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蒸发两万亿,美股迎4年来最差开局,市场为何看空?

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市场在为一个已经结束的周期重新定价

上周末美股收盘,七只股票年内所有涨幅全被抹平,无一幸免。据 Yahoo Finance 数据,特斯拉年内跌 26.4%,微软跌 15%,Meta 跌 15.2%,英伟达跌 10%,亚马逊跌 9.5%,谷歌跌 9%,苹果跌 2%。从大盘数据来看,标普 500 已经连续五周收跌,为七个月低点,年内累计下跌 5.1%。道琼斯指数当天进入回调区域。这是 2022 年以来最长的连跌纪录。



英伟达 2023 年涨了 239%,现在年内跌 10%。这个数字看起来温和,但如果你在 2025 年 10 月高点买入,实际已经亏了 21.2%。Meta 2023 年涨了 194%,现在距高点跌了 15.2%。三年牛市积累的信仰,在三个月里被逐步瓦解。


2024 和 2025 两年的收益已经在减速,从 107% 到 64% 到 23%。增长放缓了,估值没跟着降。音乐停下的时候,三年间被忽视的风险溢价一次性回来了。


加息预期翻转:从个位数到 52%,只用了三个月


股价跌只是结果。真正翻转的是利率预期。



据 CME FedWatch 数据,2026 年 1 月初,市场还在定价降息,年内加息概率不到 3%。2025 年底的共识是美联储将在 2026 年继续降息。


转折从 2 月 28 日开始。「Operation Epic Fury」行动引发霍尔木兹海峡局势升级,这条承载全球 20% 石油运输的咽喉要道受到直接威胁。布伦特原油 3 月 27 日收于 112.57 美元,年内涨幅达 45%。油价拉动通胀预期,通胀预期又直接改写了利率定价。


3 月 27 日,CME 期货市场首次定价年内加息概率突破 50%,达到 52%。这是 2023 年初以来,市场首次从「降息预期」翻转为「加息预期」。据亚特兰大联储 Market Probability Tracker 数据,25 个基点加息概率已达 19.8%。


从接近零到过半,不到三个月。年初还在讨论降息几次,现在讨论的是加不加息。


微软跌最狠,不是特斯拉


直觉告诉你,Mag 7 里跌得最惨的应该是特斯拉。它波动最大,争议最多。但数据呈现出了另一个现实。



据 Techi.com 和 Motley Fool 综合数据,微软从 2025 年 7 月高点(约 534 美元)跌去了 35.7%,是 Mag 7 中距历史高点跌幅最大的。特斯拉以 26.4% 排第二,英伟达 21.2% 排第三。


但看右边的 Forward P/E 列,故事更复杂。特斯拉的远期市盈率是 145 倍,微软只有 24 倍。微软跌得更多,因为市场对它的预期定价更刚性。大环境一变差,「确定性溢价」反而收缩得最猛。


苹果是七只里最抗跌的,距高点只跌了 5%。但 29 倍的 Forward P/E 意味着这份「安全」并不便宜。


6500 亿美元 AI 资本开支:烧钱不是问题,回报预期才是


Mag 7 在 2026 年给自己开出了史无前例的支票。


据各公司 Q4 2025 财报指引和 Bloomberg 汇总数据,亚马逊、谷歌、微软、Meta 四家公司 2026 年 AI 资本开支预算合计约 6500 亿美元,比 2025 年的 3810 亿美元增长约 67%。每家公司今年的预算都接近或超过过去三年之和。



Capex 开得最大的亚马逊(2000 亿美元)和谷歌(1800 亿美元),年内分别只跌了 9.5% 和 9%。反而是 Capex 更低的微软(1450 亿美元)和 Meta(1250 亿美元),跌了 15% 和 15.2%。花钱最多的跌得最少。


市场惩罚的不是绝对投入规模,是回报可见度。亚马逊的 AI 投入直接服务于 AWS 这个现金流引擎,谷歌的投入通过搜索广告变现路径清晰。微软和 Meta 的 AI 支出落在哪,投资人还在猜,Copilot 的企业渗透率、元宇宙到 AI Agent 的战略转向,都还没兑现成数字。加息周期不等故事讲完。


资金已经在用脚投票


据 State Street Global Advisors 月度资金流数据,2026 年至今,能源、材料、工业等周期性板块的 ETF 净流入达 190 亿美元,占全部板块 ETF 流入的 65%,远高于这些板块 47% 的市场权重。据 Morningstar 数据,自然资源基金 1 月流入 75 亿美元,创板块月度历史新高。


据 ETF Trends 数据,周期性板块年内平均涨幅 +20%,科技板块年内 -6%,标普 500 整体仅 +0.5%。军工 ETF(SHLD)1 月单月净流入超过 10 亿美元,年内涨幅 +20%。科技板块并非完全失血,2 月仍有 60 亿美元流入,但回报远跑输周期性板块。


利率预期一翻转,6500 亿美元的 AI 支出就成了资产负债表上最显眼的那行数字。机构资金已经在搬家,搬去能源和军工。


EY-Parthenon 首席经济学家 Gregory Daco 把当前局面称为「多维扰动」(multidimensional disruption)。他给出的美国衰退概率是 40%。高盛给 30%,穆迪首席经济学家 Mark Zandi 给出的数字接近 50%。


三年超涨,三个月翻转,6500 亿美元悬在加息周期的半空中。Mag 7 蒸发的两万亿美元市值不是某一天的恐慌,市场是在为一个已经结束的周期重新定价吗?


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AI 解读
当前市场出现的剧烈调整本质上是流动性预期逆转与资产定价模型重构的双重结果。科技股特别是AI概念板块过去三年的超额收益建立在三个核心假设上:低利率环境持续支撑高估值、资本开支能转化为可见的现金流、地缘风险不会显著推高通胀。但霍尔木兹海峡事件打破了这种平衡,原油价格年内45%的涨幅直接触发了通胀预期上修,进而迫使市场重新定价利率路径。

利率敏感型资产首当其冲。微软远期市盈率仅24倍却比145倍市盈率的特斯拉跌幅更大,这反映出市场对“确定性溢价”的重新评估——当宏观不确定性上升时,过去被认为稳定的现金流折现模型也需要调整风险溢价参数。更重要的是,AI资本开支的合理性正在被审视:亚马逊2000亿美元投入直接绑定AWS变现渠道,而微软的Copilot和Meta的AI Agent尚未在财报中证明规模收入,在资金成本上升的背景下,市场更苛刻地区分“投入”与“有效投入”。

资金流向印证了逻辑转变。能源、军工等周期性板块的ETF净流入占整体65%,远超其市场权重,说明机构正在系统性切换配置以应对“多维扰动”。这种切换并非短暂避险,而是对宏观图景的再评估:当利率预期从降息翻转为加息,成长股的高估值需要更高的盈利增长来匹配,而当前科技板块的盈利增速已从107%放缓至23%。

值得深思的是,这一轮调整并非单纯的基本面恶化,而是估值模型的重校准。2023-2025年牛市期间,市场习惯于用远期空间贴现当前价值,但当利率和风险溢价回归传统定价框架,过去被忽略的变量——如地缘风险对资金成本的冲击、资本开支回报周期与融资成本的匹配度——开始主导定价。科技股可能需要经历从“叙事定价”到“实证定价”的过渡期,直到AI投入能交出可量化的回报数据。
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