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AI繁荣背后的巨大落差:科技七巨头利润率攀升,其余493家美国企业整体原地踏步

动察 Beating AI 快讯,美国资管巨头 Apollo 首席经济学家 Torsten Sløk 发布了五张图,认为 AI 至今没有给科技巨头以外的美国大企业带来明显的财务回报。


科技七巨头的人均营收和利润率持续攀升,但剔除它们后的标普 493 家公司,这两项指标整体基本原地踏步。美国全要素生产率数据也没有显示出明显的 AI 拉动迹象。


Apollo 引用企业支付平台 Ramp 的数据发现,在该平台客户中,支出最高的 10% 企业贡献了 99.5% 的模型托管和推理费用。AI 花费最高的 1% 企业中,约 80% 有风投背景,而支出处于中位数的企业中,这一比例只有 13%。大量 AI 算力消费集中在少数企业,其中不少依靠风险资本支持。


企业财报也很难证明 AI 究竟创造了多少价值。Apollo 此前统计,2026 年第二季度财报季,标普 500 公司中已有 69% 披露正在实际使用 AI,但只有 2% 公布了持续追踪成效的指标。另一份今年 10 月更新的 NBER 研究调查了七国近 9000 名企业高管。受访者估计,过去三年 AI 对企业劳动生产率年增长率的提升仅约 0.2 个百分点。


AI 能帮员工更快写代码、制作报表和处理邮件,但做出更多东西,不等于创造更多收入。

AI 解读
阿波罗首席经济学家托尔斯滕·斯洛克用五张图指出,AI红利仍集中于七巨头:人均营收与利润率续升,标普493家整体原地踏步,全要素生产率无明显AI拉动。9月高盛已把AI主线从“拼Capex”切向“看回报”,应用层需万亿级收入承接。关键在Ramp支付结构:支出最高10%企业贡献99.5%的模型托管与推理费用,最高1%中约80%有风投背景,中位数企业仅13%。算力需求集中于少数受VC输血的企业;69%标普500公司披露在用AI、仅2%追踪成效,0.2个百分点的生产率增益说明采用面铺开、收入闭环仍窄。
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土地、电力、外壳和建设资源,将是最主要的瓶颈
算力需求持续火热,AI 创造的利润却尚未向其他行业扩散。
科技巨头年收入需达约3000亿美元才能回本,应用层年收入则需迈过1万亿美元
他们把这十年攒下来的筹码全部推到了下一张牌桌上。
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