AI自己研发更强AI，四年进步压缩成一年：Dwarkesh预测超级智能最早明年出现

动察 Beating AI 快讯，知名 AI 播客主持人 Dwarkesh Patel 大幅提前了对超级智能的预测。几个月前，他还不相信 AI 能进步得这么快，如今却认为，到 2030 年就可能出现超级智能，最快甚至是明年。

AI 最有可能在 2028 年左右追平顶尖人类 AI 研究员，最快几个月内就能做到。一旦 AI 能自主研发更强的 AI，原本需要数年的技术进步，就可能压缩到一年。

METR 最近调查 Anthropic 发现，其模型在部分可量化任务上的能力进步速度约为过去的两倍，其中大部分加速很可能来自 AI 参与研发。Anthropic 自己的数据也显示，今年 2 月，Claude 主导的研发工作还不到 1%，到了 8 月已达到 26%，但仍需要人类监督。

AI 研发中的许多工作都能通过实验验证。比如调整训练算法、优化数据后，可以直接测试模型有没有变强。AI 可以不断提出方案、做实验、检查结果，再继续改进。数学和编程领域已经出现过类似的能力跃升，AI 研发可能也会如此。

一旦达到顶尖研究员水平，AI 还能全天候工作，同时部署大量研究智能体。按 Dwarkesh 的估算，单个 AI 研究员每周完成的工作量可能是人类的 50 倍。不过，实验仍要消耗算力，整体研发速度不会直接提高 50 倍。

如果 AI 研发实现自动化，之后可能出现两种情况：

一种是 AI 不断改进自身，短短几个月就逼近现有芯片所能支持的能力极限；

另一种是先把三到六年的技术进步压缩到一年，再因为算力和实验资源不足而慢下来。

Dwarkesh 给这两种情景各分配了 50% 的主观概率。

目前，AI 还无法完全独立完成前沿研发。找到正确的研究方向，也远比解决有标准答案的题目复杂。如果这部分能力迟迟无法突破，时间表就可能推迟。Dwarkesh 认为，AI 到 2032 年以后才能追平顶尖人类 AI 研究员的可能性仍有 25%。