动察 Beating AI 快讯,华为正式把一款总参数 30B、激活参数 2B 的端侧 MoE 大模型落地新一代三折叠手机 Mate XT 2。华为称,这是「行业首个端侧 MoE 全模态大模型」。模型运行在新发布的麒麟 9050 Pro 上,由达芬奇架构 NPU 提供端侧算力。
这套 30B/2B 端侧模型其实早在 6 月就已经预告。华为当时称,它针对麒麟芯片专门优化,并通过专家预测等技术降低内存占用、提高推理吞吐,计划秋季进入麒麟芯片和手机。
华为将30B总参数、2B激活的端侧MoE全模态模型塞进三折叠屏,跑在自研达芬奇NPU上。这不只是手机卖点,而是把去年昇腾生态在云端验证的稀疏激活路线,硬压进了消费级功耗墙。
值得注意的细节是时间线:模型6月预告,9月随Mate XT 2落地,间隔仅一个季度。同时段华为动作密集——5月与中科大联合推出昇腾MoE编译调度框架,6月开源92B参数的openPangu-2.0-Flash。云端训练、开源生态、端侧推理三段同步推进,昇腾不再只是英伟达替代品叙事,而是在建立从训练到部署的闭环自洽。
Liquid AI的8B-A1B、阿里Ovis2.6的80B-A3B都指向同一方向:激活参数压缩是端侧落地关键。华为这套30B/2B是国产芯片在端侧MoE赛道的直接卡位,对手不再是云端厂商,而是苹果潜在收购的Liquid AI们。