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告别24小时延迟:如何通过溢价率预判ETF资金流向

阅读本文需 11 分钟
我们每天看到的 ETF 数据都是前一天的结果,资金数据是滞后的,但溢价率是实时的。
原文标题:《看懂溢价率,让你比 ETF 数据快 24 小时》
原文作者:伞,深潮 TechFlow


自从 BTC 和 ETH 的现货 ETF 通过之后,每日 ETF 资金流入流出成了很多交易员订盘的核心指标。


逻辑很简单:净流入代表机构买入看涨;净流出代表机构抛售看跌。


但问题是,我们每天看到的 ETF 数据都是前一天的结果。


数据公布的时候,价格往往已经先一步兑现了。


那么,有没有什么办法可以提前预知今天的 ETF 是净流入还是净流出呢?


有,答案是 ETF 溢价率。


想验证这个规律并不难,回顾即将过去的 2026 年 1 月就是最好的样本。


截止至 1 月 28 日,美股共有 18 个交易日。


根据统计显示,Coinbase 上的溢价指数只有两天维持在正值区域,其余 16 天全部处于水下的负溢价状态。


对应的 ETF 资金流向显示,这 16 天中有 11 天最终录得净流出。


特别是 1 月 16 日至 23 日,负溢价率连续跌破 -0.15%,与之对应的是 ETF 市场单周净流出超 13 亿美元,BTC 的价格也从最高 9.7 万美元跌至 8.8 万美元附近。


数据来源:sosovalue


让我们把目光放得更加长远一点。


从 2025 年 7 月 1 日到 2026 年 1 月 28 日,共计 146 个交易日。


·负溢价率出现 48 天,对应净流出 39 天,准确率 81%


·正溢价率出现 98 天,对应净流入 82 天,准确率 84%


这就是溢价率的价值,让你可以比更多人更早看到资金在往哪走。


什么是溢价率


说了半天溢价率,那么到底什么是溢价率?


打个比方。


BTC 是菜市场里的散装苹果,BTC 现货 ETF 是超市里包装好的苹果礼盒,每个礼盒里装有一个苹果。


一个苹果在菜市场卖 100 块,这是净值(NAV)。


苹果礼盒在超市卖多少钱,取决于供需关系。


买的人多,礼盒被炒到 102 块,这就是正溢价率,溢价率 +2%。


卖的人多,礼盒跌到 98 块,这就是负溢价率,溢价率 -2%。


溢价率反映的就是 ETF 市场价格偏离 BTC 真实价格的程度。


正溢价说明市场情绪乐观,大家抢着买。


负溢价说明市场情绪悲观,大家急着卖。



溢价率正负与 ETF 流入流出的关系


溢价率不单单是市场的情绪指标,它也会成为驱动资金流向的关键因素。


这中间的关键角色是 AP,也就是授权参与者,你可以理解为拥有特权的搬运工。


AP 的核心逻辑是无风险套利:他们可以在一级市场申购和赎回 ETF 份额,也可以在二级市场买卖。


只要出现价差,他们就会搬砖套利。


当正溢价率出现,礼盒比苹果贵。AP 就会去一级市场买入 BTC,打包成 ETF 份额,然后在二级市场卖出赚取差价。这个过程中,BTC 被买入,资金净流入。


反之当负溢价率出现,礼盒比苹果便宜。AP 会在二级市场买入 ETF,拆包赎回成 BTC,然后卖掉 BTC 赚取差价。这个过程中,BTC 被卖出,资金净流出。


所以逻辑链条是这样的:


溢价率出现→AP 启动套利→产生申购或者赎回→形成净流入或净流出。



而我们每天看到的 ETF 资金数据,是结算后次日才公布的。


溢价率是实时的,资金数据是滞后的。


这就是为什么溢价率能让你比市场早一步。


如何应用溢价率


现在,我们知道了溢价率与 ETF 净流入流出的原理,那我们应该怎么应用它到我们每个人的交易计划中呢?


首先,溢价率不是单独使用的指标。


它可以告诉我们资金的方向但不能告诉我们幅度和持续性。


这里我建议可以结合以下几个维度一起看。


1. 溢价率的持续性比单日数值更重要


单日出现负溢价率,可能只是短期波动。


但是如果连续多日出现负溢价率,大概率会对应连续净流出,值得警惕。


回看今年 1 月 16 日至 23 日那五个交易日的连续负溢价率,对应五天净流出,BTC 跌了近 10%。


2. 关注溢价率的极端值


一般来说,溢价率在±0.5% 以内波动是常态。


一旦突破±1%,说明市场情绪出现明显偏离,AP 套利动力变强,资金流动会加速。


3. 结合价格位置判断


高位出现持续负溢价率,可能是资金出逃的早期信号。


低位出现持续正溢价率,可能是抄底资金进场的迹象。


溢价率本身不构成买卖依据,但它可以帮助你验证当下趋势,或者提前发现趋势的转折点。


写在最后


最后,有几点提醒需要注意。


任何指标都不是圣杯,溢价率的有效性是建立在 AP 套利机制正常运作的前提下。


在极端行情中,比如 10.11 暴跌,市场流动性枯竭,套利机制可能会失效,溢价率与资金流向的相关性会下降。


另外,溢价率只是观察 ETF 资金动向的窗口之一。


对于成熟的投资者,溢价率只是拼图的一块。


建议结合以下指标进行多维交叉验证:


1. ETF 持仓量变化:持仓量上升说明机构在累积筹码,下降说明在减仓。比溢价率更直接,但数据更新有延迟。


2. 期货基差与资金费率:基差为正且资金费率持续走高,说明多头情绪过热,市场可能过度乐观。反之则是空头占优。


3. 期权市场的 Put/Call 比率:Put 是看跌期权,Call 是看涨期权。比率上升说明市场避险情绪升温,下降说明乐观情绪占主导。


4. 链上大额转账与交易平台净流入:大额 BTC 转入交易平台,通常意味着抛压将至。大额转出交易平台,说明有人在囤币。


举个例子:


当你观察到:溢价率连续为负,ETF 持仓量下降,同时交易平台净流入上升。


三个信号指向同一个方向:资金在撤离,抛压在累积。


这时候至少应该提高警惕,控制仓位,而不是抄底。


单一指标看不清全貌,多维度交叉验证,才能提高判断的胜率。


在这个市场中,观察的维度越多,信息差就越小,但时间差永远存在。


谁先看到资金的方向,谁就多了一分主动权。


原文链接


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AI 解读
理解这篇文章的核心,关键在于抓住一个核心矛盾:ETF官方资金流数据是滞后的,而市场交易产生的溢价率是实时的。利用这个时间差,交易者可以提前洞察机构资金的动向。

文章的核心逻辑链条非常清晰:ETF的市场交易价格与其持有的比特币资产净值(NAV)之间会产生偏差,即溢价或折价。这并非一个无效的市场噪音,而是触发了一套成熟的套利机制。授权参与者(AP)作为市场中的“特权搬运工”,其唯一目标就是捕捉这部分无风险套利空间。

当ETF出现正溢价(交易价格 > NAV)时,AP会在一级市场申购新的ETF份额(需买入现货BTC),然后在二级市场高价卖出,完成套利。这个过程直接为市场带来了资金净流入。反之,当出现负溢价(折价,交易价格 < NAV)时,AP会在二级市场低价收购ETF份额,赎回成一篮子BTC现货并抛售,导致资金净流出。

因此,溢价率不仅仅是一个情绪指标,它更像是AP套利行为的先行指示灯。我们次日看到的官方资金流数据,恰恰是前一日AP根据溢价率进行套利活动后的结果。这就是通过溢价率能够提前24小时预判资金流向的根本原因。

但必须清醒认识到,任何单一指标都不是万能的。文章也明智地指出了其局限性:溢价率的预测准确率并非100%(文中数据显示约在80%-84%),在极端市场波动、流动性枯竭的情况下,套利机制可能失效,导致指标失灵。此外,它指明了方向,但无法告诉我们运动的幅度和持续时间。

因此,一个成熟的从业者绝不会仅凭溢价率一项指标做决策。它会将其纳入一个更庞大的多维分析框架中,与其他数据交叉验证,例如:ETF总持仓量的变化、期货市场的资金费率和基差、期权市场的put-call比率,以及链上数据如交易所净流入/流出。当多个相互独立的指标同时发出相同的信号时,决策的胜率才会显著提升。

这篇文章的价值在于,它清晰地阐释了ETF市场一个关键但常被忽视的微观机制,为市场参与者提供了一个切实可行的先行观察窗口。在信息即优势的交易世界,谁能更早、更准确地解读资金流向,谁就掌握了更多的主动权。
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