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Anthropic撼动IBM之后,OpenAI也拿出接近满分的COBOL迁移成绩

动察 Beating AI 快讯,今年 2 月,Anthropic 宣传 Claude Code 改造 COBOL 旧系统的能力后,IBM 股价单日重挫 13.2%。


八个月后,OpenAI 也公布了 GPT-6 系列在老旧编程语言上的最新成绩,其中 COBOL 代码迁移测试的最高成功率达到 97.9%。


COBOL 诞生于上世纪 50 年代,至今仍广泛用于银行交易、ATM 和保险系统。许多程序运行了几十年,原开发者早已离职,部分业务规则甚至只存在于代码里。将它们改写成现代语言,不仅得让代码跑起来,还得保证计算结果完全一致。比如 COBOL 在定点数运算中,如果没有明确要求四舍五入,就会直接舍弃多余的小数位。新程序如果改成四舍五入,就可能导致金融账目出错。


OpenAI 专门测试了 AI 将 COBOL 程序改写成 C++、Java、Python、Rust 等语言的能力,要求新旧程序在测试中的输出逐字节一致。GPT-6.1 Sol 在低推理档位下的成功率达到 86.6%,上一代 GPT-5.6 Sol 只有 5.4%,估算 API 成本还降低了 39%。提高推理档位后,成功率进一步达到 97.9%。


OpenAI 还开源了 MultiLangBench,要求 AI 分别用 20 种编程语言,从零编写兼容 SQLite 的数据库引擎。GPT-6 Astra 的平均测试通过率达到 87.4%,GPT-5.6 Sol 为 26.8%。其中,两款模型在 COBOL 上分别得到 72.1% 和 10.9%,这也是 20 种语言中最难的一种。

AI 解读
OpenAI把GPT-6系列推向COBOL迁移,等于把AI编程代理的战场从写新代码推到银行、保险的存量核心系统。2月Claude Code展示同类能力曾令IBM单日跌13.2%,市场重估的是旧系统改造与IT服务的利润池;如今OpenAI以97.9%的最高成功率跟进,并开源MultiLangBench,争的不只是分数,还有企业迁移的评测标准。

97.9%之外,真正决定迁移意愿的是低推理档:GPT-6.1 Sol达86.6%,上一代GPT-5.6 Sol仅5.4%,API成本还降39%。此前Claude Code与Codex已在/goal长任务上撞车、订阅口碑向OpenAI倾斜,编程代理竞争正从演示转入存量系统交付。
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