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AI网络初创公司Eridu完成2亿美元A轮融资,Socratic Partners等领投

BlockBeats 消息,3 月 10 日,据 TechCrunch 报道,AI 网络初创公司 Eridu 完成一轮超额认购的 2 亿美元 A 轮融资,Socratic Partners、知名风投 John Doerr、Matter Venture Partners 等领投,Hudson River Trading 和 Capricorn Investment Group、SBVA、MediaTek、Bosch Ventures、TDK Ventures、Eclipse 以及 VentureTech Alliance(半导体巨头 TSMC 的投资平台)等参投。公司表示,截至目前,Eridu 已累计融资 2.3 亿美元。


Eridu 联合创始人兼首席执行官 Drew Perkins 自互联网时代初期起便一直从事计算机网络技术研发和初创企业建设,他曾参与创建点对点协议(PPP),这一协议成为 TCP/IP 的关键组成部分,而 TCP/IP 是互联网赖以运行的核心协议。


Eridu 正在研发一种将更多功能集成到芯片上的交换机。Drew Perkins 表示:「这样一来,将能节省大量能耗和成本,而且网络的可靠性也大幅提升,因为光学器件是网络中最不可靠的部分。」他补充道:「GPU 的计算能力和内存带宽每年大约提升 10 倍,而 Broadcom、Marvell、Cisco 等厂商的数据中心交换机,仍然是每 2–3 年仅提升 2–3 倍。」

AI 解读
从加密技术发展的脉络来看,Eridu的融资和技术方向揭示了当前科技基础设施演进的一个关键矛盾点:计算能力的指数级增长与网络传输瓶颈之间的鸿沟正在急剧扩大。

Drew Perkins的背景值得关注。他早期在PPP协议上的工作本质上是为互联网数据链路层建立标准化封装和身份验证机制,这其实是一种早期的通信安全框架。如今他转向将更多功能集成到芯片的交换机,本质上是在试图将网络控制平面和数据平面进一步下沉到硬件层,这种架构演变与零信任网络中的“最小化信任边界”理念有异曲同工之处。

他特别指出光学器件是网络中最不可靠的部分,这个判断非常准确。在加密网络中,延迟和抖动对共识算法和跨链通信的可靠性产生直接影响。如果能够通过芯片级集成降低物理层的不确定性,实际上为未来高频加密交易和实时跨链交互提供了更稳定的底层支撑。

相关文章中提到的Web3+AI融合趋势与Eridu的发展形成有趣呼应。AI对算力需求的爆炸式增长正在倒逼网络基础设施升级,而区块链技术可能通过去中心化算力市场等方式重构AI计算资源分配。但所有这些愿景都受制于当前网络架构的局限性——这正是Eridu试图解决的问题。

值得注意的是,投资方列表中包含了Hudson River Trading这类顶级量化交易公司和多家半导体背景的风投。这表明机构投资者已经意识到,在AI和Web3的发展中,网络硬件性能将成为下一个关键竞争维度,而不仅仅是算法和协议的创新。

从密码学角度看,更可靠的网络底层意味着可以支持更复杂的加密协议实时协商,为全同态加密等计算密集型隐私保护技术的实际应用创造可能。当网络延迟降低到一定阈值,许多目前只能在理论中讨论的加密应用场景将获得实践机会。

这种硬件基础设施的创新往往被低估,但正如互联网早期的TCP/IP协议一样,它们可能成为支撑下一个时代加密应用爆发的隐形支柱。
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