Vào ngày 17 tháng 6, dự án cơ sở hạ tầng AI phi tập trung Gradient Network đã công bố hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống trị giá 10 triệu đô la, do Pantera Capital và Multicoin Capital dẫn đầu, với sự tham gia của HSG Capital (trước đây là Sequoia China) và một số nhà đầu tư thiên thần và cố vấn từ các lĩnh vực tiên tiến như AI và mã hóa.

Đây không phải là lần đầu tiên Gradient nhận được hỗ trợ vốn hàng đầu. Ngay từ năm 2024, dự án đã hoàn thành một vòng gọi vốn với số tiền không được tiết lộ, được hỗ trợ bởi cùng một nhóm các tổ chức. Khoản đầu tư bổ sung này cũng có nghĩa là vốn đang hình thành sự xác nhận theo từng giai đoạn về việc hạ cánh kiến trúc cơ bản và mở rộng mạng lưới của nó.

Gradient đang cố gắng giải quyết loại vấn đề nào và tại sao nó có thể tiếp tục thu hút sự chú ý trong giao điểm của Web3 và AI? Sau khi câu chuyện về "AI trên chuỗi" dần lắng xuống, nó đã chọn một con đường khác: bắt đầu với hai giao thức cơ bản là giao tiếp và lý luận, và tái cấu trúc cơ sở hoạt động của AI.

Lựa chọn hướng đi của Gradient: "Các dự án cơ sở hạ tầng" định nghĩa lại cấu trúc điện toán AI

Hướng đi mà Gradient Network đang đi vào là "cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo phi tập trung", không chỉ là sự tái thiết cách triển khai các mô hình AI mà còn là phản ứng có hệ thống đối với cơ chế cộng tác và kiểm soát AI tập trung cao hiện nay.

Trong bối cảnh AI tạo sinh đang mở rộng trên quy mô lớn hiện nay, việc đào tạo và lập luận mô hình đang bị một số ít nền tảng (như OpenAI, Anthropic và Google) thống trị, tạo nên sự tập trung cao độ về dữ liệu và tài nguyên điện toán. Cấu trúc này gây ra nhiều mối quan ngại: lạm dụng quyền riêng tư, ngưỡng đổi mới cao hơn, các mô hình không thể xác minh và sự phụ thuộc cao vào nền tảng. Gradient chính xác dựa trên mâu thuẫn có hệ thống này và đề xuất một phương án thay thế mạng lưới là "trí tuệ biên + cộng tác mở". Nói cách khác, đó là để AI chạy trên thiết bị của bạn và tôi, được thúc đẩy bởi mọi người cùng làm việc, thay vì bị kiểm soát bởi một vài nền tảng.

Trong bối cảnh của Web3, sự khan hiếm của đường dẫn này đặc biệt nổi bật: các dự án AI+Crypto chính thống hiện tại tập trung vào các ưu đãi đào tạo, thị trường năng lực tính toán hoặc cơ chế chấm điểm mô hình. Gradient là một trong số ít dự án nhắm trực tiếp vào hai cấp độ ngăn xếp hoạt động cốt lõi là "giao tiếp + lý luận" và cố gắng thiết lập một hệ thống giao thức hoàn chỉnh.

Đổi mới 1: Tái cấu trúc "luồng thông minh" ở cấp độ giao thức, thay vì chồng lớp dịch vụ

Gradient không chỉ "đưa AI vào chuỗi", mà còn đề xuất hai giao thức gốc theo góc nhìn của điện toán ngoài chuỗi và cộng tác cơ chế trên chuỗi:

Lattica: Một giao thức truyền dữ liệu được xây dựng cho các nút không đồng nhất toàn cầu, đóng vai trò là "lớp di chuyển dữ liệu" trong mạng AI. Nó không chỉ cung cấp khả năng phân phối tệp mà còn thiết kế cụ thể các khả năng cộng tác có độ trễ thấp, độ đàn hồi cao và điểm-đến-điểm cho nhu cầu lưu thông dữ liệu của đào tạo và suy luận AI. Đây là bộ khung giao tiếp hỗ trợ cộng tác thông minh phân tán.

Parallax: Một giao thức thực thi phi tập trung hỗ trợ "thực thi chia tách-lên lịch-cộng tác" của các tác vụ suy luận mô hình lớn. Không giống như lý luận cạnh truyền thống chỉ xử lý các tác vụ mô hình nhỏ, kiến trúc Parallax có thể phân chia các mô hình cơ bản lớn và phân phối chúng đến mạng lưới nút toàn cầu, cải thiện hiệu quả hoạt động của AI đồng thời đảm bảo quyền riêng tư, khả năng xác minh và độ tin cậy.

Điều này có nghĩa là Gradient không chỉ bổ sung các khoảng trống chức năng của các dự án AI Web3 hiện có mà còn tái cấu trúc nền tảng kỹ thuật về "cách thức hoạt động của AI". Logic của nó gần với "Ethereum trong thế giới AI" hơn là "OpenSea trong thế giới AI".

Điểm đổi mới 2: Công lý tính toán bắt đầu từ "biên"

Tầm nhìn mà Gradient đề xuất không phải là một câu chuyện "phi tập trung" trừu tượng, mà dựa trên một con đường điện toán biên thực tế và khả thi.

Theo các tuyên bố công khai của mình, Gradient tin rằng kịch bản điện toán chính thống của AI trong tương lai sẽ chuyển từ các trung tâm đám mây sang các đầu biên, đặc biệt là trong các kịch bản "lý luận, phân phối nội dung và chức năng không có máy chủ", trong đó các nút biên có lợi thế tự nhiên. Lựa chọn con đường này không chỉ đáp ứng được chi phí và áp lực tuân thủ của các mô hình lớn mà còn giúp phương pháp tổ chức mạng "có sẵn cho mọi người và các nút có thể kiểm soát" trở nên khả thi.

Do đó, kiến trúc giao thức của nó nhấn mạnh vào: khả năng tham gia của thiết bị không đồng nhất, lập lịch theo mô-đun và khả năng chịu lỗi, bảo vệ quyền riêng tư và khả năng xác minh đầu ra, phản ánh rằng Gradient không chỉ đơn thuần là đóng gói AI bằng ngôn ngữ blockchain mà thực sự đang cố gắng xây dựng một "thị trường điện toán cộng tác không có nền tảng".

Vượt qua ranh giới của AI và mã hóa

Câu chuyện về Gradient bắt đầu lên men vào tháng 9 năm 2024. Vào thời điểm đó, công ty vừa hoàn thành một vòng tài trợ với số tiền không được tiết lộ là "Lớp mở điện toán biên hệ sinh thái Solana", với Pantera Capital, Multicoin Capital và Sequoia China đứng sau. Vào tháng 6 năm 2025, nhóm một lần nữa nhận được khoản đầu tư chung từ các tổ chức này và chính thức công bố hoàn thành vòng tài trợ hạt giống trị giá 10 triệu đô la. HSG Capital (tổ chức sau khi Sequoia China tách ra) và một số nhà đầu tư thiên thần và cố vấn từ các lĩnh vực AI, mã hóa và quyền riêng tư dữ liệu cũng đã tham gia.

Họ không chọn sao chép con đường cũ "AI trên chuỗi", mà bắt đầu từ hai giao thức cơ bản nhất về giao tiếp và lý luận: Lattica là mạng kênh dữ liệu thông minh điểm-đến-điểm và Parallax là công cụ suy luận hỗ trợ phân tách mô hình lớn và thực thi cộng tác. Sự kết hợp của cả hai giống như trang bị cho AI một "bộ xương thời gian chạy" có thể chạy, giải thích và tháo rời.

Nếu GPT muốn đưa AI vào "một chiếc hộp", thì Gradient muốn giải phóng trí thông minh cho mọi thiết bị trên thế giới và để nó nở rộ ở rìa. Các quy tắc ở đó không được xác định bởi nền tảng mà bởi giao thức. Theo kế hoạch dự án, Lattica và Parallax sẽ chính thức ra mắt trong tương lai gần và sẽ hình thành nền tảng cho nhiều thành phần giao thức hơn trong tương lai. Gradient Network cũng đồng thời cập nhật hệ thống nhận diện thương hiệu của mình để củng cố vị thế chiến lược của mình là "mạng thông minh minh bạch, phân tán và cộng tác".

Tóm lại, Gradient Network là một dự án giao thức cơ bản tích hợp Web3 và AI, cam kết xây dựng một mạng lưới điện toán thông minh phi tập trung, có thể xác minh và cộng tác. Những gì nó đặt cược không phải là cuộc chiến của các mô hình, mà là việc tái thiết chế độ hoạt động. Tại thời điểm chuyển giao của AI từ "cổ tức nền tảng" sang "cạnh tranh cơ sở hạ tầng", Gradient cố gắng tận dụng các thay đổi ở cấp độ kiến trúc với hai bộ giao thức - để trí thông minh không còn tập trung vào một vài máy chủ nữa mà chảy giữa mọi thiết bị theo cách mở và cộng tác.

Tại giao điểm của Web3 và AI, Gradient vẫn đang trong giai đoạn đầu, nhưng nó cung cấp một khuôn khổ khả thi hiếm có: không xếp chồng các sản phẩm xung quanh các khả năng điểm đơn lẻ, mà định hình lại tổ chức các mạng thông minh từ dưới lên. Tiếp theo, liệu Lattica và Parallax có thể được ra mắt thành công hay không, liệu mạng nút có thể được mở rộng hay không và liệu giao thức có thực sự được sử dụng hay không sẽ quyết định liệu "hệ điều hành thông minh biên" này có thể thoát khỏi bản thiết kế hay không.

Ít nhất thì bây giờ, nó đã đưa ra được một điểm khởi đầu rõ ràng.

Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:

Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats

Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia