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奥特曼闭门秀Astra:它将「真正发明新东西」,「这非常像AGI」

动察 Beating AI 快讯,OpenAI 最近办了一场 Astra 闭门预览,几十名重要客户的高管被请到旧金山新启用的 MB0 办公楼。Altman 刚从华盛顿回来,此前已经向美国官员闭门介绍过 Astra。门外则有人举牌要求「停止 AI 竞赛」,OpenAI 甚至推来一整面绿植墙,挡住玻璃门外的抗议者。


现场主要展示了两项能力。第一项是一道研究级数学题,16 个 AI Agent 自己把题目拆成多个子问题,分头求解、互相协调,最后拼出一个候选证明。


第二项是直接操作电脑。Astra 在多个常见桌面软件之间高速切换,自己创建和修改内容。Altman 说,看它以「超人级、非常快」的方式操作电脑,是 OpenAI 员工最近最震撼的体验之一。他说,Astra 将带来 persistent agents,也就是可以长时间持续工作的「虚拟同事」。


Astra 还达到了 OpenAI 内部的「AI 研究实习生」标准。给它一个实验想法,它能自己在 OpenAI 的代码库里实现、跑实验并返回结果;给它一篇论文,它能完成过去需要人类研究员花一周做的工作。


Altman 认为,Astra 更重要的能力是发现新知识。他当着这些客户的面说:「我预计,这会是第一个真正发明出有意义新东西的模型。」随后又补了一句:「这是非常像 AGI 的事情。」

AI 解读
Astra 在 8 月初首次公开披露后,如今开始进入商业化前奏的闭门验证阶段。MB0 办公楼启用、邀请客户高管而非开发者,指向 OpenAI 正将 Astra 定位为可部署的企业级「虚拟同事」,而非单纯的研究模型。结合 Altman 近期频繁向华盛顿官员介绍,这与 OpenAI 拆分后寻求政策与资本双线背书的方向一致。

值得注意的细节是 Altman 对「发明新东西」的措辞——他明确将 Astra 的能力定义为发现新知识,而非优化既有任务。这与其此前的「实习生」标准形成递进。若 Astra 真能独立实现研究闭环,影响的不只是 Agent 赛道,而是整个 AI 算力需求与科学发现范式的结构性重置。绿植墙挡抗议者的公关插曲,反而映射出外部对这场范式转移的抗拒力度。
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