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Kimi K3.1 Pro终于发布:最强开源网安模型

动察 Beating AI 快讯,月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro,是第一款名字带 Pro 的 Kimi 模型。它沿用 K3 的 2.8 万亿参数底座,主要通过大规模强化学习提升 Agent 能力。


第三方 Artificial Analysis 的网络防御指数中,K3.1 Pro 拿下 64%,比 K3 高 23 个百分点,超过 DeepSeek V4.1 Flash 的 57%,位列开源模型第一。整个榜单只有 OpenAI 不对公众开放的 GPT-6 Sol(Daybreak Blue)更高,得分为 69%。


综合能力同样进步明显。Artificial Analysis 给出 55 分,较 K3 提升 11 分,全球排名第四,距离榜首 Claude Opus 5.5 只差 3 分。在 Terminal-Bench 4.0 中,终端编程任务通过率从 K3 的 13% 跳涨到 67%,拿下最高分。3D 能力则有些分化:官方 BenchCAD 得分 92.7%,接近 Opus 5.5 的 96.2%;但独立的交互式 3D 评测 AA-3D 早期表现没有编程那么突出。


K3.1 Pro 的 API Token 单价比 K3 低三分之一,但 Artificial Analysis 估算,其网络防御评测的平均单题成本从 2.45 美元涨至 2.81 美元,增加约 15%。主要原因是输入 Token 消耗约翻倍,抵消了降价。


目前模型已在 Kimi、Work、Code 和 API 上线,完整权重计划最迟 11 月 4 日开放。


月之暗面还主动移除了部分网络攻防训练数据,以降低开放权重后的滥用风险。在官方内部漏洞利用测试中,未采取风险削减措施的对照版本成功率为 90.5%,最终版为 81%。

AI 解读
月之暗面将K3.1 Pro同步铺到Kimi.ai、Kimi Work、Kimi Code与API,并把完整权重开放压在11月4日前。此前K3于7月发布、十天后开源;K2.7 Code先开源标准版,再推高速版且API计费翻倍。这次标准版与Highspeed一起上线,模型、Agent入口与API的节奏明显收紧。

更值得注意的是,高速版只写提速2至3倍,未披露API价格;对照K2.7 Code HighSpeed的2倍计费,速度溢价的定价口径被暂时留白。官方把编程得分65.7%对位GPT-6 Astra的58.2%,又将企业运营表现4.2倍、单条陈述幻觉率从23.4%降至8.3%并列,落点已从单纯模型跑分转向金融分析与Kimi Work的企业工作流。
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