阿里云百炼负责人：日耗亿Token用户数以万计，自建GPU没必要

据 1M AI News 监测，阿里云百炼技术负责人于文渊在播客「十字路口」中透露，百炼平台上每天消耗超过 1 亿 Token 的用户已「数以万计」，Token 消耗基本以月翻倍的速度增长。他称 Qwen 3.5 在除夕当天发布后，仅两周多峰值请求量就跃升至「历史上所有文本模型都未曾见过的高度」，而「现在仅仅是一个开始」。

于文渊发表自称「暴论」的观点：没有任何场景需要企业自建 GPU。他认为企业自建的三个常见理由（成本可控、数据安全、灵活性），恰恰是应该使用 MaaS（模型即服务）的理由：推理优化迭代快，自养 Infra 工程师持续跟进很难；自持 GPU 利用率难保证；模型架构变化不确定，而 MaaS 用户只需面对一个 API。安全方面，阿里云在推行「机密计算」，用户的模型文件和请求内容端到端加密，密钥掌握在用户自己手里。

他还给出一个反直觉判断：AI 最先替代的不是前端工程师，而是写操作系统内核、数据库内核、文件系统的系统工程师。理由是这些领域代码库质量高、测试用例清晰、问题像「可以被精准定义的数学题」；而与产品和用户交互紧密的岗位，需要难以形式化的 know-how，反而更难替代。他引用了存储会议 FAST 上的一篇论文：只要规范写得够清楚，32B 模型就能写出文件系统级别的代码。

于文渊还对 AI 编程提出警告：把「AI 生成代码比例」当 KPI「非常危险」，AI 代码用于原型没问题，但用于生产环境「还差一点」。他建议计算机专业学生少用 AI 写代码，先建立自己的判断力，「努力成为能识别出 AI 做不到的那 1% 的人」。