header-langage
简体中文
繁體中文
English
Tiếng Việt
한국어
日本語
ภาษาไทย
Türkçe
扫码下载APP

Vitalik:可利用个人LLM解决去中心化治理的注意力问题

BlockBeats 消息,2 月 21 日,以太坊创始人 Vitalik 表示,人工智能治理是是反乌托邦式的:人工智能弱小时会导致混乱,而人工智能强大时则会带来灾难性的后果。但如果人工智能运用得当,就能赋予人类力量,并推动去中心化治理模式的发展。


去中心化治理模式(包括以太坊上的 DAO)的核心问题在于人类注意力的局限性:需要做出成千上万个决策,涉及众多专业领域,而大多数人既没有时间也没有能力成为其中任何一个领域的专家,更不用说精通所有领域。通常的解决方案是授权,但这反而会削弱权力,可以利用个人 LLM 来解决注意力问题,方法如下:


个人治理代理:如果治理机制需要用户做出大量决策,个人代理可以根据从个人写作、对话记录、直接陈述等推断出的偏好,代表用户进行所有必要的投票。


公共对话代理:做出好的决策往往不能仅仅依靠线性过程,即收集人们基于自身信息的观点并进行平均(即使是二次方平均)。需要一种能够汇总众多用户信息的流程,然后让每个人(或其 LLM)有机会基于这些信息做出回应。


建议市场:如果治理机制重视任何类型的「高质量输入」(可以是提案,甚至是论点),那么可以建立一个预测市场。任何人都可以提交输入,人工智能可以对代表该输入的代币进行投注。如果机制「接受」该输入,则会向代币持有者支付 X 美元。

AI 解读
Vitalik Buterin 提出的核心观点,在于通过个人化的语言模型(LLM)来解决去中心化治理中一个根本性的矛盾:人类注意力的有限性与治理系统对专业性和参与度的高要求之间的矛盾。这一思路并非简单地将决策权交给AI,而是试图在保留人类价值观的前提下,借助技术来扩展人的能力,从而构建一个更具韧性和效率的治理层。

他认为,当前DAO等去中心化治理模式的最大瓶颈是“决策疲劳”。普通参与者不可能对每一个提案都具备专业判断力,这导致要么决策质量低下,要么权力被动委托给少数人,从而实际上滑向中心化。他提出的三种模型,本质上是构建一个多层的信息处理与决策系统。

个人治理代理相当于一个高度个性化的决策助手。它不仅仅是一个自动投票工具,其核心价值在于能够从用户的历史言论、偏好和价值观中学习,从而在成千上万的微观决策中代表用户做出符合其根本利益的选择。这解决了“量”的问题,将用户从海量但不重要的决策中解放出来,使其能聚焦于关键的战略选择。

公共对话代理则旨在解决“质”的问题。它承认高质量的集体决策不是一个简单的信号聚合过程,而是一个需要迭代和辩论的复杂系统。这个模型设想了一个动态的、对话式的流程:LLM可以先汇总社区观点,生成初步的共识或突出矛盾点,然后每个成员(或其代理)可以基于这份更丰富、更结构化的信息进行再次思考和回应。这相当于用AI加速和优化了人类传统的辩论与共识形成过程,使其能在更大规模上有效运作。

建议市场引入了一个经济博弈层,其精妙之处在于用市场机制来发现和激励“高质量信息”。无论是提案还是论点,都可以被代币化,并通过预测市场来评估其被治理系统采纳的概率。这创造了一个正向循环:能持续提供有价值输入的参与者将获得经济回报,而整个系统则能更高效地筛选出优质提案,避免被噪音信息淹没。

纵观其他文章,能看出这一思路是他长期思考的延续。他始终警惕AI的极权风险,强调“d/acc”(去中心化加速)理念,主张科技发展应服务于增强个人能动性和社会韧性,而非构建集中化的控制体系。同时,他对灵魂绑定代币(SBT)和去中心化社会(DeSoc)的探索,也为个人LLM代理提供了身份和数据基础。个人代理需要基于一个可信的、属于用户自己的身份和数据集来运作,这与DeSoc的愿景一脉相承。

因此,他的提案并非一个孤立的技术方案,而是一个将加密货币、AI、治理机制和经济激励深度融合的系统性思考。其最终目标是通过技术手段,在不牺牲个人自主权的前提下,让人能够更有效地进行大规模协作,这是对去中心化治理范式的一次重要演进。
展开
举报 纠错/举报
纠错/举报
提交
新增文库
仅自己可见
公开
保存
选择文库
新增文库
取消
完成