPT 默认模型。此次更新聚焦日常对话体验，主要改进三个方面：减少不必要的拒绝和说教式前言，改善联网搜索答案的整合质量，以及降低幻觉率。

据 OpenAI 内部评测，在医学、法律、金融等高风险场景中，联网时幻觉率较前代降低 26.8%，仅依赖内部知识时降低 19.7%；在用户反馈的典型易错对话中，联网时降低 22.5%，无联网时降低 9.6%。OpenAI 表示 GPT-5.2 Instant 的语气有时「令人尴尬」（cringe），会做出对用户意图的不当假设或发表不必要的声明，5.3 版本对此进行了针对性调整。

该模型即日起面向所有 ChatGPT 用户开放，API 端以 gpt-5.3-chat-latest 提供。GPT-5.2 Instant 将在付费用户的旧版模型列表中保留至 6 月 3 日后退役。

据 1M AI News 消息，3 月 4 日，谷歌发布 Gemini 3.1 Flash-Lite 预览版，定位为 Gemini 3 系列中速度最快、成本最低的模型。该模型基于 Gemini 3 Pro 架构，采用混合专家（MoE）设计，仅激活部分参数以降低推理成本。API 定价为输入 $0.25/百万 token、输出 $1.50/百万 token，分别为 Gemini 3.1 Pro（$2/$18）的约 1/8。

性能方面，相比 Gemini 2.5 Flash，首个 token 延迟缩短 2.5 倍，输出速度提升 45%，达到每秒 363 token。支持最大 100 万 token 输入和 6.4 万 token 输出，接受文本、图片、音频和视频输入。在 11 项内部基准测试中，Flash-Lite 在 6 项上超过 GPT-5 mini 和 Claude 4.5 Haiku，GPQA Diamond（博士级科学问答）达 86.9%，MMMU-Pro（多模态推理）76.8%，LiveCodeBench（代码生成）72.0%。

该模型内置可调「思考级别」（thinking levels），开发者可在 AI Studio 和 Vertex AI 中控制模型推理深度，在高频场景中平衡质量与成本。目前通过 Gemini API（Google AI Studio）和 Vertex AI 提供预览版访问。