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美国AI初创全在用中国大模型|Rewire新闻早报

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开源生态与制造业数据构成双循环,即使受芯片管制也能逼近前沿

黄仁勋在播客上宣布「我们已经实现了 AGI」,美国八成 AI 创业公司在跑中国开源模型。技术革命在加速,裂缝也在。



1|黄仁勋宣布「我认为我们已经实现了 AGI」,然后花了半小时解释为什么 AI 生成的东西不是垃圾


英伟达 CEO 黄仁勋在 Lex Fridman 播客上做了一个业内没人敢轻易说出口的判断。当 Fridman 问「距离一个能创办、运营十亿美元公司的 AI 还有多远」时,黄仁勋回答「我觉得就是现在。我认为我们已经实现了 AGI。」他以开源 Agent 平台 OpenClaw 的走红作为佐证,同时也承认这类系统创造的可能是短期价值而非持久企业。


这个表态让他和近几个月忙着与 AGI 一词保持距离的同行们拉开了距离。OpenAI 和微软合同中写着 AGI 达成后触发的条款,黄仁勋偏偏在这个时间点把词喊了出来。宣布 AGI 的人卖 GPU,动机不需要猜。


同一期节目里,他还在为 DLSS 5 辩护。这项被游戏社区集体抨击为「AI 糟粕」的生成式图形增强技术,黄仁勋称之为「艺术家引导的可选增强」。一边宣布 AGI 已至,一边解释为什么 AI 生成的东西不是垃圾,这组并置就是当前 AI 叙事最精确的快照。


(来源:Lex Fridman Podcast / The Verge / Ars Technica / Tom's Hardware)



2|美国八成 AI 创业公司在跑中国模型,五角大楼却把枪口对准了 Anthropic


美中经济安全审查委员会的报告给出了一个刺眼的数字,约 80% 的美国 AI 创业公司正在使用中国开源模型。阿里、月之暗面、MiniMax 的模型已主导 HuggingFace 和 OpenRouter 全球排行。委员会警告这正形成「自我强化的竞争优势」,开源生态与制造业数据构成双循环,即使受芯片管制也能逼近前沿。


上周 Cursor 事件是最具体的案例。估值 293 亿美元的 AI 编程工具发布 Composer 2 时宣称自研突破,几小时内被开发者通过 API 调试发现底层是月之暗面的 Kimi K2.5。联合创始人承认不披露基座模型是个错误。


与此同时,五角大楼把 Anthropic 列为「供应链风险」,参议员沃伦致信国防部长称这是「报复行为」,指出完全可以终止合同而不必用惩罚性标签。真正的供应链风险不在 Anthropic 的合同条款里,在 80% 创业公司的模型依赖里。


(来源:美中经济安全审查委员会 / VentureBeat / TechCrunch / Reuters)



3|IEA 署长:伊朗危机比 1970 年代两次石油冲击加起来还严重,普京是最大赢家


IEA 署长比罗尔在澳大利亚国家新闻俱乐部给出了量化对比。1973 年和 1979 年两次石油危机合计导致全球每天损失约 1,000 万桶供应,当前伊朗危机是每天 1,100 万桶。天然气损失约 1,400 亿立方米,是俄乌冲突的近两倍。中东 9 国至少 40 处能源资产严重受损。雪佛龙 CEO 在 CERAWeek 上说得更直接,油价「还没有充分反映」实际短缺。


这场危机最大的受益者不在中东。据 CREA 数据,俄罗斯 3 月前两周化石燃料出口进账约 70 亿美元。乌拉尔原油从约 57 美元/桶飙至接近 100 美元,与布伦特几乎持平,长期折价消失。特朗普的 30 天制裁豁免(4 月 11 日到期)让各国可购买俄罗斯在途石油,财长贝森特声称不会带来「重大财务利益」,分析师称这一限制「几乎无法执行」。


(来源:IEA / Fortune / Al Jazeera / CNBC / Guardian / CREA)



4|芬克年度信:AI 将加剧贫富分化,解药是让更多人投资


贝莱德 CEO 芬克在年度致投资者信中把 AI 放在了不平等叙事的中心。他的核心论点,过去几代人创造的巨量财富主要流向了已经持有金融资产的人,AI 繁荣将让这个趋势加速。如果不拓宽市场参与渠道,红利只会让富者更富。


芬克的解法带着明确的产品逻辑。他建议建立一个约 1.5 万亿美元的政府退休投资基金,与现有社保信托基金并行运作。同时指向代币化作为扩大市场准入的关键工具。这恰好是贝莱德近两年最核心的业务押注。管理 11.6 万亿美元资产的人说「让更多人投资」,翻译过来就是「让更多人的钱流向我管的产品」。


信号不只来自贝莱德。同日,据 Bloomberg 报道,摩根大通推出了一种新工具帮助客户对冲 AI 相关债务风险。当华尔街开始为 AI 泡沫定价对冲产品时,距离「大到值得做空」的门槛已经不远了。


(来源:贝莱德年度信 / CNN / Reuters / Bloomberg)



5|奥特曼辞去 Helion 董事会主席,OpenAI 谈判核聚变购电协议


山姆·奥特曼辞去核聚变公司 Helion Energy 董事会主席,以便 OpenAI 作为独立买方谈判购电协议。据 TechCrunch 报道,拟议协议让 OpenAI 获得 Helion 总发电量的 12.5%,对应 2030 年 5 吉瓦、2035 年 50 吉瓦。


几周前奥特曼在得州数据中心宕机后承认「数据中心很难」,随后 OpenAI 从基础设施自建中后撤。现在信号更清晰了,OpenAI 不打算在传统电网框架内解决能源瓶颈,而是押注尚未商业化的核聚变。5 吉瓦的 2030 目标意味着 Helion 需要在不到四年内从实验室走向大规模发电,没有任何核聚变公司做到过。


奥特曼此前同时担任 Helion 主席和 OpenAI CEO,卖方和买方的决策者是同一个人。辞职是交易推进的前提,也意味着商业化已经近到需要处理利益冲突。当传统能源因伊朗危机每天损失 1,100 万桶时,押注核聚变不像科幻,更像对冲。


(来源:TechCrunch / CNBC / Axios)



也值得知道 ↓


据纽约时报报道,特朗普设立「Pax Silica」基金以降低对外国芯片的依赖。 这一多边框架已纳入美日韩新等八国,印度今年 2 月加入。同日马斯克宣布 SpaceX 和特斯拉将在奥斯汀建设先进芯片工厂。(来源:NYT / Reuters)


Kalshi 和 Polymarket 的 CEO 联合投资了一支 3,500 万美元的预测市场 VC 基金,同一天参议院推出两党法案禁止在预测市场上进行体育预测。 基金名 5c(c) Capital,由 Kalshi 早期员工创立。两家公司在产品上打得不可开交,在赛道押注上却达成了一致。(来源:Fortune / TechCrunch / WSJ)


Luma AI 发布 Uni-1 图像生成模型,多项基准上超越 Google 和 OpenAI,成本低 30%。 Google 的 Nano Banana 系列此前数月一直是无争议的领先者,Luma 从视频生成工具切入图像赛道后直接改写了排名。(来源:VentureBeat)


苹果宣布 WWDC 2026 于 6 月 8 日开幕,预告「AI 进展」。 去年的视觉改版之后,Apple Intelligence 需要兑现延迟已久的 Siri 升级承诺。(来源:TechCrunch / The Verge)


Strategy 将潜在比特币购买力恢复至 420 亿美元,上周以普通股出售方式购入 7,600 万美元 BTC。 此前一周刚以 STRC 优先股融资 16 亿美元买入。买入节奏没有因市场动荡放缓。(来源:CoinDesk / Fortune)


据 Bankless 报道,两位美国参议员与白宫就稳定币收益条款达成「原则性协议」。 从「执法先行」向「规则先行」的加密监管转型又推进了一步。(来源:Bankless)


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AI 解读
黄仁勋关于AGI的断言既是一个技术判断,也是一个商业动作。他作为英伟达的首席执行官,宣布通用人工智能“已经实现”的同时,仍在为被游戏玩家批评的DLSS技术辩护,这本身就构成了一幅极具张力的产业图景:技术推进者同时需要为技术的现实缺陷进行解释,而所谓“AGI”的定义本身也成为商业叙事的一部分。这种将技术里程碑与商业动机紧密耦合的表述,需要放在英伟达作为算力底层提供者的角色中理解——宣称AGI已至,本质上是在为整个行业的需求背书。

美国AI初创企业大量采用中国开源模型,反映出一个更深层的趋势:开源生态正在重塑全球AI竞争格局。模型能力、开发者社区和工程效率共同构成了新的壁垒,即使存在芯片管制,通过开源迭代和数据循环,技术仍可快速演进。五角大楼对Anthropic的所谓“供应链风险”指控,更像是一种政治姿态,相比之下,80%初创公司依赖中国模型才是更真实的产业现实——技术依赖已经先于地缘叙事形成。

能源与算力的关系正成为下一个关键约束。奥特曼退出Helion董事会以推进OpenAI的购电协议,表明头部AI公司开始直接向能源上游延伸,核聚变这类前瞻性能源技术正被纳入战略布局。这种动向既是对传统电网瓶颈的回应,也可视为对地缘能源风险(如伊朗危机导致的供应短缺)的一种对冲。当算力需求呈指数增长,对能源的掌控将成为比模型架构更底层的竞争要素。

芬克关于AI加剧不平等的警告,以及他将代币化和退休基金作为解决方案的提议,延续了传统金融资本将社会问题转化为产品需求的逻辑。这实际上是一种精致的金融叙事:将结构性问题重新导向资产管理和投资准入,最终扩大的是资管机构的资金流入。当摩根大通开始推出AI债务风险对冲工具,表明市场已在为AI泡沫做定价准备,这通常意味着行业预期已进入狂热区间。

整体来看,当前AI产业同时处于技术突破、生态重构、资源争夺和金融化深化的多重进程中。中国开源模型的全球采用、能源与算力的耦合、以及资本对AI叙事的金融化操作,都显示出技术革命正逐渐渗透至产业底层和全球格局。而在这个过程中,技术演进、商业利益与地缘政治之间的裂缝,只会更加复杂。
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