BlockBeats 消息,7 月 24 日,数据显示,美国主要资本支出企业与半导体指数(SOX)的 30 天相关性已降至接近零,为至少 4.5 年来最低水平,从 4 月份的+0.78 大幅下滑,远低于 2022 年以来的平均+0.60。
自 6 月初以来,半导体股票上涨而 AI 基础设施支出巨头股价下跌,显示投资者不再将芯片制造商与超大规模数据中心建设者视为同一交易,芯片商受益于 AI 需求而支出方面临回报质疑。
分析认为 AI 交易下一阶段将由盈利能力而非投资规模决定,hyperscalers 需证明巨额支出能产生足够回报。
过去三个月,市场对AI基础设施的叙事已从“资本开支规模”转向“资本开支效率”。当前快讯揭示的相关性归零,正是这一转向在交易层面的直接体现:投资者不再将芯片商(如英伟达)与超大规模数据中心建设者(如云厂商)视为一体押注,后者股价因巨额支出能否转化为实际回报的质疑而承压。
这一分化早有征兆。自6月以来,激进投资者已开始做空英伟达等明星股,将资金转向电力、内存等更底层的瓶颈环节。同时,华尔街的关注点正从GPU本身,扩散至PCB、电源、散热等供应链深层,寻找能解决系统级瓶颈的标的。
最关键的细节在于,相关性从4月的+0.78骤降至接近零,这不仅是情绪转变,更是资本在AI产业链内部的重分配。市场正在用脚投票,宣告第一阶段“撒钱建基建”的粗放交易结束,下一阶段将由实打实的盈利能力驱动,迫使超大规模企业证明其天量投资能产生足够回报。