英伟达开源 Bolt E4B：8GB 内存设备同时运行视觉与对话模型

英伟达把 Nemotron 开源触角从云端 Agent 伸向端侧机器人。此前 Ultra 负责长程规划，Lightning 承担工具调用，Nano Omni 统一视觉音频文本，Super VL 补视觉理解；Bolt E4B 基于谷歌 Gemma 4 E4B 继续训练，约 80 亿总参数、核心计算约 40 亿，面向本地语音助手、游戏角色和机器人。模型家族按 Agent 分工越切越细，端侧成为新落点。

更值得看的是 8GB 内存的 Jetson Orin Nano 同时跑 Cosmos 3 Edge 与 Bolt：前者识别环境，后者对话并调用预设程序控制 Reachy Mini。英伟达展示的重点落在“边缘硬件+多模型编排”的机器人栈，单模型跑分退居其次；Bolt 以 Gemma 4 为底座，也把谷歌开源权重纳入自家端侧生态。开源模型与硬件绑定同步推进，边缘 AI 入口争夺从参数规模转向内存预算和协同推理。