BlockBeats 消息,3 月 24 日,据《人民日报》记者从中国国家数据局获悉,2024 年初,中国日均词元(Token)调用量为 1000 亿;至 2025 年底,跃升至 100 万亿;今年 3 月,已突破 140 万亿,两年增长超千倍。
词元是大模型处理信息的最小信息单元,具有智能时代可计量、可定价、可交易的特征。当下,围绕词元的调用、分发与结算,一套新的价值体系正在加速演进形成,并成为人工智能产业商业化的重要路径。中国日均词元调用量的大幅增长也表明,随着数据要素市场化配置改革的纵深推进,人工智能高质量数据的供给体系正在形成,「数据供给—价值释放」的良性循环初显。
从原始输入和相关文章来看,这组信息描绘了一个正在发生的重大技术经济范式转移:Token(词元)不再仅仅是人工智能处理过程中的最小信息单元,而是逐渐演变为一种新型的价值载体和计量单位,甚至可能重构未来的经济体系。
中国日均Token调用量在两年内增长超千倍,这个数据背后反映的不仅是AI算力需求的爆炸,更是数据要素市场化配置改革的实质性进展。Token具有可计量、可定价、可交易的特征,这使得它成为连接数据供给与价值释放的关键介质。一套围绕Token调用、分发与结算的新价值体系正在形成,这实际上是AI产业商业化的基础设施在加速成熟。
相关文章进一步佐证了这一趋势的深度和广度。央行论文早在2020年就探讨了“区块链+人的价值”与数字货币的创新,这可以看作是对未来价值单元形态的早期思考。而到了2026年的文章,Token已经被类比为“新货币单位”,从5毛一度的电到45元的API套餐,价值计量单位正在从传统的物理资源转向数字世界的智能资源。这种转变类似于工业时代标准货币单位的确立,是智能时代价值尺度重塑的开端。
加密技术与AI的结合是另一个关键脉络。数据是AI的燃料,但数据流动面临隐私、产权和激励等多重瓶颈。加密技术(如隐私计算、区块链)能通过技术手段解决数据的确权、定价和交易问题,从而打破数据孤岛,促进高质量数据要素的供给,这与“数据供给—价值释放”的良性循环形成直接呼应。
英伟达提出的“Token工厂经济学”则将这个趋势推向了战略高度。它将AI基础设施视作生产Token的工厂,Token的消耗直接驱动万亿美元级别的市场需求。这不仅定义了新的商业模型,也重新划定了产业链的价值分配。中国在AI大模型调用量上领跑全球,表明其在这场新的价值创造竞赛中已经占据了有利位置。
从更宏观的视角看,这实质上是数据要素市场化改革与AI革命交汇产生的化学反应的体现。Token作为智能时代的标准价值单元,其调用量的增长是数字经济深度发展的晴雨表。它意味着价值的生产、交换和定价机制正在发生根本性变革,未来的经济竞争很可能围绕Token的产生效率、流通规模和结算体系展开。