Mục lục

• Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì?
• Sức mạnh tổng hợp giữa trí tuệ nhân tạo và chuỗi khối
  • Trí tuệ nhân tạo có thể nâng cao khả năng của chuỗi khối
  • Nền kinh tế kỹ thuật số phi tập trung
  • Siêu máy tính phi tập trung
  • Trí tuệ nhân tạo giúp đưa ra quyết định và kiểm tra tốt hơn
• Tóm tắt

Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì?

Trí tuệ nhân tạo là khả năng các chương trình máy tính tự học. Nó cũng có thể được gọi là khoa học và kỹ thuật của các chương trình máy tính thông minh. Các thuật toán này hiểu hướng dẫn mà không cần hướng dẫn của con người và sử dụng lượng lớn dữ liệu để giải quyết vấn đề. Các chương trình trí tuệ nhân tạo phân tích dữ liệu đầu vào bên ngoài, học hỏi từ nó và sử dụng kiến thức này để thực hiện các nhiệm vụ nhằm đạt được các mục tiêu cụ thể.

Về cơ bản, có hai loại trí tuệ nhân tạo: trí tuệ nhân tạo yếu và trí tuệ nhân tạo mạnh.

AI yếu nhắm vào các nhiệm vụ cụ thể hoặc hạn chế, chẳng hạn như nhận dạng khuôn mặt, lọc thư rác hoặc chơi cờ. Mặt khác, AI mạnh có thể xử lý nhiều nhiệm vụ khác nhau hơn là các hoạt động cụ thể. Nó có thể có khả năng nhận thức ở cấp độ con người và có thể thực hiện bất kỳ nhiệm vụ thông minh nào mà con người có thể thực hiện. Ngày nay, trí tuệ nhân tạo yếu đã xuất hiện nhưng trí tuệ nhân tạo mạnh vẫn chưa xuất hiện. Trên thực tế, nhiều chuyên gia cũng đặt câu hỏi về khả năng của trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ.

Chúng tôi hiện không thể dự đoán được tác động tiềm tàng của trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ và nhiều người tin rằng blockchain và trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng cùng nhau trong tương lai. Người ta có thể lập luận rằng chúng sẽ trở thành một trong những công nghệ quan trọng nhất trong vài thập kỷ tới.  

Do đó, điều quan trọng là phải nghiên cứu kỹ cách kết hợp hai công nghệ này trong tương lai.

Sức mạnh tổng hợp của trí tuệ nhân tạo và chuỗi khối

Trí tuệ nhân tạo có thể cải thiện khả năng của blockchain

Việc khai thác đòi hỏi nhiều sức mạnh tính toán và tài nguyên. Sổ cái phân tán hy sinh hiệu quả hoạt động cho những thứ như tính bất biến và khả năng chống kiểm duyệt. Và trí tuệ nhân tạo có thể tối ưu hóa mức tiêu thụ năng lượng rất hiệu quả, giúp cải thiện các thuật toán khai thác rất hiệu quả.  

Một trong những phản đối chính đối với việc sử dụng hệ thống blockchain là sự lãng phí năng lượng cực cao của blockchain. Kinh tế học mật mã và tính bảo mật được cung cấp bởi công nghệ chuỗi khối đưa ra các nhiệm vụ tính toán mà lẽ ra sẽ vô dụng. Việc giảm mức tiêu thụ chuỗi khối bằng chứng công việc sẽ mang lại lợi ích cho toàn bộ ngành và có thể tạo điều kiện thuận lợi cho việc áp dụng chuỗi khối một cách chính thống.

Trí tuệ nhân tạo cũng có thể tối ưu hóa nhu cầu lưu trữ của chuỗi khối. Vì lịch sử giao dịch được lưu trữ trên tất cả các nút nên dung lượng của sổ cái phân tán có thể tăng lên nhanh chóng. Nếu yêu cầu lưu trữ cao, rào cản gia nhập cũng sẽ cao hơn, điều này có thể khiến mạng kém phân tán hơn. Trí tuệ nhân tạo có thể giới thiệu công nghệ phân chia cơ sở dữ liệu mới, cho phép chuỗi khối có kích thước nhỏ hơn và lưu trữ dữ liệu trong đó hiệu quả hơn.  

Nền kinh tế dữ liệu phi tập trung

Dữ liệu là tài sản ngày càng có giá trị, không chỉ cần được lưu trữ an toàn mà còn cần được trao đổi. Các hệ thống trí tuệ nhân tạo hiệu quả phụ thuộc rất nhiều vào dữ liệu và blockchain có thể lưu trữ dữ liệu với độ tin cậy cao.

Blockchain về cơ bản là một cơ sở dữ liệu phân tán, an toàn được chia sẻ bởi tất cả những người tham gia mạng. Dữ liệu của nó được lưu trữ theo khối và mỗi khối được liên kết bằng mật mã với khối trước đó. Điều này gây khó khăn cho kẻ tấn công trong việc sửa đổi thông tin được lưu trữ trong blockchain theo một cách nào đó (chẳng hạn như thông qua cuộc tấn công 51%) mà không thay đổi sự đồng thuận của mạng.

Trao đổi dữ liệu phi tập trung là một nền kinh tế kỹ thuật số mới được xây dựng trên blockchain. Các giao dịch này sẽ giúp bất kỳ ai (hoặc bất kỳ thứ gì) có thể truy cập dữ liệu và lưu trữ một cách dễ dàng và an toàn. Khi được kết nối với nền kinh tế kỹ thuật số này, các thuật toán AI có thể sử dụng nhiều đầu vào bên ngoài hơn và học hỏi nhanh hơn. Trên hết, bản thân các thuật toán cũng có thể giao dịch ở những thị trường này. Điều này sẽ giúp chúng dễ tiếp cận hơn với nhiều người dùng hơn và có thể tăng tốc độ phát triển của chúng.

Trao đổi dữ liệu phi tập trung có thể cách mạng hóa không gian lưu trữ dữ liệu. Về cơ bản, bất kỳ ai cũng có thể thuê không gian lưu trữ cục bộ của mình với một khoản phí (thanh toán bằng mã thông báo). Mặt khác, các nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ dữ liệu hiện tại sẽ phải cải thiện dịch vụ của mình để duy trì tính cạnh tranh.

Mặc dù một số thị trường dữ liệu này vẫn đang trong giai đoạn trưởng thành ban đầu nhưng chúng đã hoạt động. Các hệ thống AI sẽ được hưởng lợi rất nhiều bằng cách khuyến khích các nhà cung cấp dữ liệu và lưu trữ duy trì tính toàn vẹn dữ liệu cao.

Siêu máy tính phi tập trung

Đào tạo trí tuệ nhân tạo không chỉ là Thuật toán có thể học từ dữ liệu chất lượng trung bình đến cao là cần thiết và cần có tài nguyên máy tính đáng kể. Các thuật toán trí tuệ nhân tạo thường sử dụng một hệ thống máy tính gọi là mạng thần kinh nhân tạo (ANN). Mạng lưới thần kinh nhân tạo học cách thực hiện các nhiệm vụ bằng cách xem xét nhiều trường hợp. Các mạng nơ-ron nhân tạo này thường yêu cầu lượng sức mạnh tính toán khổng lồ để xử lý hàng triệu tham số và thực hiện các tác vụ được chỉ định.

Nếu dữ liệu có thể được chia sẻ trên mạng blockchain thì tại sao sức mạnh tính toán lại không thể được chia sẻ? Trong một số ứng dụng blockchain, người dùng có thể thuê sức mạnh tính toán của máy tính của họ một cách hiệu quả trong thị trường ngang hàng (P2P) cho những người muốn thực hiện các phép tính phức tạp. Khuyến khích người dùng tăng sức mạnh tính toán của họ bằng cách nhận mã thông báo.

Hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể được đào tạo hiệu quả hơn và tiết kiệm chi phí hơn trên các nền tảng điện toán này. Mặc dù các ví dụ ban đầu chủ yếu được sử dụng để hiển thị đồ họa máy tính 3D nhưng chúng sẽ dần dần chuyển sang lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.

Khi các ứng dụng phi tập trung (DApp) này phát triển, có thể có sự cạnh tranh giữa một số lượng lớn các công ty cung cấp tài nguyên máy tính. Một lượng lớn sức mạnh tính toán có thể được sử dụng hiệu quả hơn bằng cách cho phép người dùng kiếm thu nhập bằng cách cho thuê các tài nguyên máy tính nhàn rỗi. Về mặt lý thuyết, mọi CPU hoặc GPU trên thế giới đều có thể hoạt động như một nút trong siêu máy tính phi tập trung khi không sử dụng.

Trí tuệ nhân tạo có khả năng ra quyết định và kiểm tra tốt hơn

Hệ thống AI đưa ra những quyết định mà con người có thể khó hiểu. Các thuật toán này có thể xử lý lượng lớn dữ liệu, khiến cho quá trình ra quyết định của chúng hầu như không thể được kiểm tra và sao chép.

Nếu các quyết định được đưa ra dựa trên từng bản ghi điểm dữ liệu thì sẽ có một quy trình kiểm tra rõ ràng để con người đánh giá, điều này có thể làm tăng độ tin cậy vào các quyết định do thuật toán AI đưa ra.

Tóm tắt

Nếu hai công nghệ này đều có thể phát huy hết tiềm năng của mình thì chúng sẽ ở đó chắc chắn sẽ có tác động lâu dài. Mặc dù nhiều công ty tận dụng hai công nghệ này một cách riêng lẻ nhưng vẫn có một số trường hợp thú vị khi chúng được kết hợp với nhau.

Khi cả hai công nghệ phát triển hơn nữa, tận dụng đồng thời công nghệ chuỗi khối và trí tuệ nhân tạo, nhiều cải tiến có thể được phát hiện. Những kết quả tiềm năng rất khó đánh giá, nhưng điều chắc chắn là chúng sẽ dẫn đến những cải thiện về nhiều mặt trong hệ thống kinh tế của chúng ta.