OpenRouter把Jev接进智能路由：换模型前先算缓存损失

动察 Beating AI 快讯，OpenRouter 上线 Jev Router，把 TypeSafe 的 Jev 接进模型路由。每轮请求发出前，Jev 会判断任务难度、精度要求，以及当前模型和推理档位够不够用，再决定继续沿用、提高推理强度，还是换一款模型。

OpenRouter 原来的 Auto Router 更偏向按任务类型选模型。它会先判断这是什么任务，再参考过去 7 天同类请求里各模型的使用情况来选路。Jev Router 会继续看这一轮到底有多难。简单任务可以降档，难题可以提高 reasoning effort；如果同一款模型还能解决，就不急着换模型。

这里还有一个很实际的问题，就是上下文缓存。长对话里一旦换模型，已经缓存的上下文通常不能直接复用，新模型可能要重新处理整段聊天记录。Jev Router 会把这部分损失也算进去。OpenRouter 称，只有换模型带来的预期收益高于切换成本时才会真正换模，同一模型也会尽量继续沿用。

OpenRouter 自测称，在 4 项 Agent benchmark 共 423 个任务中，Jev Router 完成 237 个，Auto Router 完成 130 个，多解决约 82% 的任务。在另外 5 项 Agent benchmark 中，它的首 token 中位延迟也低于参与测试的其他路由器。

类似思路此前已经在 Jev 社区出现。比如 `gholtzap/jev-codex-model-and-effort-router` 会先让 Jev 给 Codex 选择模型和推理档位，再把整条线程固定下来复用缓存；`Jev-Auto-Router` 则尝试逐调用重新选模型。OpenRouter 这次把这类做法直接做进了官方路由服务里。