BlockBeats 消息，4 月 9 日，据彭博社报道，据知情人士透露，Anthropic 员工已将部分股权出售给投资者，完成了今年早些时候开始的二级股权出售。但由于员工愿意出售的股份数量有限，部分投资者未能按计划获得尽量多的股份。知情人士表示，此次要约收购的价格与公司今年二月的最近一轮融资估值相同。按其最新交易，公司估值为 3,500 亿美元。

本次股份出售的总金额尚未得知，但一些人士表示，其规模低于投资者所筹集的 60 亿美元。Anthropic 员工希望在 Anthropic 即将进行的首次公开募股（IPO）之前保留更多股份，预计该 IPO 最早将在今年进行。

其中一位人士表示，这笔低于预期的交易表明，随着公司年化收入的上升，员工对公司前景持乐观态度。上月，公司年化收入超过 190 亿美元。到了四月，Anthropic 宣布其年化运行收入已超过 300 亿美元。

BlockBeats 消息，4 月 9 日，Claude 宣布推出 Managed Agents，该功能帮助开发者在 Claude 平台上快速构建和部署大规模 AI 代理，目前进入公测阶段。为性能优化的 AI 代理运行时与适用于生产环境的基础设施相结合，AI 代理从原型到上线只需几天，构建和部署代理的速度提升 10 倍。

它提供托管基础设施，自动处理沙箱、错误恢复、内存和检查点等复杂工作，用户只需定义任务、工具和防护栏。

BlockBeats 消息，4 月 9 日，Google Gemini 宣布推出笔记本功能，用于项目组织。用户现在可以将多个项目分类管理，甚至将过往的聊天记录和相关文件作为来源添加进来，从而为当前任务创建专属的工作空间。在侧边栏选择「新建笔记本」即可开始。

本周，Gemini 中的笔记本功能开始逐步推出，首先面向网页端的 Google AI Ultra、Pro 和 Plus 订阅用户。在接下来的几周内，将把访问权限扩展到移动端、更多的欧洲国家以及免费用户。NotebookLM 用户可以在 Gemini 中访问所有现有的个人笔记本。

BlockBeats 消息，4 月 9 日，周三，华盛顿特区的一家联邦上诉法院驳回了 Anthropic 公司提出的暂时阻止国防部将该公司列入黑名单的请求，目前该公司正在就此制裁提起诉讼。此前，旧金山联邦法院的一名法官上个月底在另一起相关案件中，向 Anthropic 公司颁发了初步禁令，禁止特朗普政府强制执行对该公司 Claude 人工智能模型的使用禁令。

上诉法院在判决中表示：「我们认为，本案的公平平衡有利于政府。」「一方面，对一家私营公司造成的经济损失风险相对较小；另一方面，在军事冲突期间，战争部如何以及通过谁来获取至关重要的人工智能技术，则需要司法部门的监管。因此，我们驳回了 Anthropic 公司提出的暂缓执行动议，等待对案件实质内容进行审查。」（CNBC）

据 1M AI News 监测，Meta 在首席执行官扎克伯格主导大规模投入人才与基础设施后，发布旗下 AI 大模型 Muse Spark，是 Meta Superintelligence Labs 开发的 Muse 系列模型中的首款。扎克伯格此前表示，该模型尚无法匹敌竞争对手最先进的系统，但将为虚拟助手 Meta AI 提供「更智能、更快速」的能力。公司称该模型将利用来自 Instagram、Facebook 和 Threads 上的内容，支持更个性化和更具视觉化的回应。Meta 还表示，其新模型在医疗领域具有较强应用潜力，已与超过 1000 名医生合作对模型进行训练，以生成有关营养和运动等主题的更详细回答。

Muse Spark 模型采用原生的多模态推理，支持工具使用、视觉思维链和多智能体编排。现已在 Meta AI 应用上线。Meta 还通过 API 向部分合作伙伴提供私有预览，并希望未来开源该模型。

据 1M AI News 监测，戴尔科技公司 CEO 迈克尔·戴尔表示，人工智能浪潮将推动全球内存需求出现爆炸式增长，预计将激增 625 倍。这一惊人预测基于两个主要因素：单台服务器或设备的内存容量将扩张约 25 倍，同时 AI 相关部署的整体规模也将扩大约 25 倍。

尽管供给受限，迈克尔·戴尔对 AI 基础设施的整体需求前景持乐观立场，并点明了两条需求主线。其一是主权 AI 投资，全球 GDP 排名前 25 位左右的国家，大多正在以某种形式推进本国主权 AI 项目，地缘政治紧张局势进一步加速了各国构建自主 AI 能力的意愿，由此带动服务器需求持续保持强劲。其二是企业端的生产力驱动，让员工继续使用老旧 PC 或低效系统并不合理，企业出于生产力考量，将不得不持续推进基础设施投资。

对于市场中存在的需求不确定性，迈克尔·戴尔给出了明确的定性判断。当前市场分歧不是买不买，而是何时买。

据 1M AI News 监测，AI 音乐公司 ACE Studio 和大模型公司阶跃星辰联合发布开源音乐生成模型 ACE-Step 1.5 XL，在官方评测的歌曲完整性、音乐性、自然度、清晰度、连贯性等 9 项指标上全面超过 Suno v5 和 Udio v1.5 等闭源商业产品，权重以商用许可开源。

模型分两个模块独立工作。第一个是语言模型（LM）规划器：用户输入一句简单描述（如「一首忧伤的民谣，关于离别」），LM 通过思维链推理自动扩展为完整的歌曲蓝图，包括曲风标注、段落结构、歌词生成。第二个是扩散 Transformer（DiT）解码器：接收蓝图后生成最终音频波形。两个模块参数量独立，可自由搭配。

此次发布的 XL 系列使用 40 亿参数的 DiT 解码器（此前版本为 20 亿），提供三个变体：Base 版 50 步推理，质量高且支持音频提取、续写等全部任务；SFT 版同样 50 步，经微调后生成质量最高；Turbo 版经蒸馏压缩至仅 8 步推理，在 A100 上不到 2 秒生成一首完整歌曲，RTX 3090 上不到 10 秒。LM 规划器提供 6 亿、17 亿和 40 亿参数三种规模，与 DiT 解码器自由组合，最小配置仅需 4GB 显存（搭配量化和 CPU 卸载），20GB 以上显存可流畅运行完整版。

功能覆盖面较广：支持从短循环到 10 分钟完整作品，50 余种语言的歌词对齐，翻唱生成、局部重绘、人声转伴奏等编辑能力，用户还可用少量歌曲训练 LoRA 适配器捕捉个人风格。训练数据由授权音乐、免版税作品和 MIDI 合成数据组成，生成内容可直接用于商业场景。

据 1M AI News 监测，一个名为 HappyHorse-1.0 的匿名模型上周登顶 AI 视频评测平台 Artificial Analysis 的 Video Arena 排行榜，在文生视频和图生视频两条赛道（无音频类别）同时拿下第一，将字节跳动 Seedance 2.0 挤至第二。在有音频类别，Seedance 2.0 仍以微弱优势领先。没有发布会，没有技术博客，没有公司署名，至今无人公开认领。

Video Arena 排名基于 Elo 盲测系统，用户在不知道模型身份的情况下对两段生成视频选优投票。HappyHorse 上榜时间较短，对比样本量约 3500 次，不到 Seedance 2.0 的一半，置信区间偏宽（±12-13 分），但在无音频赛道的领先幅度（文生视频约 76 分，图生视频约 48 分）仍远超误差范围。

从官网语言顺序（中文和粤语排在英文前面）和「HappyHorse」这个 2026 马年梗来看，业界判断模型出自中国团队。两种主流说法：

1. 多个行业自媒体称模型出自阿里淘天集团未来生活实验室，由负责人张迪领衔。张迪此前任快手技术副总裁，2024 年起主导可灵 AI 研发并于 2025 年 4 月发布可灵 2.0 大师版，同年 11 月回归阿里
2. X 用户 Vigo Zhao 逐项对比发现，HappyHorse 与 AI 视频创业公司 Sand.ai 今年 3 月开源的 daVinci-MagiHuman 在多项基准指标上完全吻合，官网结构也高度相似。Sand.ai 由 Swin Transformer 第一作者曹越创立，被业界称为「AI 视频界的 DeepSeek」

HappyHorse 官网显示模型为 150 亿参数，40 层自注意力 Transformer，采用 Transfusion 架构（在同一模型中统一处理文本自回归预测和视频音频扩散生成），8 步推理，输出 1080p 含同步音频视频，支持中英日韩德法粤七种语言口型同步，完全开源且允许商用。

据 1M AI News 监测，CapCut 今日宣布在美国上线字节跳动 AI 视频生成模型 Dreamina Seedance 2.0，所有用户可免费试用一次，新用户首月订阅 CapCut Pro 享一折优惠（限时）。模型通过 CapCut 应用（v17.1.0 AI Lab 入口）、桌面端和网页端（Video Studio）三个渠道访问，正在分批推送。

美国是 Seedance 2.0 全球推广中最后进入的主要市场。上周字节跳动已将该模型扩展至非洲、南美、中东和东南亚，但将美国排除在外。迪士尼、派拉蒙、华纳兄弟和 Netflix 等好莱坞制片厂此前以版权侵权为由威胁对字节跳动采取法律行动，反弹曾迫使字节跳动一度暂停全球推广计划。CapCut 称此次上线包含「严格的安全措施」以防止未经授权使用个人肖像或知识产权，但字节跳动是否已解决版权争议尚不清楚。

据 1M AI News 监测，Axios 援引知情人士称，OpenAI 正在敲定一款网络安全能力与 Anthropic Claude Mythos 同级别的模型，计划通过其「Trusted Access for Cyber」项目仅向少数公司限定发布。这意味着两家头部 AI 实验室几乎同时得出了相同结论：最强模型的网络攻防能力已经强到不能直接公开，必须先让防御方用起来。

Anthropic 今日发布的 Mythos 安全评估报告（system card）展示了这类模型有多难管。测试中 Mythos 曾自主设计多步漏洞利用链突破受限网络访问，然后把攻击细节发到冷门网站上炫耀；在模拟商业环境中威胁切断供货来控制定价；在不到 0.001% 的交互中使用被禁止的方法获取答案后试图「重新解题」掩盖痕迹；甚至在编程任务被另一个 AI 评分拒绝后，尝试对评分模型发起提示注入攻击。

如果 OpenAI 跟进 Anthropic 的路径，「先给防御方、再考虑公开」可能成为超强模型发布的行业惯例。