Video phát biểu của Howard Lutnick
Sau thông báo, giá của PYTH, token gốc của Pyth Network, một lớp xác minh phi tập trung và hai nhà cung cấp công nghệ lớn hợp tác với Bộ Thương mại, đã tăng vọt hơn 108% trong vòng 10 giờ, đẩy vốn hóa thị trường lên trên 1 tỷ đô la và khối lượng giao dịch 24 giờ tăng gần 27 lần. Token LINK của Chainlink, một nhà cung cấp dịch vụ oracle phi tập trung, cũng tăng 10% trong vòng 7 giờ trước khi giảm trở lại mức trước thông báo, hiện đang giao dịch ở mức 24,28 đô la.
Giá Link và Pyth tăng sau tin tức, nguồn: TradingView
Sự hợp tác này do Cục Phân tích Kinh tế (BEA) thuộc Bộ Thương mại Hoa Kỳ thực hiện nhằm cung cấp dữ liệu kinh tế vĩ mô, với sự tham gia của Pyth Network và Chainlink với tư cách là lớp xác minh phi tập trung và đối tác oracle.
Nhà đồng sáng lập Chainlink, Sergey Nazarov, ký Đạo luật Genius tại Nhà Trắng. Nguồn: Chainlink
Sau khi BEA cung cấp dữ liệu, Chainlink sẽ khởi chạy một loạt nguồn cấp dữ liệu trên chuỗi, công bố các chỉ số kinh tế quan trọng như GDP, chỉ số giá tiêu dùng cá nhân (PCE) và doanh số bán hàng thực tế cuối cùng cho khoảng mười blockchain bao gồm Ethereum, Avalanche và Optimism. Tần suất cập nhật dữ liệu được đồng bộ hóa với chu kỳ phát hành chính thức (thường là mỗi tháng một lần).
Lô dữ liệu đầu tiên trên chuỗi:
• GDP thực - mức
• GDP thực - thay đổi phần trăm (tỷ lệ hàng năm)
• Chỉ số giá PCE - mức
• Chỉ số giá PCE - thay đổi phần trăm (tỷ lệ hàng năm)
• Doanh số bán hàng cuối cùng thực tế cho người mua tư nhân trong nước - mức
• Doanh số bán hàng cuối cùng thực tế cho người mua tư nhân trong nước - thay đổi phần trăm (tỷ lệ hàng năm)
Pyth Network tập trung vào việc hỗ trợ dữ liệu GDP duy trì khả năng xác minh và phân phối bằng mật mã. Ban đầu, nó sẽ cung cấp dữ liệu lịch sử GDP theo quý của Hoa Kỳ trong năm năm qua trên chuỗi và có kế hoạch dần dần hỗ trợ nhiều tập dữ liệu vĩ mô hơn như chỉ số giá PCE và doanh số bán hàng cuối cùng thực tế.
Bảng điều khiển dữ liệu của Python
Thông cáo báo chí chính thức nêu rõ Bộ Thương mại đã ghi các hàm băm dữ liệu như GDP vào blockchain để đảm bảo các bản ghi không thể thay đổi và đã hoàn tất việc xuất bản trên chuỗi với sự hỗ trợ của các sàn giao dịch tuân thủ như Coinbase, Gemini và Kraken.
BEA cung cấp dữ liệu, Chainlink chuẩn hóa nhiều chỉ số thành các nguồn cấp dữ liệu xuyên chuỗi, và cuối cùng, Pyth đảm bảo xác minh trên chuỗi và phân phối dữ liệu dài hạn, tạo thành một vòng lặp dữ liệu khép kín hoàn chỉnh. Từ nay trở đi, dữ liệu kinh tế vĩ mô sẽ có thể tham gia sâu vào hệ sinh thái trên chuỗi.
Frax Finance (FPI và sFRAX): FPI là một stablecoin ổn định lạm phát, được neo theo CPI-U của Hoa Kỳ, sử dụng cơ chế on-chain để theo dõi rổ lạm phát; lợi suất của sFRAX cố gắng theo dõi IORB (Lãi suất trên Dự trữ Dư thừa) của Cục Dự trữ Liên bang, đồng bộ hóa với môi trường lãi suất vĩ mô thông qua oracle IORB. Với việc tích hợp dữ liệu kinh tế vĩ mô chính thức on-chain, tính minh bạch và khả năng xác minh của các tài sản liên kết với lạm phát và lãi suất được nâng cao hơn nữa.
Synthetix (Giao thức Tài sản Tổng hợp): Hỗ trợ việc tạo ra các tài sản tổng hợp (bao gồm cả tài sản tổng hợp nghịch đảo) theo dõi giá của nhiều tài sản cơ sở khác nhau, dựa trên các nguồn cấp giá như Chainlink. Trong tương lai, việc đưa các chuỗi thời gian kinh tế vĩ mô chính thức như GDP và PCE làm chỉ báo định giá hoặc thanh toán dự kiến sẽ mở rộng danh mục "tài sản tổng hợp chỉ số vĩ mô". Pendle Finance (Lợi suất được mã hóa: PT/YT): Chia tài sản tạo thu nhập thành vốn gốc (PT)/lợi suất (YT) có thể giao dịch, tương đương với "phân tách coupon" trên chuỗi, tạo ra một loại "tài sản phái sinh lợi suất" mới. Khi các RWA (như OUSG và USDY) được tích hợp với dữ liệu vĩ mô, Pendle có thể hỗ trợ phạm vi giao dịch đường cong lợi suất vĩ mô và phòng ngừa rủi ro phong phú hơn. Thị trường Dự đoán Thời gian thực Polymarket: Một thị trường dự đoán sự kiện trên chuỗi chính thống, sử dụng oracle lạc quan của UMA để thanh toán thị trường. Với dữ liệu vĩ mô trên chuỗi, việc thanh toán các hợp đồng vĩ mô (như tốc độ tăng trưởng, đường lạm phát, phạm vi tỷ lệ thất nghiệp, v.v.) sẽ mang tính quyết định và dễ theo dõi hơn. Omen: Một thị trường dự đoán phi tập trung được xây dựng bằng khuôn khổ "mã thông báo có điều kiện"; khuôn khổ này mã hóa "kết quả" để dễ dàng tái sử dụng trên các ứng dụng khác nhau. Với dữ liệu vĩ mô trở thành nguồn dữ liệu xác thực trên chuỗi, các ứng dụng kiểu Omen có thể dễ dàng tạo ra các kịch bản dự báo tài chính vĩ mô chéo. Giao thức Azuro: Một "lớp dự đoán/đoán" có khả năng mở rộng, sử dụng các oracle phi tập trung (bao gồm tích hợp với Chainlink) để nhập tỷ lệ cược và kết quả, cung cấp cơ sở hạ tầng cho nhiều ứng dụng dự báo. Sử dụng dữ liệu vĩ mô làm "nguồn cấp dữ liệu giá sự kiện/chỉ báo", Azuro có thể cung cấp năng lượng cho các sản phẩm dự báo theo chủ đề vĩ mô. Bảng điều khiển được hỗ trợ bởi dữ liệu bất biến. Dune: Một nền tảng bảng điều khiển và phân tích dữ liệu trên chuỗi mở sử dụng SQL để truy vấn và trực quan hóa dữ liệu công khai trên nhiều chuỗi. Với dữ liệu vĩ mô chính thức trên chuỗi, các nhà phân tích có thể xây dựng các bảng điều khiển liên kết "thống kê chính thức, tài chính trên chuỗi và thanh khoản RWA", đạt được tính minh bạch công khai có thể xác minh.The Graph: Một giao thức lập chỉ mục phi tập trung cho phép các nhà phát triển cấu trúc các sự kiện trên chuỗi bằng Subgraph và cung cấp giao diện truy vấn GraphQL. Chuỗi thời gian vĩ mô (chẳng hạn như GDP quý và PCE hàng tháng) được viết dưới dạng các sự kiện trên chuỗi có thể được Subgraph lập chỉ mục ổn định, trở thành nguồn dữ liệu tiêu chuẩn cho nhiều bảng điều khiển và ứng dụng khác nhau. DefiLlama: Một bảng điều khiển tổng hợp dữ liệu DeFi và TVL mã nguồn mở hàng đầu, có sẵn công khai với phạm vi tính toán và bộ điều hợp dữ liệu. Với dữ liệu vĩ mô trên chuỗi, "bảng điều khiển tổng hợp" như DefiLlama có thể kết hợp các chỉ số vĩ mô với các yếu tố cơ bản của giao thức (TVL, doanh thu, đòn bẩy) để dễ dàng xác thực chéo.
Aave (× Công cụ Rủi ro Gauntlet): Aave dựa vào nguồn cấp giá Chainlink và quản trị cộng đồng, với Gauntlet cung cấp các khuyến nghị về tham số (như LTV, ngưỡng thanh lý và giới hạn vay trên và dưới) dựa trên tính thanh khoản và biến động của thị trường. Các bài đăng và báo cáo về quản trị từ lâu đã ghi lại quá trình điều chỉnh tham số dựa trên dữ liệu này. Với dữ liệu kinh tế vĩ mô trên chuỗi, quy trình kiểm soát rủi ro này có thể kết hợp các số liệu vĩ mô trên chuỗi chung để cho phép tinh chỉnh tham số kịp thời hơn.
MakerDAO (DAI/DSR/Phí Ổn định): Giao thức Maker duy trì tính ổn định của DAI thông qua các cơ chế như phí ổn định và thanh lý, đồng thời điều chỉnh các tham số một cách linh hoạt thông qua các quyết định quản trị. Tài liệu và nguồn lực cộng đồng trình bày chi tiết cách phí ổn định và DSR phản ứng với các biến động của thị trường. Với dữ liệu kinh tế vĩ mô trên chuỗi, quản trị có thể ánh xạ ngưỡng vĩ mô một cách chính xác hơn với phí ổn định hoặc các tham số thế chấp. Frax (sFRAX / Interest Rate Benchmarking): Lợi nhuận của sFRAX cố gắng theo dõi Lợi nhuận Thông thường Liên ngân hàng (IORB) của Cục Dự trữ Liên bang, trên thực tế biến "lãi suất vĩ mô" thành hợp đồng thông minh. Blockworks và các phương tiện truyền thông khác cũng đã đưa tin về cách tiếp cận của họ trong việc "kết nối với lợi suất trái phiếu kho bạc". Khi ngày càng có nhiều chỉ số kinh tế vĩ mô chính thức được đưa lên mạng, hệ thống Frax có thể tận dụng hơn nữa các tín hiệu kinh tế vĩ mô cho các cơ chế ổn định và ngưỡng rủi ro. Blockchain đón nhận một bản sắc mới Sự hợp tác này đánh dấu một sự thay đổi trong mô hình truyền thống về công bố dữ liệu chính thức. Thông báo chính thức của Pyth nhấn mạnh rằng việc Bộ Thương mại công bố dữ liệu trực tuyến không phải là một nỗ lực nhất thời, mà là khởi đầu cho sự hợp tác lâu dài giữa chính phủ và doanh nghiệp. Việc xem xét trong tương lai sẽ bao gồm việc đưa nhiều bộ dữ liệu kinh tế hơn lên mạng. Động thái này phù hợp với nỗ lực chung của chính quyền Trump đối với các chính sách thân thiện với tiền điện tử. Hạ viện Hoa Kỳ gần đây đã thông qua các dự luật như "Đạo luật Triển khai Blockchain của Hoa Kỳ năm 2025", nhằm củng cố vị thế dẫn đầu của Hoa Kỳ trong công nghệ blockchain. "Đưa sự thật kinh tế lên blockchain" đang trở thành một phần quan trọng trong chiến lược số hóa của Hoa Kỳ. Nó không chỉ mang lại cho Hoa Kỳ một khởi đầu thuận lợi trong lĩnh vực tài chính số mà còn là tấm gương cho các quốc gia khác noi theo. Trong tương lai, chúng ta có thể hướng tới kỷ nguyên "sự thật dữ liệu kinh tế" toàn cầu.
Với việc chính phủ Hoa Kỳ đi đầu trong việc đưa dữ liệu kinh tế vĩ mô quan trọng lên chuỗi, cơ sở hạ tầng dữ liệu công cộng đang đẩy nhanh quá trình chuyển đổi từ các kênh truyền thống sang mô hình chuỗi khối. Xu hướng "mọi thứ trên chuỗi khối" đang dần trở thành hiện thực. Từ giá cả thị trường tài chính đến thống kê của chính phủ, blockchain đã đảm nhận một vai trò mới: "một loại cơ sở hạ tầng công cộng mới giúp nâng cao niềm tin và hiệu quả."
Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:
Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats
Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App
Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia