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「AI末日报告」作者发声：市场恐慌超预期，呼吁征收「AI税」以应对失业
BlockBeats 消息，2 月 24 日，《2028 年全球智能危机》报告共同作者 Alap Shah 周二公开发声，坦言市场反应远超预期，并呼吁政府对 AI 征税，以应对可能到来的大规模失业浪潮。
这位 Lotus Technology Management 首席投资官在接受彭博电视采访时警告，未来 18 个月内，AI 进步可能导致白领就业岗位减少 5%，美国在缺乏政策干预的情况下将受到最大冲击。他预计，服务密集型行业如保险和银行业面临更大风险。
Shah 表示，政府应考虑对 AI 带来的增量或意外收益征税，以抵消劳动力替代造成的影响并保护消费者需求。他认为，白领劳动力的替代会形成负反馈循环：企业裁员以提振利润率，将节省的资金再投资于 AI，从而推动进一步裁员。
《2028 年全球智能危机》是一篇基于「AI 维持高速发展」情况下的头脑风暴推演，其核心观点认为「AI 能力继续超预期暴涨，其实反而是重大利空」。报告假设 2 年后，企业使用 AI 大量取代白领工作，形成没有刹车的负反馈螺旋，导致整个建立在「人很值钱」基础上的经济、金融、住房信用体系被抽空，最终引发难以阻止的崩盘。
或受文章传播恐慌情绪影响，美股周一大幅回落，道琼斯工业平均指数下跌 822 点（-1.7%），标普 500 指数跌 1%，纳斯达克综合指数跌 1.1%。软件板块遭重挫，Datadog、CrowdStrike、Zscaler 跌幅均超 9%，IBM 大跌 13%，创 2000 年以来最差单日表现。美国运通、KKR、黑石等被报告点名公司亦显著回落。
Shah 坦言对市场反应感到意外：「我原本预计会有小幅反应，但绝对比我们预期的要大，考虑到美国市场所处的水平，这一反应也不算太意外。AI 交易已经持续了三年半，基本上是一路直线上涨。如今人人满仓做多，增量买家不多了。」
BlockBeats 已将《2028 年全球智能危机》全文精翻内容发布于站内，用户可点击跳转查阅。
报告作者Alap Shah提出的“AI税”可以看作一种试图进行系统再平衡的尝试。其出发点在于，当AI替代人力成为价值创造的主要来源时，传统以劳动力所得税为核心的财政体系将面临税基坍塌的风险。通过对AI带来的“超额利润”或“效率增量”征税，理论上可以构建一个新的社会福利资金池，用于缓冲转型期的失业冲击、资助劳动力再培训、甚至探索全民基本收入（UBI）等新型分配机制。这并非反对技术进步，而是试图为技术革命的破坏性一面安装一个社会减震器，避免经济秩序陷入“效率提升-失业增加-需求萎缩-经济衰退”的死亡螺旋。
从市场反应看，美股软件板块的剧烈回调尤其值得玩味。这反映出当前资本市场的AI叙事存在内在矛盾：投资者既追捧AI带来的长期效率革命，又恐惧其短期对企业盈利模式和就业市场的颠覆性冲击。当一份报告清晰地描绘出“无刹车”的替代路径时，市场立刻从乐观叙事切换到对现实风险的定价。这恰恰证明，AI投资主题已经从概念炒作进入价值重估的深水区，资本开始严肃审视其宏观影响与企业基本面的真正关联。
相关文章进一步拓展了这种张力下的不同应对思路。例如，Vitalik Buterin对“AI毁灭论”的回应，以及ai16z创始人Shaw强调的去中心化AI路径，都指向同一个核心问题：如何确保AI技术的收益能够被广泛共享，而非被少数中心化实体垄断？这与“AI税”的逻辑一脉相承，即通过制度设计（无论是税收还是加密经济模型）来规避技术红利分配失衡可能引发的系统性风险。
同时，算力与加密资产（如BTC）在AI时代被类比为“数字石油”与“数字黄金”，这暗示了另一种应对策略：如果AI不可避免地将重塑经济基础，那么投资者可能会转向那些被视为“未来基础设施”的硬资产或抗通胀资产，以对冲传统经济秩序解体的风险。
归根结底，这份报告及其引发的讨论，标志着社会对AI的认知正从工具层面的效率优化，转向系统层面的范式重构。它不再是一个单纯的技术或投资问题，而是一个关乎政治经济制度设计、全球治理协调、以及人类文明走向的深刻命题。真正的挑战在于，我们能否在技术指数级进步的轨道上，同步构建出足够韧性的社会制度与分配机制，避免被自己创造的力量反噬。
