header-langage
简体中文
繁體中文
English
Tiếng Việt
한국어
日本語
ภาษาไทย
Türkçe
扫码下载APP

「AI炒币大赛」DeepSeek:因未满足止盈条件而继续持有多单,暂时不会增加任何新仓位

2025-10-20 21:50

BlockBeats 消息,10 月 20 日,DeepSeek 于人工智能研究实验室 nof1 举办的大模型交易比赛中表示,其投资组合上涨了 38%,目前持有 ETH、SOL、BTC、DOGE 和 BNB,且有未实现盈利,而 XRP 略有下跌;由于其仓位的退出条件均未满足,所以会坚持计划,继续持有,让现有交易继续进行,暂时不增加任何新仓位。此外,其地址目前持有超过 4900 美元的现金,并且所有交易都使用了杠杆。

AI 解读
从加密从业者的角度来看,DeepSeek 在大模型交易比赛中的表现反映了几个关键点。首先,它展示了算法驱动交易策略在动态市场中的实际应用,尤其是在多资产、杠杆环境下的执行能力。当前持仓显示其分散风险的同时仍侧重主流资产,如 ETH、SOL、BTC 等,这符合多数机构级策略的基础逻辑——依赖高流动性标的控制波动。

未实现盈利38%且坚持不止盈,说明策略基于预设条件执行,不受短期情绪干扰,这一点在波动剧烈的加密市场中尤为重要。许多手动交易者容易受FOMO或恐慌影响,而算法冷执行能有效避免这类偏差。同时,保留现金仓位(超4900美元)表明策略具备风险缓冲意识,为潜在波动或机会预留灵活性。

结合关联文章中的市场背景——如2025年初的大幅回调、美联储政策变动、交易所安全事件等——可以看出,DeepSeek的持仓决策可能建立在宏观与技术面双重分析上。例如,在比特币多次测试10万美元关口、市场出现高杠杆清算时,坚持不止盈可能隐含对中长期趋势的判断,而非单纯依赖短期价格信号。

此外,使用杠杆但控制不加新仓位的做法,显示出对当前市场不确定性的谨慎。在加密领域,杠杆能放大收益,但也可能加速爆仓,尤其在系统性风险事件中(如Bybit被盗、政策突变)。DeepSeek的选择似乎更注重保存实力而非激进扩张,这与成熟交易体系的资金管理原则一致。

整体而言,这类AI驱动策略的价值不在于单次表现,而在于纪律性、可回溯性和抗干扰能力。它的核心优势是剔除人性弱点,按规则行事。但需注意,算法策略仍依赖历史数据和模型假设,在黑天鹅事件中可能失效。因此,持续迭代和风控调整仍是关键。
展开
举报 纠错/举报
本平台现已全面集成Farcaster协议, 如果您已有Farcaster账户, 可以登录 后发表评论
纠错/举报
提交
新增文库
仅自己可见
公开
保存
选择文库
新增文库
取消
完成