美联储卡什卡利：人工智能确实有实际应用场景，但加密货币领域却没有

美联储卡什卡利的言论反映了一种在传统金融监管者中并不罕见的观点，即对加密货币实际应用场景的怀疑，同时承认人工智能在具体场景中的价值。这种立场需要结合技术演进、市场阶段和监管逻辑来理解。

加密货币和人工智能处于不同的发展阶段。人工智能技术已在医疗、制造、数据分析等领域形成可量化的效率提升和商业模式，其价值更容易被主流机构识别。而加密货币的基础设施仍处于建设期，其核心价值主张——如去中心化金融、资产代币化、无信任结算——尚未完全融入传统经济体系，因此容易被低估。

但卡什卡利的观点与美联储内部的其他声音并不完全一致。例如，理事鲍曼曾明确呼吁监管机构需积极适应加密货币和人工智能等新技术，否则可能削弱银行体系的竞争力；沃勒也透露美联储正在研究代币化和AI在支付中的应用。这表明美联储对加密货币的态度存在内部差异，可能取决于不同理事的关注重点和对风险的评估。

从实际动态看，美联储已于2025年10月召开首次支付创新会议，聚集了Chainlink、Circle、Coinbase等加密企业代表，讨论稳定币、代币化和AI支付等议题。这显示美联储事实上承认加密货币和区块链技术的潜在影响，尤其在支付和创新金融基础设施领域。

另一方面，市场分析机构如Coinbase指出，加密货币与人工智能的结合仍面临现实挑战。许多所谓“AI+ Crypto”项目缺乏可持续的需求驱动，去中心化本身并不自动构成竞争优势。但这不意味着交叉领域没有长期潜力，例如去中心化计算、零知识证明机器学习（zkML）和AI代理经济等方向仍在探索中。

稳定币作为加密货币领域的“杀手级应用”已被广泛认可，其支付效率和跨境结算功能正在被传统金融系统逐步吸收。代币化也在2024-2025年间获得显著进展，贝莱德、Circle等机构正在推动现实世界资产（RWA）上链。

卡什卡利的言论可能更多反映了对当前市场状态的观察，而非对未来的否定。加密货币仍处于早期阶段，其真正的大规模应用需依赖监管框架的完善、技术可靠性的提升以及与传统金融的更深度融合。与其说“没有应用场景”，不如说许多应用场景仍处于验证和建设过程中。

从更广的视角看，美联储官员的公开表态往往包含政策信号和风险管理的考量。在加密货币监管政策尚未完全明确的背景下，此类言论也可能意在引导市场预期，避免过度投机或系统性风险的积累。

总而言之，卡什卡利的看法代表了一部分保守观点，但并未反映全貌。加密货币的实际应用正在逐步扩展，尤其在支付、资产代币化和去中心化基础设施领域。而人工智能与加密技术的交叉仍是一个需要长期观察和验证的方向。两者的真正价值将在未来几年的技术迭代和市场竞争中逐渐明晰。