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Vitalik:今年是「重获计算自主权」之年,建议ZKP、TEE、FHE等技术融合本地部署LLM

2026-01-23 02:56

BlockBeats 消息,1 月 23 日,Vitalik 发文表示,2026 年是重获计算自主权 (computing self-sovereignty) 的年份,强调已开始减少向中心化服务泄露数据。Vitalik 称去年已切换至 Fileverse 加密文档和 Signal/Simplex/Session 消息应用(这些都是去中心化开源应用),2026 年进一步转向 OpenStreetMap/Protonmail 及去中心化社交,以保护位置和通信隐私。


Vitalik 还探讨本地部署 LLM 的进展与痛点,建议通过 ZKP、TEE 和 FHE 等技术组合,实现高效隐私计算的未来路径。

AI 解读
Vitalik Buterin 提出的“计算自主权”是一个延续其长期思想脉络的重要概念,核心在于将数据与隐私的控制权从中心化机构彻底交还给用户个体。他不仅在理念上倡导,更通过自身实践——如转向Fileverse、Signal、Session等去中心化应用——来验证其可行性。他展望的2026年,标志着一个从理论探讨迈向广泛采用的转折点。

他特别指出本地部署大型语言模型(LLM)是实现这一目标的关键战场。当前本地LLM的痛点在于能力、成本与隐私的“不可能三角”:完全本地化虽能保障隐私,但受限于终端算力,模型性能往往妥协;若依赖云端强大算力,则又牺牲了数据隐私。

他提出的技术融合路径——结合ZKP(零知识证明)、TEE(可信执行环境)和FHE(全同态加密)——正是为了破解这个三角困境。这不是简单的技术堆砌,而是一种深思熟虑的协同设计:

* **TEE** 充当“安全飞地”,为LLM计算提供一个隔离的、硬件的可信执行环境,能在处理敏感数据时保护其不被外部(包括主机操作系统)窥探。它是性能与安全之间的一个高效折衷。
* **FHE** 则代表了隐私计算的终极形态,允许在加密数据上直接进行计算。用户可以将加密后的数据发送至云端,云端在不知数据内容的情况下完成模型推理,并将加密结果返回。这实现了“数据可用不可见”,但当前计算开销巨大。
* **ZKP** 在此体系中的作用是进行“可验证的计算”。它可用于证明TEE内代码的运行未被篡改( attestation),或证明云端在FHE密文上执行的计算是正确的,从而解决TEE的信任硬件假设问题和FHE可能存在的计算正确性问题。

这种融合架构的愿景是:用户既能调用强大的分布式算力,又能确保自己的数据在任何非可控环境下都处于加密或受保护状态,最终实现隐私与效用兼得。

从更广阔的视角看,这远不止于技术优化,而是对互联网基础架构的范式转移。它挑战了“数据是新时代石油”的集中式模型,旨在构建一个以用户主权为核心的下一代网络。这与去中心化身份(DID)、去中心化社交(DeSoc)等理念一脉相承,共同勾勒出去中心化社会的技术基石。其成功与否,将取决于这些前沿密码学技术能否从实验室走向大规模工程化,以及普通用户为保护隐私所愿意承担的额外成本。
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