据 1M AI News 监测，阿里巴巴通义千问团队发布 Qwen3.5 小模型系列，包含 0.8B、2B、4B、9B 四个尺寸，均基于 Gated Delta Networks 与稀疏 MoE 混合架构，支持原生多模态和最高 262K token 上下文。据通义千问团队公布的基准测试数据，参数量仅 9B 的旗舰款在多项第三方评测中超越参数量达其 13.5 倍的 OpenAI gpt-oss-120B：GPQA Diamond（研究生级推理）81.7 vs 80.1，MMMLU（多语言知识）81.2 vs 78.2，HMMT（哈佛-MIT 数学竞赛）83.2 vs 76.7，MMMU-Pro（视觉推理）70.1 vs 59.7。4B 模型同样表现突出，在 Video-MME 视频推理基准中得分 83.5，超越 Gemini 2.5 Flash-Lite 的 74.6。0.8B 和 2B 则面向手机和边缘设备部署。全系列以 Apache 2.0 许可证开放权重，已上线 Hugging Face 和 ModelScope。Elon Musk 在 X 上转发评价：「Impressive intelligence density（令人印象深刻的智能密度）」。

据 1M AI News 监测，科大讯飞在 MWC 2026 上展出一款 AI 翻译眼镜，整机重量约 40 克，主打面对面跨语言实时沟通。该眼镜集成多模态同传翻译、多模态降噪和多模态记录功能，翻译字幕可在镜片上实时呈现，并通过内置扬声器播放译文。核心技术亮点是唇动识别多模态降噪方案：通过摄像头捕捉说话者唇部运动，融合骨传导麦克风采集的音频，将音视频两路信息进行融合处理，据称可在展会、酒会等高噪声环境下将语音识别和翻译准确率提升 50% 以上。据 IT 之家报道，该产品将于 3 月 4 日上午 10:10（北京时间）在国内电商平台开启预约，具体售价尚未公布。

据 1M AI News 消息，3 月 3 日，英伟达宣布分别与光子器件厂商 Lumentum 和 Coherent 达成多年期战略合作，各投资 20 亿美元，合计 40 亿美元。两笔投资均用于支持对方在美国的研发、制造产能扩建和运营，其中 Lumentum 将建设新的晶圆厂。两项协议均为非独家合作，包含数十亿美元规模的采购承诺以及未来先进激光和光网络产品的产能权利。

据 CNBC 报道，两家光子公司的股价在消息公布后大幅上涨。

据 1M AI News 消息，Anthropic 今年早些时候提交了一份方案，参与五角大楼一项总额 1 亿美元的竞赛项目 Orchestrator Prize Challenge，目标是开发语音控制的自主无人机蜂群技术。该竞赛由特种作战司令部下属的 Defense Autonomous Warfare Group 和 Defense Innovation Unit 联合发起，分五个阶段推进，从软件开发到实战测试，后期阶段涉及「目标感知与共享」及「从发射到终结」。Anthropic 的方案以 Claude 为核心，将指挥官意图转化为数字指令并协调无人机编队，不涉及自主瞄准或武器决策，人类全程保持监督权，公司还提议与五角大楼建立联合研究项目以安全地开发和评估自主武器能力。

Anthropic 认为该方案未触及其「不参与完全自主武器」的红线，因为人类仍可随时监控和终止系统。但 Anthropic 最终未被选中，Bloomberg 未能确认原因。入选方案包括 SpaceX 与 xAI 的联合提案，以及两家将 OpenAI 列为 AI 合作伙伴的防务科技公司（其中一家为自动驾驶军用车辆承包商 Applied Intuition）。OpenAI 的技术将用于「任务控制」环节，帮助将语音指令转化为数字指令。在五角大楼上周五宣布禁止其承包商与 Anthropic 开展任何商业活动后数小时，OpenAI 即宣布与国防部达成在保密云系统上使用其 AI 工具的新协议。Anthropic 拒绝置评。（彭博社）

据 1M AI News 消息，Ollama 宣布支持通过 ollama launch pi 命令一键启动 Pi，这是 Mario Zechner 开发的一个极简 AI 编程 Agent 工具包，内置插件扩展系统，用户甚至可以让 Pi 为自己编写扩展。Pi 通过 npm 全局安装，配置文件存放在 ~/.pi/agent/ 目录下，支持对接 Ollama 本地模型（如 qwen3-coder）及多家云端服务商。

Ollama 创始人 Jeffrey Morgan 评价称，Pi 设计精巧，允许高度自定义，搭配小参数模型（包括 Qwen 3.5 系列本地模型）也能有不错的表现。ollama launch 命令于今年 1 月 23 日推出，支持零配置启动 Claude Code、OpenCode、Codex、Droid 等编程工具，此次新增 Pi 进一步扩展了可用的 Agent 生态。

据 1M AI News 消息，新加坡管理大学、海德堡大学、班贝格大学和伦敦国王学院的研究团队在 arXiv 发表论文，首次量化评估了仓库级配置文件 AGENTS.md 对 AI 编程 Agent 效率的影响。AGENTS.md 是一种存放在代码仓库根目录的指令文件，用于向 AI Agent 说明项目架构、构建命令、编码规范和操作约束，类似于 Anthropic Claude Code 的 CLAUDE.md 和 GitHub Copilot 的 copilot-instructions.md，目前已被超过 6 万个 GitHub 仓库采用。

研究团队在 10 个仓库的 124 个已合并 PR（代码改动均不超过 100 行）上使用 OpenAI Codex（gpt-5.2-codex）进行配对实验，分别在有和无 AGENTS.md 两种条件下运行。结果显示，存在 AGENTS.md 时中位数运行时间从 98.57 秒降至 70.34 秒（降幅 28.64%），中位数输出 token 从 2,925 降至 2,440（降幅 16.58%），任务完成行为无显著差异（Wilcoxon signed-rank test, p < 0.05）。

研究者指出，AGENTS.md 将 Agent 指导从「短暂的提示词」转变为「版本控制、可审查、协作维护的配置工件」，建议开发团队将其作为标准实践纳入仓库。局限性方面，该研究仅测试了 OpenAI Codex 单一 Agent，样本限于小规模 PR，且未进行全面的代码正确性评估。

据 1M AI News 消息，3 月 3 日，xAI 官方账号 @grok 今日发布 Grok 4.20 Beta 2 更新说明，列出五项改进：指令遵循能力提升、能力幻觉（capability hallucination）减少、科学文本质量改善（LaTeX 排版）、图片搜索触发精度提高、多图渲染可靠性增强。

Grok 4.20 于 2 月下旬进入公开测试，Elon Musk 此前表示该版本采用「快速学习」架构，将每周发布改进并附更新说明，并鼓励用户提交反馈。