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腾讯混元开源AI同传模型:边听边译延迟约3秒,还能克隆说话人音色

动察 Beating AI 快讯,腾讯混元开源了同声传译模型 Hy-SimulMT,支持中英双向实时翻译。不用等对方说完一句话,模型就能边听边生成译文。


接入额外的 TTS 模型后,还能克隆原说话人的音色,用另一种语言播报。官方提供了基于 Qwen3-TTS 的部署方案。


官方在 RealSI 长音频测试中,测得约 3 秒的流式翻译延迟,为参测系统最低。翻译质量超过所有参测开源模型,以及 5 个商业 API 中的 4 个。这里的 3 秒不包含完整的语音合成和播报耗时。


团队还找来 6 名持证专业译员,对 18 段真实演讲、访谈等录音进行同场测试。在这次小规模测试中,模型的翻译质量达到专业同传水平,延迟通常更低。


模型总参数约 300 亿,每次推理激活约 30 亿。权重、推理及训练工具均已开放,腾讯 Hy 翻译 App 也提供免费体验。

AI 解读
腾讯混元开源同传模型 Hy-SimulMT,中英双向、流式延迟约3秒,权重、推理及训练工具一并开放,Hy翻译 App 同步提供免费体验。这延续了其5月 Hy-MT2 开源与腾讯会议 AI 同传的产品化路径:翻译能力先在会议场景验证,再以开源权重和 App 争夺开发者与入口。

对手侧,千问9月 Qwen3.8-LiveTranslate 已把字均延迟压到2.3秒,并加入说话人分离,实时同传正转向低延迟、音色与多人场景的工程竞赛。最值得留意的是,音色克隆的官方部署方案接入 Qwen3-TTS,且3秒不含完整语音合成和播报耗时;开源同传的“最低延迟”与端到端体验之间仍留有工程缝隙。
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