Recursive豪华创始团首次交卷：让AI参与造AI，4个月练出40B模型

动察 Beating AI 快讯，今年 5 月拿到 6.5 亿美元融资、估值达到 46.5 亿美元的 Recursive，终于交出了第一款模型 Flint。

它专为本地编程 Agent 设计，总参数约 400 亿，每次只激活 25 亿。团队从零研发这款模型，只用了不到 4 个月。

Recursive 的 8 位联合创始人，个个来头不小：

1. Alexey Dosovitskiy：Vision Transformer（ViT）第一作者，推动 Transformer 进入计算机视觉领域。

2. 田渊栋：前 Meta FAIR 研究总监，长期从事强化学习、大模型推理研究。

3. Tim Rocktäschel：前 Google DeepMind 开放式学习研究负责人，UCL 教授。

4. Jeff Clune：《Darwin Gödel Machine》论文作者，研究如何让 AI 修改自身代码、不断改进。

5. Josh Tobin：曾领导 OpenAI 的 Codex 和 Deep Research 研究团队。

6. Tim Shi：前 OpenAI 研究员，企业 AI 独角兽 Cresta 联合创始人。

7. Richard Socher：Recursive CEO，前 Salesforce 首席科学家、You.com 创始人。

8. Caiming Xiong：前 Salesforce AI 研究高级副总裁。

团队研发了一套名为 Eureka Machine 的自动化研究系统。它能自主提出改进方案、编写代码、运行实验，再根据结果继续调整。Flint 的模型架构、训练方法、量化和推理优化都用上了这套系统的研究成果。

Recursive 公布的测试显示，Flint 在 SWE-bench Verified 得分 74.2%。搭配专用推理引擎，在 M4 Pro MacBook Pro 上，短上下文生成速度超过每秒 125 Token。

模型权重已按 Apache 2.0 协议开放。