DeepSeek新版为何突然变强？外媒曝出Astra蒸馏内幕，梁文锋向竞争压力妥协

动察 Beating AI 快讯，DeepSeek 新版模型能力大涨，背后可能真有 Astra 的功劳。

The Information 援引多名直接知情人士称，DeepSeek 10 月 17 日更新的 V4.1-Flash-1017，以及月之暗面新发布的 Kimi K3.1 Pro，都在训练过程中大量利用了 OpenAI GPT-6 Astra 的输出进行蒸馏。

DeepSeek 新版在浏览器操作任务上的表现尤其突出。Browser Use 的 180 项真实网页任务测试中，它的得分从旧版的 70.9 提高到 75.0，接近 Astra 的 77.9。但每题模型调用成本仅 0.22 美元，Astra 则高达 10.77 美元，相差近 49 倍。

此前，Claude 一直是国内 AI 公司蒸馏的主要目标。但 Anthropic 最近两个月不断收紧防护，试图提取模型推理过程的难度大幅增加，国内实验室于是把目光转向了 Astra。

DeepSeek 创始人梁文锋原本不愿在 V4 研发中依赖蒸馏。但看到智谱 GLM 等国内竞争对手借助蒸馏取得进展后，最终向竞争压力妥协。

AI 解读

10月17日的 V4.1-Flash-1017 在 Browser Use 180 项真实网页任务上从 70.9 升至 75.0，逼近 GPT-6 Astra 的 77.9，单题成本却是 0.22 美元对 10.77 美元，差近 49 倍。能力跳升被指向大量使用 Astra 输出蒸馏。

这是梁文锋第二次向竞争压力让步：7月 DeepSeek 完成超500亿元首轮融资，打破“不融资、不上市、不商业化”原则；此次又在 V4 研发中放弃对蒸馏的抗拒，诱因是智谱 GLM 等对手已借蒸馏取得进展。

真正被埋住的细节是蒸馏标的的迁移——从长期的主要目标 Claude 转向 Astra，直接原因是 Anthropic 近两月持续收紧推理过程防护。国产模型的低价优势，正越来越依赖对前沿模型输出的提取，而非自身效率。

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