Sentry联合创始人：LLM拖慢长期开发速度，OpenClaw生成代码太多已难自救

据 1M AI News 监测，错误监控平台 Sentry 联合创始人 David Cramer 今日在 X 发文，直言自己「完全确信」大语言模型目前不是净生产力提升。他认为 LLM 降低了上手门槛，却持续产生越来越复杂、难以维护的代码，从他自身经历看，正在拖慢长期开发速度。

Cramer 说他质疑的是「agentic engineering」，即让模型自动生成代码并直接上线这种方式，认为其产出代码质量明显更差，大量积累后成为净负担。具体问题包括：在复杂代码库中增量开发时表现差、无法生成符合语言惯用风格的接口，以及「纯粹的 slop 测试生成」。他特别点名 OpenClaw：「如果让我押注，OpenClaw 这类工具因为生成代码太多，已经难以自救了（irrecoverable）」，并强调「软件仍然很难构建，从来都不是关于最小化或最大化代码行数的问题」。

Cramer 补充，以上判断主要基于他在有正常复杂度的成熟代码库中做功能开发的体验；他近期贡献增加，原因是「觉得有意思」而非「变容易了」，认为本质上是心理层面的变化，实际耗时并无本质差异。