英伟达完成量子纠错技术验证，所需物理量子比特减少90%

英伟达在德国JUPITER超算上用8192块GPU模拟104量子比特容错系统，验证“魔态培育”，称可将所需物理量子比特减少约90%，并把数周计算压到数天。其切入点不在量子处理器，而在把量子纠错的设计与验证搬进GPU超算，延续4月开源Ising量子AI模型家族（校准、解码）及7月Ising Calibration 1.5的布局，先占住量子软件与工具链。最易被略过的是“模拟验证”：90%的比特节省仍是仿真结论，快讯末尾也承认距实用有挑战；但8192块GPU的规模已显示，量子纠错研发本身正成为高端算力需求，英伟达在量子硬件成熟前先嵌入设计、校准、纠错环节。