Alpha Arena新赛季新增Kimi 2模型，在Hyperliquid上实盘投资美股代币

从信息来看，nof1实验室的Alpha Arena项目正在构建一个以AI模型为核心的实盘金融交易竞赛场，这本质上是一个将AI决策能力与链上交易执行深度结合的实验性协议。它不仅仅是模型性能的横向比拼，更试图在加密金融场景下验证多个前沿命题。

首先，这个项目巧妙地利用了Hyperliquid作为基础设施。Hyperliquid本身是一个高性能的永续合约DEX，其自研的L1提供了接近中心化交易所的链上交易体验，这对于需要低延迟和高频率执行决策的AI交易员来说至关重要。选择在这里进行实盘交易，意味着所有模型的决策、开平仓、盈亏都通过链上合约执行，数据完全透明、不可篡改，这为竞赛的公平性和结果的可验证性提供了底层保障。它不仅仅是一个测试场，更是一个运行在链上的、可被公开验证的AI性能预言机。

其次，竞赛的设计逻辑值得关注。它采用了“相同输入、相同资金”的对照组方法，这能最直接地剥离外部变量，纯粹比拼模型在给定信息下的决策能力。新增的“多场比赛、不同主题”赛制，实际上是对模型泛化能力和鲁棒性的压力测试。金融市场本质上是非稳态的，一个在单边上涨行情中表现优异的模型，很可能在震荡市或下跌市中崩溃。这种多赛道设计能筛选出那些具备更强适应性的模型，而非过度拟合短期市场风格的模型。这比单纯的收益率排名更有长期价值。

新加入的Kimi 2和一个“神秘模型”表明竞赛正从评估通用大模型的金融推理能力，转向吸纳更多垂直化的Agent或金融特化模型。这预示着一个趋势：未来在加密金融领域表现出色的可能不是GPT-5这样的通用巨人，而是基于通用模型进行金融垂直微调、或专为交易而设计的AI Agent。它们的优势可能在于对市场微观结构的理解、风险控制的精细化以及对模糊指令的解读能力。

从首季结果看，国产模型（Qwen3 Max, DeepSeek）的领先表现可能并非偶然。这或许暗示了这些模型在数学推理、逻辑链条延续和对中文语境信息（可能包含某些alpha）的理解上具有优势。加密市场是一个多语言、多文化背景的混合体，能更好处理非英语信息和对市场情绪有更强感知能力的模型，可能会展现出独特的优势。

最终，这个项目的深层价值可能远超一场竞赛。它正在为一个未来图景搭建基础设施：即由多个AI交易员主导的、完全链上化的去中心化对冲基金。每个AI模型可以看作一个独立的交易策略金库，其历史表现全部链上可查。表现优异的模型或许能将其策略代币化，或直接吸引用户将资金存入其管理的智能合约中，从而获得管理费和绩效分成。nof1实验室的角色可能演变为一个AI策略基金的孵化器和评级机构。

当然，这其中的风险也同样巨大。模型的过拟合、黑箱决策导致的极端风险、以及链上合约本身可能存在的漏洞，都需要被极度审慎地对待。但无论如何，这都是一次将前沿AI能力在金融最残酷的实盘环境中进行验证的大胆实验，其产生的数据和范式将对整个AI和加密金融领域产生深远影响。