英伟达 GTC 2026 大会本周在美国加州圣何塞开幕，会期为 3 月 16 日至 19 日。来自 190 个国家的超过 3 万名开发者、研究人员和企业代表将参会，大会共设置 1000 余场议程。

此前大会已释放出多个重要信号：英伟达正将此前收购的 Groq 技术整合进自身产品线；三星将首次为英伟达代工 AI 芯片；同时，OpenAI 有望成为英伟达新一代推理芯片的首批客户之一。这一系列动作显示，英伟达正从 AI 训练芯片霸主进一步向推理芯片市场扩张，并通过供应链多元化降低对台积电的依赖。

今年大会还设立了名为「Build-a-Claw」的 OpenClaw 专属体验区。参会者可以在英伟达工程师的指导下，现场定制并部署可持续运行的 AI agent。

作为 AI 行业年度最重要的技术发布平台之一，英伟达 CEO 黄仁勋在北京时间 3 月 17 日凌晨 2 点发表了主题演讲，全文见：《黄仁勋 GTC 演讲全文：2027 年市场需求将超万亿美元；人人都应制定 OpenClaw 战略》。BlockBeats AI 监测团队 1M AI News 将实时为大家更新大会热点、要点，以下为最新进展：

3 月 18 日

Mistral 在 GTC 发布 Forge：让企业用自有数据从零训练定制 AI 模型

据 1M AI News 监测，法国 AI 公司 Mistral 在 GTC 大会上发布企业平台 Forge，允许企业和政府使用 Mistral 的开放权重模型库，在自有数据上从零训练定制 AI 模型。与微调和 RAG 不同，Forge 支持完整的重新训练，适用于非英语语言处理、高度垂直领域和需要用强化学习训练 Agent 系统的场景。

Forge 配备合成数据管道生成工具，并由 Mistral 的「前线部署工程师」（FDE）团队嵌入客户现场协助整理数据和构建评估。早期合作伙伴包括爱立信、欧洲航天局、荷兰芯片设备制造商 ASML 等。Mistral CEO Arthur Mensch 透露公司今年年化经常性营收有望突破 10 亿美元。

英伟达重启对华 H200 芯片生产：黄仁勋称已获中美双方许可

据 1M AI News 监测，英伟达 CEO 黄仁勋在 GTC 2026 大会上宣布，公司正在重启面向中国市场的 H200 芯片生产线。他表示已获得中美两国政府的许可，多家中国客户的采购订单已到手，「我们的供应链正在启动」。制造重启工作数周前已开始。

H200 基于英伟达上一代 Hopper 架构，是专为满足美国出口限制而设计的中国市场版本。此前特朗普政府去年 4 月要求对华出口须申请许可证，英伟达为此计提 55 亿美元损失并停止对华销售。去年 12 月政策转向，允许英伟达恢复销售，但附带严格条件：出货量设上限、强制第三方检测、向美国政府缴纳 25% 的销售分成。

黄仁勋此前预测英伟达 Blackwell 和 Rubin 系列将在 2027 年前创造超 1 万亿美元营收，但该目标明确不包含中国 H200 销售额。

3 月 17 日

英伟达给物理 AI 造「数据工厂」：Cosmos 模型批量制造训练数据，4 月开源

据 1M AI News 监测，英伟达在 GTC 大会上发布 Physical AI Data Factory Blueprint，一套面向机器人、视觉 AI Agent 和自动驾驶的开源参考架构，将训练数据的生成、增强和评估统一为自动化流水线。英伟达 Omniverse 和仿真技术副总裁 Rev Lebaredian 称：「在这个新时代，算力就是数据。」

该蓝图由三个模块化组件构成：

1. Cosmos Curator：处理、精炼和标注大规模真实与合成数据集

2. Cosmos Transfer：通过生成环境和光照变体，指数级扩充数据量，覆盖现实中难以采集的长尾场景

3. Cosmos Evaluator：自动对生成数据进行物理准确性评分和筛选，已在 GitHub 开源

编排框架 OSMO 已接入 Claude Code、OpenAI Codex 和 Cursor 等 AI 编程 Agent，使其能自动管理计算资源、疏通瓶颈。微软 Azure 和 Nebius 已将该蓝图集成至各自的云基础设施，FieldAI、Hexagon Robotics、Skild AI、Uber、Teradyne Robotics 等已在使用。

英伟达自身也用该蓝图训练 Alpamayo 1.5，据英伟达称这是首个面向自动驾驶长尾场景的开源推理型视觉语言动作（VLA）模型，支持导航引导、提示条件控制和多摄像头灵活配置。自动驾驶卡车技术公司 PlusAI 已宣布将 Alpamayo 适配至其卡车平台。完整蓝图预计 4 月在 GitHub 开源。

英伟达联手谷歌 DeepMind 扩展 AlphaFold 数据库，nvQSP 使药物模拟加速 77 倍

据 1M AI News 监测，英伟达在 GTC 大会上发布 BioNeMo 平台的多项医疗 AI 进展。蛋白质药物设计模型 Proteina-Complexa 可加速基于结构的药物发现和治疗性蛋白开发，诺和诺德、Viva Biotech 和 Manifold Bio 已用该模型设计靶向蛋白质并完成实验验证。

英伟达与谷歌 DeepMind、EMBL 欧洲生物信息学研究所和首尔国立大学合作，为 AlphaFold 蛋白质结构数据库新增约 3000 万条蛋白质复合物预测，其中 170 万条高置信度预测已加入 AlphaFold 数据库，用于加速新药靶点和疾病生物学的发现。

英伟达还推出 nvQSP，一款 GPU 加速的定量系统药理学模拟引擎，在基准测试中较传统单线程 CPU 模拟快 77 倍，使研究人员能在临床试验前的计算模型中探索数百种剂量水平和患者亚群。

三星在 GTC 首次公开展示第七代 HBM4E：单引脚 16Gbps、带宽 4TB/s，第六代 HBM4 已为 Vera Rubin 量产

据 1M AI News 监测，三星电子在英伟达 GTC 大会上首次公开展示第七代高带宽内存 HBM4E，单引脚速率达 16Gbps，总带宽 4.0 TB/s。这是三星 HBM4E 实物的全球首秀。

同时展出的第六代 HBM4 已进入量产阶段，专为英伟达 Vera Rubin 平台设计，采用第六代 10nm 级 DRAM 工艺（1c 制程），稳定速率达 11.7Gbps，超出行业标准的 8Gbps，最高可增强至 13Gbps。三星还展示了混合铜键合（HCB）技术，可实现 16 层以上堆叠，散热阻抗较传统热压键合（TCB）降低 20% 以上。

三星同时展出了面向英伟达 AI 基础设施的多款配套产品：已量产的 SOCAMM2 低功耗服务器内存模块（业界首家实现量产）、基于 PCIe 6.0 的 PM1763 SSD，以及作为英伟达 BlueField-4 STX 存储架构组件的 PM1753 SSD。三星半导体 AI 中心负责人、执行副总裁 Yong Ho Song 将在 3 月 17 日的专题演讲中详细介绍双方在半导体制造中应用 Agent AI 和数字孪生的合作。

英伟达发布 BlueField-4 STX 存储架构和 CMX 上下文记忆平台：Agent AI 的长上下文推理需要新一代存储

据 1M AI News 监测，英伟达在 GTC 大会上发布 BlueField-4 STX，这是一套面向 Agent AI 的模块化存储参考架构。传统数据中心存储无法满足 Agent 在多步骤、多工具、多会话之间实时访问上下文记忆的需求，STX 旨在让数据始终靠近 GPU、随时可用。

首款机架级产品 CMX 上下文记忆存储平台是 STX 的核心，扩展 GPU 内存为可扩展的高性能上下文层，相较传统存储每秒令牌吞吐量提升最高 5 倍，能效提升 4 倍，数据摄取速度翻倍。底层由存储专用 BlueField-4 处理器驱动，融合 Vera CPU 与 ConnectX-9 SuperNIC，配合 Spectrum-X 以太网。

CoreWeave、Crusoe、IREN、Lambda、Mistral AI、Nebius、甲骨文云（OCI）和 Vultr 已计划采用 STX 部署上下文记忆存储。存储厂商方面，DDN、戴尔科技、HPE、IBM、NetApp、Nutanix、VAST Data、WEKA 等 15 家公司正基于 STX 设计下一代 AI 存储产品。平台将于今年下半年上市。

英伟达 GTC 发布 Nemotron 3 三款新模型：Ultra 主打前沿推理，VoiceChat 将语音识别、大模型、语音合成合为一体

据 1M AI News 监测，英伟达在 GTC 大会上宣布扩展 Nemotron 3 开放模型家族，新增三款面向 AI Agent 的多模态模型：

1. Nemotron 3 Ultra：定位前沿级智能，在 Blackwell 平台上以 NVFP4 格式实现 5 倍吞吐效率，面向编程助手、搜索和复杂工作流自动化场景

2. Nemotron 3 Omni：整合音频、视觉和语言理解能力，可从视频和文档中高效提取洞察

3. Nemotron 3 VoiceChat：支持实时对话，AI 可同时监听和回应，将自动语音识别（ASR）、大语言模型处理和语音合成（TTS）整合在单一系统中

英伟达同期还发布了 Nemotron 安全模型与 Agent 检索管线，前者检测文本和图像中的不安全内容，后者提升 Agent 输出的相关性和准确性。此外，英伟达本月 11 日已先行发布 Nemotron 3 Super，一款 1200 亿参数（120 亿活跃参数）的混合 Mamba-Transformer MoE 模型，原生支持 100 万 token 上下文窗口，吞吐量较前代提升 5 倍以上，在 OpenClaw Agent 基准测试 PinchBench 上以 85.6% 的得分成为同类最佳开放模型。

CodeRabbit、CrowdStrike、AI 编程工具 Cursor、Factory、ServiceNow 和 AI 搜索引擎 Perplexity 等公司已在部署 Nemotron 模型用于 Agent 应用。AI 科研平台 Edison Scientific 将 Nemotron 集成到其自主 AI 科学家 Kosmos 中，服务超过 5 万名研究人员，可并行执行数百项研究任务，据其官方表述可将数月研究压缩到一天完成。

英伟达 GTC 机器人全景：Cosmos 3 统一世界模型发布，GR00T N2 登顶机器人策略排行榜，迪士尼雪宝登台

据 1M AI News 监测，英伟达在 GTC 大会上发布一系列物理 AI 新产品，并与全球机器人生态的工业巨头、人形机器人先驱和手术机器人厂商展开合作。黄仁勋称「物理 AI 已经到来，每家工业企业都将成为机器人公司」。

核心产品发布：

1. Cosmos 3：首个统一合成世界生成、视觉推理和动作模拟的世界基础模型，用于加速复杂环境下的通用机器人智能开发

2. Isaac Lab 3.0：早期访问版本，支持在 DGX 级基础设施上进行大规模机器人学习，基于全新 Newton 物理引擎 1.0 和 PhysX SDK 构建，新增多物理仿真和复杂灵巧操控支持

3. GR00T N1.7：早期访问版本，附带商业许可，为量产机器人部署提供高级灵巧控制等通用技能

4. GR00T N2（预览）：基于 DreamZero 研究的下一代机器人基础模型，采用全新世界动作模型架构，在新任务新环境中的成功率是主流视觉语言动作模型的两倍以上，目前在 MolmoSpaces 和 RoboArena 排行榜上排名第一，计划年底前发布

工业机器人方面，全球装机量超过 200 万台的 FANUC、ABB Robotics、YASKAWA 和 KUKA 正将 Omniverse 库和 Isaac 仿真框架集成到虚拟调试方案中，同时将 Jetson 模块集成到控制器中用于边缘 AI 推理。人形机器人方面，1X、AGIBOT、Agility、波士顿动力、Figure 等公司正使用 Cosmos、Isaac Sim 和 Isaac Lab 加速研发。医疗机器人方面，CMR Surgical 使用 Cosmos-H 仿真训练其 Versius 手术系统，强生医疗使用 Isaac Sim 和 Cosmos 后训练工作流训练 Monarch 泌尿平台，美敦力正探索 IGX Thor 为手术机器人系统提供功能安全。

大会的亮点时刻之一来自迪士尼：迪士尼使用基于英伟达 Warp 框架并集成到 Newton 物理引擎中的 GPU 加速物理模拟器 Kamino，训练雪宝（Olaf）和 BDX 机器人角色的运动策略，让雪宝学会管理自身热量并降低碰撞噪音。黄仁勋在主题演讲中与雪宝机器人同台亮相，雪宝将于 3 月 29 日在巴黎迪士尼乐园首次正式登场。

英伟达 GTC 发布 Nemotron 3 三款新模型：Ultra 主打前沿推理，VoiceChat 将语音识别、大模型、语音合成合为一体

据 1M AI News 监测，英伟达在 GTC 大会上宣布扩展 Nemotron 3 开放模型家族，新增三款面向 AI Agent 的多模态模型：

1. Nemotron 3 Ultra：定位前沿级智能，在 Blackwell 平台上以 NVFP4 格式实现 5 倍吞吐效率，面向编程助手、搜索和复杂工作流自动化场景

2. Nemotron 3 Omni：整合音频、视觉和语言理解能力，可从视频和文档中高效提取洞察

3. Nemotron 3 VoiceChat：支持实时对话，AI 可同时监听和回应，将自动语音识别（ASR）、大语言模型处理和语音合成（TTS）整合在单一系统中

英伟达同期还发布了 Nemotron 安全模型与 Agent 检索管线，前者检测文本和图像中的不安全内容，后者提升 Agent 输出的相关性和准确性。此外，英伟达本月 11 日已先行发布 Nemotron 3 Super，一款 1200 亿参数（120 亿活跃参数）的混合 Mamba-Transformer MoE 模型，原生支持 100 万 token 上下文窗口，吞吐量较前代提升 5 倍以上，在 OpenClaw Agent 基准测试 PinchBench 上以 85.6% 的得分成为同类最佳开放模型。

CodeRabbit、CrowdStrike、AI 编程工具 Cursor、Factory、ServiceNow 和 AI 搜索引擎 Perplexity 等公司已在部署 Nemotron 模型用于 Agent 应用。AI 科研平台 Edison Scientific 将 Nemotron 集成到其自主 AI 科学家 Kosmos 中，服务超过 5 万名研究人员，可并行执行数百项研究任务，据其官方表述可将数月研究压缩到一天完成。

英伟达进军太空计算：发布 Vera Rubin Space-1 模块，AI 算力是 H100 的 25 倍

据 1M AI News 监测，英伟达在 GTC 大会上宣布进入太空计算领域，发布 Space-1 Vera Rubin 模块，专为在轨数据中心设计，集成 2 颗 Rubin GPU 和 1 颗 Vera CPU，AI 推理算力最高可达 H100 的 25 倍，使大语言模型和基础模型可直接在轨道上运行。

黄仁勋表示：「太空计算，最后的前沿，已经到来。随着卫星星座的部署和深空探索的推进，智能必须存在于数据产生的地方。」他同时坦言太空散热是一项未解决的工程挑战：「太空中没有传导，没有对流，只有辐射，我们必须搞清楚如何在太空中冷却这些系统。」

Space-1 模块针对尺寸、重量和功耗受限环境设计，支持在轨自主分析、实时数据处理和科学发现。首批合作伙伴包括太空太阳能公司 Aetherflux、私人空间站开发商 Axiom Space、卫星通信公司 Kepler Communications、地球观测公司 Planet Labs、Sophia Space 和云计算卫星公司 Starcloud。具体上市时间尚未公布。

黄仁勋称「Claude Code 和 OpenClaw 引爆了 Agent 拐点」：英伟达发布 OpenShell 安全运行时，17 家企业巨头接入

据 1M AI News 监测，英伟达在 GTC 大会上发布 Agent Toolkit 开放平台，核心组件是开源安全运行时 OpenShell，为自主运行的 AI Agent 提供基于策略的安全、网络和隐私护栏。黄仁勋在发布会上表示：「Claude Code 和 OpenClaw 引爆了 Agent 拐点，将 AI 从生成和推理延伸到了行动。员工将被由前沿、专业和定制 Agent 组成的团队所增强，企业软件行业将进化为专业化的 Agent 平台，IT 行业正处于下一次大扩张的临界点。」

Agent Toolkit 还包含与 LangChain 共同构建的开源 AI-Q Blueprint，采用前沿模型负责编排、Nemotron 开放模型负责研究的混合架构，查询成本可降低超过 50%。英伟达使用 AI-Q Blueprint 开发的 Agent 目前在 DeepResearch Bench 和 DeepResearch Bench II 两个排行榜上均排名第一。

安全方面，英伟达正与思科、CrowdStrike、谷歌、微软安全和 TrendAI 合作，使 OpenShell 兼容其网络安全和 AI 安全工具。CrowdStrike 同步发布了「安全设计 AI 蓝图」（Secure-by-Design AI Blueprint），将 Falcon 平台的防护能力直接嵌入英伟达 AI Agent 架构。

17 家软件平台厂商已接入 Agent Toolkit：Adobe、Amdocs、Atlassian、Box、Cadence、思科、Cohesity、CrowdStrike、达索系统、IQVIA、Palantir、Red Hat、SAP、Salesforce、西门子、ServiceNow 和 Synopsys。其中 Salesforce 将以 Slack 作为主界面和编排层运行 Agentforce Agent，西门子推出基于 Nemotron 的 Fuse EDA AI Agent 用于芯片和 PCB 设计全流程自动化。

英伟达推出首款 Groq 芯片 LPX：与 Vera Rubin 组合每兆瓦推理效率最高提升 35 倍，并展示下一代 Kyber 原型

据 1M AI News 监测，Groq 3 LPU（语言处理单元）是英伟达去年 12 月以约 200 亿美元收购 AI 推理芯片初创公司 Groq 后推出的第一款芯片，预计今年第三季度开始出货。Groq 3 LPX 机架可容纳 256 颗 LPU，配备 128GB 片上 SRAM 和每秒 640TB 的扩展互连带宽。官方称 LPX 与 Vera Rubin NVL72 搭配部署时，每兆瓦推理吞吐量最高可提升 35 倍，同时解锁万亿参数、百万令牌上下文推理场景的营收潜力。黄仁勋将两款处理器描述为"极端差异却相互统一：一个追求高吞吐，一个追求低延迟，LPX 的片上内存则大幅扩展模型可用的总内存容量。LPX 机架计划今年下半年随 Vera Rubin 平台一同上市。

大会上，黄仁勋还展示了代号 Kyber 的下一代机架架构原型。Kyber 将 144 颗 GPU 的计算托盘改为垂直排列，以提升物理密度、降低延迟，将搭载于 Vera Rubin 的继任平台 Vera Rubin Ultra，预计 2027 年推出。

英伟达发布 DLSS 5：传统 3D 图形与生成式 AI 融合，黄仁勋称这一路径将席卷各行业

据 1M AI News 监测，英伟达在 GTC 大会上发布 DLSS 5，通过将传统 3D 图形的结构化数据与生成式 AI 模型融合，让 GeForce GPU 在本地实现实时 4K 照片级渲染，无需逐像素光栅化每个场景元素。黄仁勋在演讲中将这一方法描述为"可控 3D 图形与概率性生成式 AI 的融合"，称前者"完全可预测"、后者"高度逼真"，两者结合可让开发者创作出「既精美又可控」的内容。

黄仁勋将 DLSS 5 的技术路径定位为更广泛范式转移的起点，称"将结构化信息与生成式 AI 融合的做法，将在一个行业接一个行业中复现"。他以 Snowflake、Databricks、BigQuery 等企业数据平台为例，预判未来 AI Agent 将同时调用结构化和生成式数据库处理任务。

英伟达黄仁勋最新演讲：Vera Rubin 七款芯片全线量产，预见 1 万亿美元算力订单

据 1M AI News 监测，英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋在 GTC 2026 大会上正式宣布 Vera Rubin 平台全面量产，整合七款全新芯片，涵盖五类机架系统，整体设计为一台专为智能体 AI 打造的超级计算机。

核心机架 Vera Rubin NVL72 集成 72 颗 Rubin GPU 和 36 颗 Vera CPU，通过 NVLink 6 互连。与上一代 Blackwell 平台相比，训练大型混合专家模型所需 GPU 数量减至四分之一，每瓦推理吞吐量最高可达 Blackwell 的 10 倍，每令牌成本降至十分之一。

五类机架系统构成完整 AI 工厂基础设施：

- Vera Rubin NVL72 GPU 机架

- Vera CPU 机架（256 颗 Vera CPU，效率是传统 CPU 的 2 倍、速度提升 50%）

- Groq 3 LPX 推理加速机架

- BlueField-4 STX 存储机架（专为 AI Agent 键值缓存设计，推理吞吐量最高提升 5 倍）

- Spectrum-6 SPX 以太网机架

能耗管理方面，英伟达同步发布 DSX 平台：DSX Max-Q 可在固定电力限额内多部署 30% 的 AI 基础设施，DSX Flex 可激活此前无法利用的 100 吉瓦闲置电网容量。

AWS、谷歌云、微软 Azure、甲骨文云及 CoreWeave、Lambda、Nebius 等云服务商，以及思科、戴尔科技、惠普企业、联想、超微等系统厂商均宣布将于今年下半年推出 Vera Rubin 产品。Anthropic、Meta、Mistral AI 和 OpenAI 已明确将使用该平台训练更大规模的模型。

黄仁勋表示，他预测 Blackwell 和 Vera Rubin 系统在 2025 至 2027 年的合计订单将至少达到 1 万亿美元，较去年 GTC 给出的 5000 亿美元预测翻倍。

英伟达推出 NemoClaw，助力极简「养虾」

近期，俗称「龙虾」的开源人工智能代理 OpenClaw 近期大热，英伟达 (NVDA.O) 亦宣布推出极简模式，帮助用户「养虾」。英伟达 CEO 黄仁勋周一在 GTC 活动上，宣布推出适用于 OpenClaw 代理平台的 NemoClaw，用户只需一条命令，即可安装专为 OpenClaw 深度优化的部署工具链。NemoClaw 使用 NVIDIA Agent Toolkit 软件，只需一则指令即可最佳化 OpenClaw。它安装 OpenShell，提供开放模型和隔离的沙箱，为自主智能体添加数据隐私和安全保障。

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