Định hình lại trò chơi trên chuỗi: Dự án chủ lực aPriori của Monad đang dẫn đầu đổi mới giao dịch bằng AI và một chương trình đóng góp dữ liệu được triển khai đồng thời.

2025-08-06 09:30

Đọc bài viết này mất 12 phút

“Tốc độ giao dịch không phải là điểm cuối. Sự công bằng và hiệu quả mới là niềm tin cơ bản của DeFi.”

Nguồn gốc: aPriori

Với sự hỗ trợ đáng kể từ các tổ chức hàng đầu như Pantera Capital, YZi Lab và OKX Ventures, aPriori đang định hình lại các nguyên tắc nền tảng của giao dịch phi tập trung. Các thành viên cốt lõi của dự án đến từ Jump, Coinbase, Citadel Securities và dYdX. Bằng cách tích hợp công nghệ on-chain gốc với kinh nghiệm thực tế về giao dịch tần suất cao trên Phố Wall, aPriori đang xây dựng một hệ thống thực thi giao dịch thế hệ tiếp theo trên một blockchain công khai hiệu suất cao, đưa cơ sở hạ tầng giao dịch thực sự cạnh tranh vào DeFi.

aPriori đang viết lại hoàn toàn quy trình giao dịch on-chain: thông qua một trình tổng hợp DEX do AI điều khiển và một mô-đun đặt cược thanh khoản do MEV hỗ trợ, aPriori tích hợp toàn bộ luồng lệnh, từ đặt lệnh đến khớp lệnh và lợi nhuận, vào một hệ sinh thái sản phẩm bền vững. Sau khi ra mắt Swapr, nền tảng tổng hợp DEX được hỗ trợ bởi AI, tuần trước, aPriori đã tập trung vào "bộ não nhận dạng" của giao dịch on-chain: hệ thống Phân đoạn Dòng Lệnh (Order Flow Segmentation). Hệ thống này kết hợp gắn nhãn hành vi, phân cụm ví, phân tích AI và cơ chế phản hồi on-chain. Mục tiêu của hệ thống là đảm bảo mọi giao dịch được xử lý thông minh và công bằng hơn, tránh "dòng lệnh độc hại" như trượt giá chênh lệch giá và đảm bảo thanh khoản được phân phối đến nơi cần thiết nhất. Điều này không chỉ giúp giao dịch thông minh hơn mà còn thúc đẩy dòng lệnh có trật tự và đáng tin cậy hơn trên toàn bộ thị trường on-chain. "Hiểu rõ mọi giao dịch là điểm khởi đầu cho việc thực hiện công bằng." Phân đoạn Dòng Lệnh là một trong những công nghệ cốt lõi của aPriori. Bằng cách phân tích hành vi giao dịch, lịch sử ví và phản ứng của thị trường, hệ thống xác định liệu một giao dịch là hoạt động hợp pháp của người dùng hay là "dòng lệnh độc hại" như giao dịch chênh lệch giá và giao dịch bóp giá trước khi nó xảy ra. So với phương pháp truyền thống chỉ kiểm tra xem giao dịch đã hoàn tất hay chưa, phương pháp nhận dạng này có thể lọc các rủi ro tiềm ẩn sớm hơn, cung cấp cho các LP những đối tác an toàn hơn và cải thiện việc lựa chọn đường dẫn và tính công bằng trong thực hiện.

"Công nghệ + Hệ sinh thái: Thời điểm hoàn hảo cho Monad"

Các hệ sinh thái chuỗi công khai khác nhau có các đặc điểm dữ liệu khác nhau: Solana tự hào có tốc độ giao dịch cao và người dùng tích cực, nhưng một lượng lớn hợp đồng nguồn đóng hạn chế dữ liệu có sẵn để đào tạo; Ethereum và các chuỗi EVM khác, mặc dù mở cho dữ liệu, nhưng bị giới hạn bởi các điểm nghẽn hiệu suất, dẫn đến hành vi giao dịch nhìn chung thận trọng và mật độ dữ liệu thấp.

Monad tạo ra sự cân bằng hiếm có giữa hiệu suất và tính minh bạch—nó kết hợp thông lượng cao và phong cách giao dịch năng động của Solana với tính dễ đọc và tính minh bạch của kiến trúc EVM. Điều này mang đến cho aPriori một môi trường lý tưởng để xây dựng thế hệ mô hình nhận dạng luồng lệnh tiếp theo. "Dữ liệu người dùng không chỉ là sự tham gia; mà còn là việc đào tạo thế hệ trí tuệ giao dịch tiếp theo." Chương trình Đóng góp Dữ liệu Cộng đồng: Để đào tạo AI nhận dạng hành vi giao dịch một cách thông minh hơn, aPriori đã khởi động một chương trình đóng góp dữ liệu do cộng đồng điều hành. Mọi người dùng đều có thể giúp mô hình hiểu rõ hơn về thế giới trên chuỗi bằng cách hoàn thành các hành động đơn giản sau.

· Liên kết ví:Kết nối các địa chỉ ví thường dùng của người dùng để cung cấp cái nhìn toàn diện hơn về hành vi của họ;

· Chuỗi được hỗ trợ:Ethereum, BNB Chain, Monad Testnet;

· Đồng bộ hóa tài khoản mạng xã hội:Tùy chọn liên kết Twitter, Discord và các tài khoản khác để cung cấp thêm manh mối về danh tính;

· Theo dõi nhiệm vụ và đăng ký:Bảng điều khiển chuyên dụng hiển thị hồ sơ đăng ký của người dùng, hành vi giao dịch và tiến độ đóng góp.

Dữ liệu này giúp hệ thống xác định địa chỉ nào thuộc về cùng một người dùng và liệu có hoạt động phối hợp hay không, cải thiện khả năng của AI trong việc xác định loại giao dịch và rủi ro. Làm thế nào tôi có thể biết liệu một giao dịch có chứa luồng lệnh độc hại hay không? Trong công cụ cốt lõi của Swapr, mọi giao dịch đều trải qua quá trình đánh giá rủi ro bằng mô hình AI trước khi xác nhận, chủ yếu xem xét các yếu tố sau: · Bản thân giao dịch: hướng mua/bán, đường dẫn tiền tệ, gas, phí, trượt giá, v.v.; · Lịch sử địa chỉ: tần suất giao dịch, hành vi trong quá khứ và biến động tài sản; · Phản ứng của thị trường: xu hướng giá từ 1 giây đến 24 giờ sau giao dịch; · Đánh giá lợi nhuận: liệu giao dịch có sinh lời trong các khoảng thời gian khác nhau hay không và liệu nó có thể gây hại cho các LP hay không. Mô hình xác định liệu mỗi giao dịch có cấu thành "luồng lệnh độc hại" hay không, chẳng hạn như giao dịch chênh lệch giá hoặc giao dịch ép giá dựa trên lợi thế thông tin, và xác định mối đe dọa tiềm ẩn của nó đối với tính công bằng của hệ thống."Mô hình càng phức tạp thì càng tốt; càng hiểu rõ về giao dịch thì càng có giá trị." Từ một công cụ quy tắc đến mạng nơ-ron AI: aPriori không bị giới hạn trong một thuật toán duy nhất, mà kết hợp các mô hình truyền thống (XGBoost, LightGBM) với các mô hình chuỗi thời gian (RNN, Transformer). Mô hình truyền thống xử lý dữ liệu có cấu trúc một cách hiệu quả và dễ hiểu, trong khi mô hình thứ hai lại xuất sắc trong việc nắm bắt những thay đổi hành vi trong chuỗi thời gian. Swapr cuối cùng áp dụng kiến trúc tổng hợp, trong đó các mô hình con khác nhau học hỏi trong phạm vi chiều dữ liệu và khung thời gian riêng của chúng. Điểm số kết hợp cho phép phản hồi chính xác hơn với các hành vi giao dịch phức tạp. "Ai đang thông đồng để chênh lệch giá sau một giao dịch?" Chênh lệch giá thường không phải là hoạt động của một ví đơn lẻ, mà là nỗ lực phối hợp của nhiều địa chỉ. Bằng cách xác định các "nhóm hành vi" này, hệ thống có thể dự đoán các nhóm chênh lệch giá tiềm ẩn và ngăn chặn "dòng lệnh độc hại" ảnh hưởng đến các LP.

"Biến AI thành một phần không thể thiếu trong việc thực hiện giao dịch"

Với nguồn dữ liệu đào tạo dồi dào, hệ thống nhận dạng của Swapr đang trở thành một điểm khác biệt cốt lõi trong định tuyến DeFi. Nó không chỉ cung cấp báo giá tốt hơn mà còn tự động điều chỉnh thanh khoản để bảo vệ lợi ích của cả người dùng và các đối tác hữu hạn.

Nhà sáng lập Ray nhấn mạnh: "Một công cụ thực hiện DeFi thực sự phải hiểu, có thể đưa ra phán đoán và biết cách bảo vệ hệ thống. Chúng tôi hy vọng Swapr sẽ là cổng giao dịch đầu tiên có thể 'suy nghĩ'."