Claude不到4周优化36款生物模型，平均提速约4倍

动察 Beating AI 快讯，Anthropic 让 Claude 给 36 款开源生物模型做了一轮性能优化。不到 4 周，这些模型平均跑快约 4 倍，覆盖蛋白质结构预测、蛋白质设计和基因组分析等任务。相关优化代码已经全部开源。

Claude 做的也不只是改改 Python 代码，还自己写了 FlashPairformer 等 GPU kernel，直接从底层提高 GPU 计算效率。官方测试中，一些原本非常耗时的计算最多快了 3.2 倍。碰到不同模型，Claude 还会逐个找瓶颈，把重复计算删掉，或者把经常用到的数据提前缓存起来。

整个过程由两名 Anthropic 生物建模研究员监督，但两人此前都没有推理优化或 kernel 工程经验。即使要求优化前后结果完全一致，这些模型平均也能提速约 1.6 倍；如果允许模型结果出现正常范围内的细微差异，平均提速能到约 4 倍。

Anthropic 之前做一次蛋白质设计实验，每个目标最多要用约 2500 个 H100 GPU 小时。经过优化后，一台 H200 跑 24 小时就能做到接近的效果，GPU 加 Claude 的成本合计约 150 美元。原来要烧上千个 GPU 小时的实验，现在一天左右就能跑完。