AI 巨頭之間對數據的爭奪愈演愈烈。

最近，英國廣播公司（BBC）向 AI 搜尋引擎 Perplexity 發出律師函，指控該公司未經授權抓取並訓練 BBC 內容。 BBC 要求 Perplexity 停止爬取、刪除已用作訓練的數據，並提出經濟補償方案，否則將尋求法院禁令。這標誌著媒體與生成式 AI 之間持續已久的緊張關係徹底浮上水面——數據不是公共自助餐，版權方向擅自使用其內容的 AI 模型要帳。

幾乎同時，Meta 斥資 148 億美元入股 AI 數據標註獨角獸 Scale AI 49% 股權，將年僅 28 歲的創始人 Alexandr Wang 連人帶團隊招致麾下。谷歌等競爭對手立刻傳出將另覓食數據供應商以避嫌——據悉 Alphabet 旗下的谷歌已決定與 Scale AI 切斷合作關係——可見“誰掌握數據，誰就握有生殺大權”的行業共識正在加速固化。

一邊是版權方嚴防死守，一邊是巨頭為爭奪數據不惜重金。數據，儼然成為 AI 賽道上最昂貴、最敏感的戰略資源。然而當海量數據被少數中心化巨頭壟斷，AI 創新的門檻就會水漲船高，各類版權糾紛與合規灰色地帶亦隨之滋生。在這場數據軍備競賽與版權保衛戰的夾縫中，去中心化、原生激勵、面向全球普通用戶的數據採集新範式正呼之欲出——這正是 OORT 想要提供的破局之道。

OORT 的資料節點網路迎來新奇點

作為去中心化 AI 資料方案的實踐者，OORT 最近迎來了里程碑式的進展：其核心應用 DataHub 已於 6 月下旬採集 Binance 去中心化，成為首個裝置。這意味著 OORT 觸達了更廣闊的加密社區，為數以億計的 Binance 用戶打開了一條用數據賺錢的全新管道。

藉助此集成，全球超過 4.86 億潛在用戶得以直接透過 Binance Wallet 參與 OORT 平台上的資料任務，例如圖片分類、內容驗證這種模式為 AI 訓練資料的獲取提供了有力補充——與傳統昂貴低效的集中式採集方式不同，大量普通用戶的微勞動力正在源源不斷地匯聚成高品質的資料池。

OORT DataHub 的激勵機制已經顯示出強大的吸引力。截至目前，平台註冊用戶數已超過 30 萬，每周有 8 萬以上的活躍用戶參與數據貢獻。分佈全球 107 個國家/地區的超過 5 萬個 OORT 資料節點共同構成了龐大的網絡，這些節點既包括個人用戶，也涵蓋企業級算力和儲存提供者。

值得一提的是，OORT 已與聯想、戴爾、希捷和騰訊雲等行業巨頭達成合作，為其去中心化數據網絡提供硬體支援和雲端基礎設施背書。這種節點網路的快速擴張和產業協同，預示著去中心化資料生態正在迎來屬於自己的「奇點」時刻：資料不再只是大公司的專屬資源，而將由千千萬萬的個體節點共同擁有和分享。

OORT 三件套形成的 DeAI 閉環

正如上文，版權訴訟與隱私爭議接連不斷，AI 行業正面臨前所未有的合法性挑戰。而作為一家去中心化 AI 資料基礎設施公司，OORT 則提供了覆蓋資料擷取、儲存、運算的完整解決方案。其核心產品矩陣被形象化稱為去中心化 AI 三件組：

首先是 OORT DataHub。這是一個面向全球用戶的去中心化資料收集與標註平台。在這裡，任何人都可以透過手機或電腦完成簡短的資料任務，為 AI 模型貢獻訓練素材，包括影像拍攝上傳、語音錄製、文字標註、內容審核等。 DataHub 內建了精巧的加密經濟激勵機制：每當用戶完成一項資料任務，系統會即時發放 USDT 或 OORT 代幣作為報酬。這種「小任務、即時獎賞」的模式一方面為研究者和開發者源源不斷提供新鮮、多樣且高品質的數據，降低了訓練集偏倚和老化的風險，另一方面也讓普通用戶切實分享到了 AI 產業的價值增值——正如 OORT 所倡導的，讓參與數據貢獻的個人成為 AI 生態的產業的價值增值——正如 OORT 所倡導的，讓參與數據貢獻的個人成為 AI 生態的利益相關者，而非數據提供者的利益相關者。目前，透過 DataHub 聚合的社群資料集已經展現出令人驚訝的成效：OORT 社群貢獻的資料集在Google旗下的資料競賽平台 Kaggle 的多個分類中名列前茅。這有力地驗證了去中心化模式下資料品質的可靠性——原本鬆散分佈於世界各地的個人所收集的數據，只要經過適當激勵和校驗，也能達到業界領先的水準。

其次是 OORT Storage。這是與 DataHub 緊密協同的去中心化資料儲存網路。當海量多樣的原始資料從 Datahub 用戶端匯聚而來，如何安全、有效率地儲存並方便後續呼叫？ OORT 給出的答案是建立一個分散的加密儲存體系，將資料切分加密後儲存在全球各地的節點上。與傳統集中式雲端儲存相比，OORT Storage 在保障資料隱私和降低成本方面具備優勢：資料因分散式儲存而更難被單點攻擊竊取，節點間的競爭與協作也帶來了更優的儲存性價比。

第三是 OORT Compute。這是 OORT 建構的去中心化算力層，透過整合邊緣節點算力來做資料的驗證與標註。簡單來說，OORT Compute 將來自不同節點的閒置運算資源（包括 OORT 推出的邊緣設備 Deimos，個人電腦、甚至企業伺服器）匯聚起來，形成一個去中心化超級電腦網路。每個節點都會運行預製 I 演算法來做資料的驗證和標註，把 datahub 採集到的大量原始資料變成可直接用於 AI 模型訓練的高品質資料集。透過 OORT Olympus 區塊鏈協議的鏈接，OORT Compute 和前述 OORT Storage 一道組成了 OORTDatahub 的去中心化基礎設施——實現了從數據的採集，清洗和標註的全流程解決方案。

為什麼 OORT 會是 DeAI 的鑰匙孔

許多區塊鏈專案開始嘗試和 AI 結合，但普遍存在著嚴重的鏈孤島問題：不同的鏈之間不能順暢溝通，各自為政，DeAI 遲遲無法真正發揮潛力。好比網路誕生前的電腦，雖然各自強大，卻因無法連網而威力大減。

傳統中心化 AI 受制於企業的資料孤島，DeAI 如果無法解決鏈與鏈之間的資料孤島，也可能步入同樣的陷阱。不同鏈的協定、智慧合約、虛擬機器環境差異巨大，造成跨鏈 AI 資料和模型的互動異常困難。

OORT 的獨特之處在於，它不只局限在單一鏈上，而是透過 Olympus 協定直接提供跨鏈的資料收集、儲存與運算服務，解決了鏈之間的隔離問題，打通了 DeAI 的關鍵環節。簡單來說，OORT 像是個鑰匙孔，讓不同鏈上的資料和算力順暢互通，讓開發者專注於資料與 AI 的核心任務，不再困擾跨鏈的複雜性。

與其他專案相比，OORT 的跨鏈方案既能有效解決資料隱私和版權爭議等中心化 AI 面臨的老問題，又能以透明的區塊鏈激勵方式提高資料收集的多樣性和規模化。這種設計也讓用戶重新掌控數據，參與 AI 產業的價值共享。

因此，OORT 能成為 DeAI 的鑰匙孔，關鍵在於它不光打破了資料孤島壁壘，更提供了一種切實可行的路徑，去重新定義資料歸屬和共享規則，為去中心化 AI 生態帶來了真正落地的可能。

把 AI 的「最後一公里」交給使用者

無論是 BBC 與 Perplexity 的版權之爭，還是科技巨頭圍繞 Scale AI 展開的資料軍備博弈，本質上折射出同一個問題：AI 的發展正在觸及傳統版圖的邊界。海量高品質的數據是 AI 模型的燃料，但獲取這些數據的方式、成本與權益分配，卻長期以來沒有得到妥善解決。過去，「最後一公里」的數據標註和收集往往隱藏在 AI 產業光鮮的幕布之後，由成千上萬匿名的標註工和用戶默默奉獻，卻難以獲得應有的回報和尊重。而 OORT 提出的去中心化範式，正是要將 AI 的這「最後一公里」真正交還給使用者。

透過 OORT，我們第一次看到普通人與 AI 進化之間建立起如此直接的連接：每個人都可以利用碎片時間為全球 AI 模型做出微小但真實的貢獻，並以加密貨幣形式獲得即時且公平的回報。這種模式突破了地理和體制的限制，把原本分散於世界各地的個人力量匯聚成推動 AI 前進的引擎，讓 AI 開發不再是巨頭壟斷的特權，而成為一種大眾參與的協作事業。

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