据 1M AI News 消息,ChatGPT 网页端出现故障,部分用户访问时会收到空响应(empty response)。状态页面显示该问题已经持续约 1 小时,目前官方已经采取缓解措施,正在监控恢复情况。
BlockBeats 消息,4 月 6 日,据 1M AI News 消息,OpenClaw 推出 SOUL.md 个性化升级指南。该指南通过 Molty 提示改造代理的 SOUL.md 文件,使 AI 回复更具强烈观点、减少企业化套话、提升直觉性和真实感。
官方表示本次升级核心是让 Agent 避免 hedging 和开场白套路,强调简洁表达、允许自然幽默和适度直率,「目标是成为用户深夜 2 点愿意对话的「真人」而非公司机器人。」
[原文链接]据 1M AI News 监测,开源 AI 助手平台 OpenClaw 发布 v2026.4.5,包含约 40 项新功能和上百项修复,由 60 余名贡献者完成。这是 Anthropic 封禁 OpenClaw 订阅接入后的首个大版本更新。
最醒目的新功能是实验性的「做梦」(dreaming)记忆系统,将后台记忆整合拆为三个协作阶段:轻度睡眠筛选短期记忆,深度睡眠负责持久化写入,REM 阶段发现关联并提炼持久洞察,三阶段各有独立调度,可在无人操作时自动运行,配套 Dream Diary 界面和调试工具。3 月 31 日意外泄露的 Claude Code 源码中恰好有一套名为 autoDream 的机制,同样在空闲时自动整合、去重并消除记忆矛盾,且采用类似的分层架构:索引始终加载,主题按需读取,历史仅搜索不加载。
另一处相似是 prompt 缓存优化。OpenClaw 此版本通过确定性排列 MCP 工具定义、归一化系统提示指纹、剥离内联工具清单等手段提高缓存命中率,而 Claude Code 泄露源码显示其内部采用稳定/动态提示边界来最大化缓存复用,两者优化方向几乎一致。Claude Code 工程师 Boris Cherny 本人也是 OpenClaw 此次缓存改进的贡献者之一。
不过 OpenClaw 相关 PR 的开发记录显示这些功能的开发周期远早于泄露事件,不到一周完成如此规模的功能移植在工程上不现实。更可能的情况是两个项目在解决相同问题时走向了相似方案,而泄露事件让外界第一次有机会直接对比两者的内部设计。
其他主要更新包括:
1. 内置视频生成工具,支持 xAI、阿里云 Wan 和 Runway;音乐生成工具支持谷歌 Lyria 和 MiniMax
2. 新增通义千问、Fireworks AI、StepFun 等模型供应商,Amazon Bedrock 新增 Mantle 自动发现
3. 控制面板新增简体中文、繁体中文、日文、韩文等 12 种语言
4. 针对 Claude CLI 集成的多项安全加固,清除继承的环境变量和配置覆盖,强制限制权限模式,防止第三方通过 OpenClaw 劫持 Claude 认证上下文
据 1M AI News 监测,风险投资机构 a16z 联合创始人 Marc Andreessen 在 X 转发一篇 Business Insider 报道,附言称「AI 导致失业」的叙事「全是假的」,AI 带来的生产力飞跃将转化为需求爆发,最终创造大量新岗位。他列举三个驱动因素:雇主从疫情后过度招聘的修正中恢复、从疫情后加息冲击中恢复、以及效率提升带来的需求弹性释放。
他转发的报道引用了科技招聘数据公司 TrueUp 的统计。TrueUp 追踪约 9,000 家科技公司的逾 26 万个在招岗位,数据显示当前软件工程岗位超过 67,000 个,为三年多来最高水平,较 2023 年中的低谷大约翻倍。2026 年至今,在招岗位数量已增长约 30%。
TrueUp 创始人 Amit Taylor 表示:「很多『AI 正在取代工程师』的说法并没有招聘数据支撑,至少目前没有。」他指出 AI 相关岗位正在「爆发式增长」,但入门级岗位竞争确实更激烈了,因为攻读计算机科学的人大幅增加,「工作没有消失,但竞争比五年前激烈得多」。
BlockBeats 消息,4 月 6 日,根据 OpenRouter 最新数据测算,上周(3 月 30 日至 4 月 5 日)全球 AI 大模型总调用量为 27 万亿 Token,环比增长 18.9%。其中,上榜的 AI 大模型中,中国 AI 大模型的周调用量上升至 12.96 万亿 Token,较此前一周上涨 31.48%;美国 AI 大模型周调用量为 3.03 万亿 Token,环比增长 0.76%。中国 AI 大模型周调用量连续五周增长,且连续五周超越美国。上周,全球调用量排名前六的均为中国 AI 大模型,排名前三中,有两款阿里千问 3.6 系列模型。其中,Qwen3.6 Plus (free) 位居榜首,周调用量达 4.6 万亿 Token;Qwen3.6 Plus Preview 排名第三,周调用量达 1.64 万亿 Token。(每日经济新闻)
据 1M AI News 监测,X 开发者平台负责人 Chris Park 宣布 X API 完成四项升级:
1. 按量付费(Pay-Per-Use)模式全球正式上线,取代此前的固定月费套餐
2. 推出 XMCP Server 和命令行工具 xurl,让 AI Agent 通过 MCP 协议直接调用 150 余个 X API 端点
3. 发布官方 Python 和 TypeScript SDK(XDK),基于 Rust 从 OpenAPI 规范自动生成
4. 上线 API Playground,提供免费模拟测试环境
XMCP Server 基于 FastMCP 构建,启动时自动加载 X API 的 OpenAPI 规范并转换为 MCP 工具定义,AI Agent 无需手动封装即可原生读取推文、发帖、查询用户资料等。xurl 是类 curl 的 Go 语言 CLI 工具,内置 OAuth 认证和流式传输,同样为 Agent 场景设计。
按量付费已于今年 2 月软启动,单条推文读取约 $0.005,发帖约 $0.01。此次升级将其推向全球正式可用,并配套 xAI 积分返还计划:月消费超 $200 可获 10%-20% 的 Grok API 积分返还。马斯克转发该公告,推荐开发者使用 X API。
据 1M AI News 监测,2026 年一季度,港交所首发和二次上市合计融资超 130 亿美元,为 2021 年以来最强首季。据 LSEG 数据,这一规模超过同期纳斯达克、纽交所和孟买交易所各自的融资额,同期全球股权发行总额约 400 亿美元。
AI 公司是核心推动力。大模型公司智谱和 MiniMax 今年 1 月先后在港上市,合计募资约 13 亿美元,上市至今股价各涨逾 400%,是今年港股表现最好的两只新股。法国巴黎银行亚太股票及衍生品策略主管 Jason Lui 表示,去年 DeepSeek 引发市场震荡后投资者买的是指数里的大盘科技股,今年港股有了纯 AI 实验室和 AI 硬件标的,投资者可以直接押注中国 AI 赛道。
一季度共 38 家公司在港完成上市,科技硬件和软件在数量和融资额上均占最大份额,仅两家芯片设计公司就合计募资超 8 亿美元。港交所目前排队上市的公司超过 400 家,包括农化巨头先正达。
部分中国科技公司正考虑将上市地从港交所切回内地。一家北京风投机构的投资经理透露,旗下 AI、量子计算和脑科技方向的被投公司正考虑转投上海科创板。与此同时监管层正收紧质量门槛:证监会近期叫停了部分离岸架构不透明的公司赴港上市,港交所也警告将对提交不准确招股书的律所和会计师「点名批评」。
据 1M AI News 监测,Sensor Tower 数据显示,2026 年第一季度全球 App Store 新上架应用达 235,800 款,同比增长 84%。2025 年全年新应用数量已较 2024 年增长 30%,接近 60 万款,而此前近十年(2016-2024),这一数字累计下滑了 48%。
Sensor Tower 高级分析师 Abraham Yousef 表示,新应用激增与 Claude Code、Codex 等 AI 编程工具的大规模普及高度吻合,「这些工具消除了此前创建应用的诸多门槛」。新增应用主要集中在效率类,其次是摄影、视频和天气类。苹果发言人称,当前新应用增长证明了 App Store 的持续吸引力。
尽管苹果近期下架了 AI 应用生成平台 Anything 并拦截 Replit 等工具的更新,但 Replit 发言人透露,过去几个月仍有近 5,000 款由 Replit 用户开发的应用成功上架 App Store。开发者对审核周期变长的抱怨也在增多,Elon Musk 上月在 X 上称「iOS 应用审核延迟越来越离谱了」。苹果否认审核变慢,称过去 12 周每周处理超 20 万份提交,90% 在 48 小时内完成,平均审核时间 1.5 天,且已引入 AI 工具辅助人工审核。
量的爆发并不等于质的提升。开发者和消费者均开始抱怨低质量应用涌入 App Store,让用户更难发现优质应用。苹果咨询师 Matthew Cassinelli 的评价很直接:「应用多了很多,但人一天能用的就那几个。」
据 1M AI News 监测,小米 MiMo 大模型负责人罗福莉在 X 发文,分析 Anthropic 封禁订阅套餐内第三方工具使用权限一事。她认为这一结果早晚会发生:OpenClaw 等第三方工具用 Claude 订阅时极其浪费,单次查询会触发多轮工具调用,每轮都带着超过 10 万 token 的完整上下文独立发起 API 请求,实际调用量是 Claude Code 自身的数倍,折算成 API 定价,真实成本可能达订阅价的数十倍,「不是差距,是深渊」。
MiMo Token Plan 不封杀第三方工具,但按实际消耗的 token 量计费。罗福莉说,把价格压到最低再对第三方敞开大门,那是 Anthropic 刚走出的陷阱。按量付费之下,第三方工具自然有动力减少无效调用、压缩 token 浪费,「这种压力最终会转化成工程规范」。
她的结论是全球算力增速已跟不上 Agent 创造的 token 需求,正确路径不是比谁定价更低,而是「更高效的 Agent 框架 × 更强大的模型」共同演进。文末写道:「Agent 时代不属于烧算力最多的人,属于用算力最聪明的人。」
据 1M AI News 监测,OpenAI CEO Sam Altman 今年私下表示,希望公司最快在第四季度完成 IPO;CFO Sarah Friar 则向多位同事透露,认为公司 2026 年尚未具备上市条件,原因包括所需的流程与组织工作量,以及高额算力采购承诺带来的财务风险。
在内部,Altman 已多次将 Friar 排除在财务决策之外。近几个月,他在与一名顶级投资者讨论服务器采购时未邀请 Friar 参与,一名与会者称其缺席「显眼且尴尬」,因此前同一话题的会议中她有参与。去年 8 月起,Friar 不再直接向 Altman 汇报,改为向应用业务负责人 Fidji Simo 汇报,打破了大型公司 CFO 通常直接对 CEO 负责的惯例。
财务层面,OpenAI 已承诺未来五年在云服务器上投入逾 6000 亿美元,内部预测在实现正现金流之前将消耗超 2000 亿美元现金。本周宣布的 1220 亿美元融资承诺主要来自亚马逊和英伟达,这两家公司同时也是 OpenAI 的云服务器和芯片供应商,形成循环资本安排。Anthropic 已超越 OpenAI 成为企业和开发者市场的 AI 模型首选,OpenAI 收入增速也在放缓。
上市准备已悄然启动:OpenAI 已委托 Cooley 和 Wachtell Lipton Rosen & Katz 两家律所,并与高盛、摩根士丹利的 IPO 团队进行了初步沟通。Altman 私下表示希望早于 Anthropic 上市,后者目前正在讨论今年第四季度 IPO 计划。两位高管事后发布联合声明,称「在算力战略上完全一致」。