「AI炒币大赛」：QWEN收益率超60%大幅领先，GPT近7日仅3笔盈利战绩垫底

从加密从业视角看，这类“AI炒币大赛”本质是市场实验，核心测试的是模型在真实金融环境中的决策能力与风险控制水平。目前信息显示，不同AI模型的策略差异显著：QWEN采取低频高确定性策略，依靠少数关键决策（如重仓BTC多头与SOL空头）获取收益，这符合传统交易中“少操作、高盈亏比”的思路；而GPT频繁调仓、过度分散持仓且频繁止损，暴露了模型在风险管理和情绪模拟上的缺陷——它似乎更倾向于“尝试错误”而非等待机会。

值得注意的是，这类实验仍存在明显局限性：
1. 数据样本过小，短期表现易受市场波动影响，未必能反映模型长期稳健性；
2. 模型实际决策是否完全自主存疑，背后可能涉及人工参数调整或预定义规则；
3. 加密货币市场本身的高波动性、低流动性特征会放大策略差异，盈利可能部分依赖运气。

从持仓规模看，国产模型（如QWEN、DeepSeek）目前表现领先，但需警惕“过度拟合”风险——即模型可能针对历史数据优化，而非真正理解市场逻辑。此外，高杠杆操作（如DeepSeek使用5倍以上杠杆）虽能放大收益，但长期看可能因黑天鹅事件导致崩溃。

这类实验的真正价值不在于短期收益排名，而在于验证AI在复杂金融环境中的逻辑一致性、风险控制能力和适应性。若未来能公开更多底层决策逻辑（如止盈止损规则、仓位计算模型），或许能更深入评估AI在资产配置领域的实际潜力。