前OpenAI研究员：AI时代最重要的能力将从「解决问题」转向「选择问题」

BlockBeats 消息，7 月 9 日，前 OpenAI 研究员、Google DeepMind 前工程师、现 AI 创业公司创始人 Phil Chen 近日发布《Career Advice in the Age of AI》一文，分享其对 AI 时代职业发展的最新判断。他认为，随着 AI 模型越来越擅长处理「定义清晰、可量化」的复杂任务，未来十年最具价值的能力将不再是解决问题，而是识别真正重要的问题，并合理配置时间、资金等资源去解决这些问题。

Phil Chen 表示，AI 正在快速接管一切「可以写出损失函数」的工作，而学校教育中的大部分考试、本质上也是拥有标准答案的「损失函数」。因此，未来真正有价值的工作，将是那些无法在模型训练周期内被标准化评判、需要人类判断力、创造力和长期决策能力的任务。

他建议年轻从业者重点投资于三项最稀缺的资源——时间、关系和声誉。相比资本，优秀的人际网络和长期积累的行业信誉更加难以复制，也是未来最重要的竞争优势。他建议持续输出高质量成果，并让值得信赖、同样优秀的人认识自己的工作，从而形成职业声誉。

对于未来人工超级智能（ASI）是否会取代知识工作者的问题，Phil Chen 持相对乐观态度。他认为，即使 ASI 出现，人类仍将在定义目标、筛选值得投入的问题以及配置资源方面拥有不可替代的优势，而真正决定个人长期价值的，也将是判断力、专业能力和行业影响力，而非单纯的执行效率。

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