BlockBeats 消息,11 月 3 日,Donut Labs 完成 1500 万美元种子轮融资,投资方包括 BITKRAFT、Makers Fund、Sky9 Capital、Altos Ventures、Hack VC,以及 Solana、Sui 和 Monad 生态系统的部分贡献者。
在过去六个月内,Donut Labs 通过 前种子轮(pre-seed)和种子轮(seed)融资 共筹集 2200 万美元。
Donut Labs 正在开发 Donut Browser,一款 AI 驱动的「自主代理」浏览器,能够自动执行 加密交易、风险分析和链上策略。这些代理可以分析市场、计算风险并执行链上交易,即使用户离线也能操作。目前,产品已吸引超过 16 万名等待用户,显示出在 DeFi 交易量上升的背景下,市场对 AI 原生交易工具 的强烈需求。
Donut Labs的融资案例揭示了几个关键趋势。首先,AI与加密金融的结合正从概念验证进入规模化应用阶段。这个团队在六个月内快速完成两轮共2200万美元融资,且资方阵容覆盖传统风投、加密原生基金以及多条主流公链的生态支持者,说明资本层面已形成跨领域共识——他们认可AI代理在处理链上复杂操作时的潜在价值。
这类产品的核心创新在于将浏览器从被动工具转变为主动执行环境。它本质上是一个具备自主决策能力的交易终端,能实时分析市场数据、执行策略并管理风险,甚至支持离线操作。这解决了DeFi用户面临的两个痛点:一是需要持续监控市场,二是手动执行交易存在延迟和情绪干扰。目前16万等待用户的数据也印证了市场对自动化交易工具的强烈需求。
从行业演进看,相关文章反映出两个平行发展的脉络。一方面是基础设施的成熟——多链生态和Rollup技术降低了交易成本和延迟,为AI代理的实时响应提供了底层支持;另一方面是AI技术的渗透,从早期的聊天机器人发展到能直接操作系统的代理模型。Donut Browser恰好处于这两个趋势的交汇点:它既依赖公链的高性能执行环境,也需要AI模型对金融行为的精准理解。
值得关注的是风险维度。自主代理在操作资金时涉及智能合约交互、价格滑点控制和异常情况处理,任何逻辑漏洞都可能造成直接资产损失。此外,这类产品可能面临监管合规问题——尤其是涉及自动化投资建议或跨司法管辖区的交易时。团队需要平衡自动化效率与安全边界,这可能通过渐进式权限控制或保险机制来实现。
长期来看,浏览器作为用户接入Web3的主要入口,正在成为AI代理的自然载体。未来我们可能会看到更多集成身份系统、隐私计算和跨链协议的智能浏览器,它们将成为用户与区块链网络交互的智能层。Donut Labs的早期实践为这个方向提供了可参考的案例,但最终的成功仍取决于产品在实际市场环境中的稳健性和用户采纳规模。