「斯坦福小镇」作者和斯坦福教授提出AI三阶段论：预测→推理→模拟，称模拟才是通向超级智能的真正路径

据 1M AI News 监测，斯坦福大学教授 Percy Liang 和 Simile AI CEO Joon Sung Park 发表博文，提出 AI 正在进入「模拟时代」。Percy Liang 认为，AI 迄今最令人印象深刻的成就都发生在环境和奖励函数明确的场景中（如围棋、IMO 数学竞赛、从零写出完整应用），RL 算法可以在沙盒中安全地尝试不同操作并观察结果。但现实世界中涉及人的问题（远程办公如何影响组织文化？如何为数百万学生重新设计三年级数学课程？）奖励模糊、风险高、无法直接实验，这恰恰是 AI 下一个最大的机会所在。

博文将 AI 的演进划分为三个阶段：预测时代（训练通用模型对文本和图像做高精度分类）、推理时代（让模型解决数学和编程等复杂多步问题）、模拟时代（理解人类和环境到足以推演任意「如果…会怎样」场景的程度）。Percy Liang 认为，模拟本质上是因果模型，不仅能预测未来，还能评估干预效果和回答反事实问题，「预测模型能生成最优行动但无法解释原因，推理模型能讲故事但不一定扎根于现实，模拟则为世界上最复杂的问题提供完整可审计的推演轨迹」，并称这是「通向稳健超级智能的真正路径」。

Joon Sung Park 是 2023 年轰动学界的「斯坦福小镇」（Generative Agents）论文第一作者（让 25 个 AI 居民在虚拟小镇自主生活、产生涌现行为的经典实验）。两人共同创办的 Simile AI 于上月完成 1 亿美元 A 轮融资，Index Ventures 领投，李飞飞和 Andrej Karpathy 参投，目标是将模拟从数千个 Agent 扩展到数百万乃至全球 80 亿人口规模。