SBF：加密货币面临的最大问题是AI是否会使用其作为支付手段

BlockBeats 消息，2 月 27 日，FTX 创始人 SBF 在社交媒体发文表示，「加密货币面临的最大问题是：人工智能会使用它吗？假设一个 ChatGPT 实例或 Claude 需要更多算力，它会通过电汇、信用卡支付，还是使用加密货币。传统金融体系在 AI 支付方面存在天然障碍——AI 没有护照、地址、社会安全号码，甚至没有名字，无法完成 KYC（了解你的客户）流程。相比之下，加密货币天生数字化、无需许可，AI 可以直接访问区块链，因此更适合成为 AI 支付手段。

另一种可能是『代理模式』：每个 AI 被视为某个人的代理，由该人完成 KYC 并对 AI 的行为负责。这种模式同样提出法律挑战，即谁将对 AI 的行为承担责任。无论采用哪种方式，AI 与交易及支付体系的对接都需要大量工作，要么建立在原生数字化和加密货币基础上，要么依赖人类『主人』来管理 AI 的金融活动。

无论哪种方式，都需要一些工作，将 AI 的世界与交易和支付的世界连接起来。要么这些工作本身就是数字化、基于加密货币的，要么就依赖于 AI 的人类『主人』。其发展方向对整个世界都具有重大影响。其中之一，就是加密货币的未来。」

AI 解读

SBF提出的观点触及了加密货币与人工智能交叉领域的核心矛盾与机遇。传统金融体系依赖身份认证（KYC）和中心化基础设施，而AI作为非人类实体，缺乏护照、社会安全号码等传统身份标识，天然无法接入现有金融轨道。加密货币的无需许可、可编程和全球化特性，使其成为AI自主进行价值交换的潜在基础设施。

问题的本质是“经济活动的执行主体是否可能从人类转向AI”。如果AI需要独立支付算力、数据或服务费用，它必须拥有一种能够自主操作的支付工具。加密货币的链上地址、私钥控制和智能合约自动化，为AI提供了直接管理资产的可行性。例如，一个AI代理可以通过预设的智能合约规则，在满足条件时自动支付USDT或ETH，无需人类实时干预。

但这一愿景面临两大挑战：一是法律与责任归属问题。若AI作为“代理”行动，其背后的人类或实体是否需承担金融风险？这与现有法律框架中“代理”的定义冲突，可能需要新型数字身份体系或链上责任保险机制。二是技术兼容性。当前加密货币网络在吞吐量、手续费和延迟上尚未达到AI高频微支付的需求，但闪电网络、Layer2扩容和稳定币的演进（如文中提到的BTC生态整合）正在逐步解决该问题。

从行业趋势看，a16z等机构多次强调“AI代理经济”与加密货币的结合是结构性变革方向。AI需要加密货币实现自主经济行为，而加密货币也需要AI带来新的使用场景和流量，打破当前以投机为主的需求局限。例如，AI代理之间的微支付可能催生新型去中心化市场，其中数据、算力和模型权限通过加密货币实时交易。

最终，AI与支付系统的融合会走向两种路径：要么构建于加密货币的原生数字基础之上，形成开放、可组合的AI经济网络；要么依赖人类中心化平台为AI提供托管式支付，但这可能重复互联网的封闭模式。加密货币的优势在于允许AI直接控制资产，减少中介摩擦，但需要解决合规与规模化应用问题。这一进程将深刻影响加密货币的未来定位——它可能从“人类金融的替代方案”逐渐升级为“机器经济的底层货币协议”。

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